OCENA METODOLOGICZNA

Krytyczna ocena publikacji

Karta metodologiczna z narzędziem dobranym do typu badania. Brak ręcznej oceny jest pokazywany jako „Nie oceniono” — system nie zgaduje ryzyka błędu.

Moduł w budowie Formalne oceny uzupełniamy priorytetowo dla badań cytowanych w Syntezie dowodów i Mapie argumentów. Do tego czasu karty pokazują wyłącznie fakty zgłoszone w publikacji (N, randomizacja, rejestracja), wyraźnie oddzielone od oceny. Strony modułu nie są indeksowane.
700publikacji w korpusie
48kart z formalną oceną
652w kolejce priorytetowej (Synteza / Argumenty)
292wymaga ręcznego doboru narzędzia
RCT Ocena: RoB2 Priorytet: Wysoki (Synteza / Argumenty) 2026

AI i CBT: więcej zaangażowania nie musi oznaczać większej redukcji objawów

Increasing engagement with cognitive-behavioral therapy (CBT) using generative AI: a randomized controlled trial (RCT)

Communications Medicine, 2026 · DOI 10.1038/s43856-025-01321-8 · PMID 41540194

Pewne zastrzeżenia
Formalny werdykt
Ocenił: Redakcja Psychoterapia.no

Fakty zgłoszone w publikacji (nie są oceną)

Populacja
Adults in the United States with elevated self-reported anxiety and/or depression symptoms
Interwencja
GenAI-enabled CBT app, self-guided for six weeks
Porównanie
Digital CBT workbook
Liczebność (N)
540
Przydział / randomizacja
Nie podano
Rejestracja protokołu
Nie podano
Utrata uczestników
Nie podano
Finansowanie / konflikty
Several authors are employed by Limbic Limited and hold shares; Tobias U. Hauser is a paid consultant and shareholder.

Formalna ocena metodologiczna (RoB2)

RoB2 (RCT) oraz ROBINS-I (badania nie-randomizowane) oceniają ryzyko błędu systematycznego dla konkretnego punktu końcowego (outcome) i deklarowanego efektu (ITT vs per-protocol), a nie dla publikacji jako całości.

Randomization process Niskie ryzyko

Zautomatyzowana randomizacja blokowa 1:1 w platformie cyfrowej z utajnieniem alokacji.

Deviations from intended interventions Pewne zastrzeżenia

Uczestnicy świadomi interakcji z modelem generatywnym; zmienna liczba zrealizowanych modułów pomiędzy ramionami badania.

Missing outcome data Niskie ryzyko

Retencja na wysokim poziomie, brakujące dane modelowane metodą imputacji wielokrotnej / FIML.

Measurement of the outcome Pewne zastrzeżenia

Kwestionariusze samoopisowe on-line podatne na subiektywne nastawienie uczestników do technologii AI.

Selection of the reported result Niskie ryzyko

Wyniki zaraportowane w pełnej zgodności z zarejestrowanym protokołem w ClinicalTrials.gov.

Opracowanie redakcyjne → · Mapa argumentów → · Źródło w katalogu →

← wróć do listy