Czasopismo źródłowe

npj Digital Medicine

Rok publikacji: 2026 · ISSN: 2398-6352 · Sprawdź ten rekord w DOI-checker (JSON) → · Endpoint grafu JSON →

systematic_review The effectiveness of CBT-based NLP-enabled AI conversational agents for mental health npj Digital Medicine

PSYCHOTERAPIA.NO / BIBLIOGRAFIA · REKORD ŹRÓDŁOWY

The effectiveness of CBT-based NLP-enabled AI conversational agents for mental health intervention: a systematic review and meta-analysis

npj Digital Medicine · 2026 · Tom 9 (1)

Yaming Hang, Wenzhi Wu, Yi Feng, Kai Yan, Yinuo Liu, Xiyao Xiao, Zhihong Qiao

Metadane lokalne PubMed / MEDLINE (MeSH: 0) IWBP częściowy DOI 10.1038/s41746-026-02886-x PMID 42286191

Źródło: src_hang_2026 · kanoniczny adres karty: /bibliografia/source.php?id=src_hang_2026

Synteza kontekstu badawczego

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

PROWENIENCJA: PUBMED / MEDLINE TDM
Autorskie polskie podsumowanie kontekstu badawczego:
Przegląd systematyczny z metaanalizą ilościową „The effectiveness of CBT-based NLP-enabled AI conversational agents for mental health intervention: a systematic review and meta-analysis” opublikowane na łamach czasopisma „npj Digital Medicine” (2026). W polskim kontekście klinicznym praca dotyczy zagadnień: Terapia poznawczo-behawioralna (CBT). Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).
Przeczytaj oryginalny abstrakt na PubMed (PMID 42286191) → Otwórz publikację u wydawcy (DOI: 10.1038/s41746-026-02886-x) →

Nota prawna (Prawo autorskie i TDM): Zgodnie z wytycznymi NLM/PubMed pełny tekst angielskiego abstraktu jest wyświetlany bezpośrednio wyłącznie dla artykułów z jawną otwartą licencją Creative Commons (CC-BY). W pozostałych przypadkach lokalny plik XML z PubMed służy wyłącznie do wewnętrznej analizy statystycznej i ekstrakcji pojęć (Text & Data Mining, art. 3–4 dyrektywy DSM UE), a powyżej prezentujemy nasze autorskie polskie omówienie kontekstu badawczego oraz bezpośredni odsyłacz do rekordu w bazie PubMed.

Jawny graf kontekstu publikacji (1-stopniowy)

Graf powiązań: Publikacja → Autorzy → Czasopismo → MeSH / Słowa kluczowe → Strony → Podobne prace

Wizualizacja SVG wygenerowana deterministycznie z jawnych krawędzi (13 relacji). Kliknij dowolny węzeł na grafie, aby przejść do profilu autora, czasopisma, tematu lub podobnej publikacji.

Pobierz JSON grafu (API) → Surowy plik SVG (pubmed_graph.py) →
Graf powiązań semantycznych: PMID 42286191 npj Digital Medicine · relacja: published_in · źródło: pubmed_meta · status: approvednpj Digital Medicine Cognitive Behavioral Therapy (Kandydat z tytułu — status: candidate) · relacja: about · źródło: local_lexical_candidate · status: candidateCognitive Behavioral Therapy AI oparte na CBT: co naprawdę pokazuje metaanaliza 15 RCT? [PUBLISHED] · relacja: uses_source · źródło: local_claim · status: approvedAI oparte na CBT: co naprawdę pok… Efficacy of AI-delivered cognitive behavioral therapy interventions for anxiety and depressive symptoms: a systematic review (Podobieństwo: 84%) · relacja: similar_to · źródło: local_hybrid_similarity · status: candidateEfficacy of AI-delivered cognitiv… Efficacy of AI-delivered cognitive behavioral therapy interventions for anxiety and depressive symptoms: a systematic review (Podobieństwo: 84%) · relacja: similar_to · źródło: local_hybrid_similarity · status: candidateEfficacy of AI-delivered cognitiv… The efficacy of digital cognitive behavioral therapy for obsessive-compulsive disorder: a systematic review and meta-analysis (Podobieństwo: 67%) · relacja: similar_to · źródło: local_hybrid_similarity · status: candidateThe efficacy of digital cognitive… Kai Yan · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedKai Yan Wenzhi Wu · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedWenzhi Wu Xiyao Xiao · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedXiyao Xiao Yaming Hang · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedYaming Hang Yi Feng (ORCID: 0000-0002-7083-0697) · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedYi Feng Yinuo Liu · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedYinuo Liu Zhihong Qiao (ORCID: 0000-0002-9664-7516) · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedZhihong Qiao PMID 42286191 The effectiveness of CBT-based NLP-enabled AI conversational agents for mental health interven… Publikacja centralna Autor (pubmed_meta / katalog) Czasopismo (published_in) Deskryptor MeSH (pubmed_mesh) Słowo kluczowe autora (PubMed) Strona serwisu (uses_source) Podobny rekord (candidate) Linia ciągła = krawędź zatwierdzona (approved: PubMed MeSH / metadane / opublikowana strona) · Linia przerywana = kandydat (candidate: podobieństwo hybrydowe / szkic)

Uwaga metodologiczna: Relacja w grafie odzwierciedla strukturę metadanych i współwystępowania, a nie związek przyczynowy. Krawędzie z linii ciągłej mają status approved (potwierdzone w PubMed/MEDLINE lub opublikowanych artykułach), natomiast linia przerywana oznacza status candidate (podobieństwo hybrydowe lub nieopublikowany szkic).

Taksonomia i analiza leksykalna

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

Zachowujemy ścisły rozdział pomiędzy oficjalnymi deskryptorami NLM MeSH i słowami kluczowymi autorów (status approved) a frazami wyliczonymi lokalnie z tytułu i analizy TDM (status candidate).

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

Rekord nie posiada jeszcze przypisanych deskryptorów MeSH w lokalnej bazie PubMed (świeże rekordy mogą oczekiwać na indeksację MEDLINE — nie podstawiamy zamienników AI jako MeSH).

Nota atrybucyjna NLM / MeSH®: MeSH® (Medical Subject Headings) jest zastrzeżonym znakiem towarowym U.S. National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH). Dane indeksacyjne MEDLINE/PubMed pochodzą z zasobów NLM (domena publiczna USA, 17 U.S.C. § 105). NLM nie afiliuje ani nie autoryzuje niniejszego serwisu.

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

Brak osobnej listy słów kluczowych autora w rekordzie PubMed.

3. Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Poniższe frazy są wyliczane algorytmicznie (z promowaniem fraz obecnych w tytule ×2,2) i mają status candidate — nie są prezentowane jako oficjalne słowa kluczowe autora w Schema.org.

Rekomendacje oparte na cechach wspólnych

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Wynik łączy 3 jawne sygnały: dopasowanie słów z tytułu i abstraktu (50%), wspólne pojęcia kliniczne/MeSH (35%) oraz wspólne czasopismo lub autorów (15%). Przy każdej pracy podajemy dokładny powód dopasowania.

local_hybrid_similarity · candidate

Analiza w całym korpusie (N = 950 publikacji)

Współwystępowanie pojęć w katalogu — współczynnik \(\text{Lift}(A,B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)P(B)}\)

Nie liczymy sztucznych korelacji na poziomie pojedynczego artykułu. Poniższa tabela bada w całym katalogu (950 źródeł), jak często tematy obecne w tej publikacji współwystępują ze sobą. Wartość Lift > 1 oznacza, że dwa pojęcia pojawiają się razem częściej, niż wynikałoby to z niezależnego przypadku (jest to korelacja opisowa korpusu, nie dowód przyczynowy).

Pojęcie A Pojęcie B Wystąpienia A / B Wspólne publikacje \(|A \cap B|\) \(\text{Lift}(A,B)\) Interpretacja opisowa w korpusie
Guilt / Wina Metacognition / MIT 3 / 1 1 (0.11%) 316.67× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd Guilt / Wina 15 / 3 3 (0.32%) 63.33× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd Metacognition / MIT 15 / 1 1 (0.11%) 63.33× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT Group Therapy / Grupowa 1 / 37 1 (0.11%) 25.68× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT CBT / Cognitive Therapy 1 / 66 1 (0.11%) 14.39× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina Group Therapy / Grupowa 3 / 37 1 (0.11%) 8.56× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina CBT / Cognitive Therapy 3 / 66 1 (0.11%) 4.80× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd Group Therapy / Grupowa 15 / 37 2 (0.21%) 3.42× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD) Guilt / Wina 349 / 3 3 (0.32%) 2.72× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD) Metacognition / MIT 349 / 1 1 (0.11%) 2.72× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Bibliografia załącznikowa publikacji — prace cytowane przez autorów (71 pozycji)

Wykaz prac cytowanych wewnątrz artykułu (relacja cites → Publication), pobrany ze zweryfikowanych metadanych PubMed / Crossref:

  1. Vos, T. et al. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 301 acute and chronic diseases and injuries in 188 countries, 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. , 743–800 (2015).
    pubmed_reference_list
  2. Vindegaard, N. & Benros, M. E. COVID-19 pandemic and mental health consequences: systematic review of the current evidence. , 531–542 (2020).
    pubmed_reference_list
  3. Cuijpers, P. et al. Cognitive behavior therapy vs. control conditions, other psychotherapies, pharmacotherapies and combined treatment for depression: a comprehensive meta-analysis including 409 trials with 52,702 patients. , 105–115 (2023).
    pubmed_reference_list
  4. Hofmann, S. G., Asnaani, A., Vonk, I. J. J., Sawyer, A. T. & Fang, A. The efficacy of cognitive behavioral therapy: a review of meta-analyses. , 427–440 (2012).
    pubmed_reference_list
  5. Gulliver, A., Griffiths, K. M. & Christensen, H. Perceived barriers and facilitators to mental health help-seeking in young people: a systematic review. , 113 (2010).
    pubmed_reference_list
  6. Trafalis, S. et al. Training community clinicians in CBT for youth. , 88–96 (2016).
    pubmed_reference_list
  7. Wolitzky-Taylor, K., Zimmermann, M., Arch, J. J., De Guzman, E. & Lagomasino, I. Has evidence-based psychosocial treatment for anxiety disorders permeated usual care in community mental health settings? , 9–17 (2015).
    pubmed_reference_list
  8. Harvey, A. G. & Gumport, N. B. Evidence-based psychological treatments for mental disorders: modifiable barriers to access and possible solutions. , 1–12 (2015).
    pubmed_reference_list
  9. Creed, T. A., Wolk, C. B., Feinberg, B., Evans, A. C. & Beck, A. T. Beyond the label: relationship between community therapists’ self-report of a cognitive behavioral therapy orientation and observed skills. , 36–43 (2016).
    pubmed_reference_list
  10. Waller, G. Evidence-based treatment and therapist drift. , 119–127 (2009).
    pubmed_reference_list
  11. Kuyken, W. et al. Effectiveness and cost-effectiveness of mindfulness-based cognitive therapy compared with maintenance antidepressant treatment in the prevention of depressive relapse or recurrence (PREVENT): a randomised controlled trial. , 63–73 (2015).
    pubmed_reference_list
  12. Lattie, E. G., Stiles-Shields, C. & Graham, A. K. An overview of and recommendations for more accessible digital mental health services. , 87–100 (2022).
    pubmed_reference_list
  13. Lehtimaki, S., Martic, J., Wahl, B., Foster, K. T. & Schwalbe, N. Evidence on digital mental health interventions for adolescents and young people: systematic overview. , e25847 (2021).
    pubmed_reference_list
  14. Andrews, G. et al. Computer therapy for the anxiety and depression disorders is effective, acceptable and practical health care: an updated meta-analysis. , 70–78 (2018).
    pubmed_reference_list
  15. Karyotaki, E. et al. Internet-based cognitive behavioral therapy for depression: a systematic review and individual patient data network meta-analysis. , 361–371 (2021).
    pubmed_reference_list
  16. Wickersham, A., Barack, T., Cross, L. & Downs, J. Computerized cognitive behavioral therapy for treatment of depression and anxiety in adolescents: systematic review and meta-analysis. , e29842 (2022).
    pubmed_reference_list
  17. Christ, C. et al. Internet and computer-based cognitive behavioral therapy for anxiety and depression in adolescents and young adults: systematic review and meta-analysis. , e17831 (2020).
    pubmed_reference_list
  18. Schmidt, I. D., Forand, N. R. & Strunk, D. R. Predictors of dropout in internet-based cognitive behavioral therapy for depression. , 620–630 (2019).
    pubmed_reference_list
  19. Hu, X., Tang, S. & Yang, H. Application of internet-based cognitive behavioral therapy (ICBT) and current research status. . https://journalrrsite.com/index.php/Myjrr/article/view/79 (2024).
    pubmed_reference_list
  20. He, Y. et al. Conversational agent interventions for mental health problems: systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. , e43862 (2023).
    pubmed_reference_list
  21. Laranjo, L. et al. Conversational agents in healthcare: a systematic review. , 1248–1258 (2018).
    pubmed_reference_list
  22. Beg, M. J., Verma, M., M, V. & Verma, M. K. Artificial intelligence for psychotherapy: a review of the current state and future directions. , 314–325 (2024).
    pubmed_reference_list
  23. Cruz-Gonzalez, P. et al. Artificial intelligence in mental health care: a systematic review of diagnosis, monitoring, and intervention applications. , e18 (2025).
    pubmed_reference_list
  24. Li, Y. et al. Feasibility and effectiveness of artificial intelligence-driven conversational agents in healthcare interventions: a systematic review of randomized controlled trials. , 104494 (2023).
    pubmed_reference_list
  25. Li, H., Zhang, R., Lee, Y. C., Kraut, R. E. & Mohr, D. C. Systematic review and meta-analysis of AI-based conversational agents for promoting mental health and well-being. , 236 (2023).
    pubmed_reference_list
  26. Wahde, M. & Virgolin, M. Conversational agents: Theory and applications. In (eds. Angelov, P. P. et al.) 497–544 (World Scientific, 2022).
    pubmed_reference_list
  27. Abd-Alrazaq, A. A., Rababeh, A., Alajlani, M., Bewick, B. M. & Househ, M. Effectiveness and safety of using chatbots to improve mental health: systematic review and meta-analysis. , e16021 (2020).
    pubmed_reference_list
  28. Zhong, W., Luo, J. & Zhang, H. The therapeutic effectiveness of artificial intelligence-based chatbots in alleviation of depressive and anxiety symptoms in short-course treatments: a systematic review and meta-analysis. , 459–469 (2024).
    pubmed_reference_list
  29. Liberati, A. et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: explanation and elaboration. , e1000100 (2009).
    pubmed_reference_list
  30. Oh, J., Jang, S., Kim, H. & Kim, J.-J. Efficacy of mobile app-based interactive cognitive behavioral therapy using a chatbot for panic disorder. , 104171 (2020).
    pubmed_reference_list
  31. He, Y. et al. Mental health chatbot for young adults with depressive symptoms during the COVID-19 pandemic: single-blind, three-arm randomized controlled trial. , e40719 (2022).
    pubmed_reference_list
  32. Carpenter, J. K. et al. Cognitive behavioral therapy for anxiety and related disorders: a meta-analysis of randomized placebo-controlled trials. , 502–514 (2018).
    pubmed_reference_list
  33. Algumaei, A., Yaacob, N. M., Doheir, M., Al-Andoli, M. N. & Algumaie, M. Symmetric therapeutic frameworks and ethical dimensions in AI-based mental health chatbots (2020–2025): a systematic review of design patterns, cultural balance, and structural symmetry. , 1082 (2025).
    pubmed_reference_list
  34. Cho, E. Hey Google, Can I Ask You Something in Private? In P 1–9 (Association for Computing Machinery, 2019).
    pubmed_reference_list
  35. Loveys, K., Hiko, C., Sagar, M., Zhang, X. & Broadbent, E. “I felt her company”: a qualitative study on factors affecting closeness and emotional support seeking with an embodied conversational agent. , 102771 (2022).
    pubmed_reference_list
  36. Hames, J. L., Hagan, C. R. & Joiner, T. E. Interpersonal processes in depression. , 355–377 (2013).
    pubmed_reference_list
  37. Carpenter, C. J. Meta-analyzing apples and oranges: how to make applesauce instead of fruit salad. , 322–333 (2019).
    pubmed_reference_list
  38. Baxter, K. A., Sachdeva, N. & Baker, S. The application of cognitive load theory to the design of health and behavior change programs: principles and recommendations. , 469–477 (2025).
    pubmed_reference_list
  39. O’Toole, M. S. et al. Compatibility of components in cognitive behavioral therapies: a call for combinatory congruency. , 194–205 (2025).
    pubmed_reference_list
  40. Burns, J. M., Davenport, T. A., Durkin, L. A., Luscombe, G. M. & Hickie, I. B. The internet as a setting for mental health service utilisation by young people. , S22–S26 (2010).
    pubmed_reference_list
  41. Christensen, H. & Hickie, I. B. Using e-health applications to deliver new mental health services. , S53–S56 (2010).
    pubmed_reference_list
  42. Feng, Y. et al. Effectiveness of AI-driven conversational agents in improving mental health among young people: systematic review and meta-analysis. , e69639 (2025).
    pubmed_reference_list
  43. Paus, T., Keshavan, M. & Giedd, J. N. Why do many psychiatric disorders emerge during adolescence? , 947–957 (2008).
    pubmed_reference_list
  44. Eyre, O. & Thapar, A. Common adolescent mental disorders: transition to adulthood. , 1366–1368 (2014).
    pubmed_reference_list
  45. Eichstaedt, J. C. et al. Closed- and open-vocabulary approaches to text analysis: a review, quantitative comparison, and recommendations. , 398–427 (2021).
    pubmed_reference_list
  46. Wang, X., Zhou, Y. & Zhou, G. The application and ethical implication of generative AI in mental health: systematic review. , e70610 (2025).
    pubmed_reference_list
  47. Cho, H. N., Wang, J., Hu, D. & Zheng, K. Large language model–based chatbots and agentic AI for mental health counseling: systematic review of methodologies, evaluation frameworks, and ethical safeguards. , e80348 (2026).
    pubmed_reference_list
  48. Beg, M. J. Qualitative methods in mental health research: standards for ethical inquiry, research practice, and peer review. , 02537176251363817 (2025).
    pubmed_reference_list
  49. Higgins, J. P. et al. The Cochrane Collaboration’s tool for assessing risk of bias in randomised trials. , d5928 (2011).
    pubmed_reference_list
  50. Hedges, L. V. Distribution theory for Glass’s estimator of effect size and related estimators. , 107–128 (1981).
    pubmed_reference_list
  51. Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. & Rothstein, H. R. (John Wiley & Sons, 2009).
    pubmed_reference_list
  52. Higgins, J. P., Deeks, J. J. & Altman, D. G. Special topics in statistics. In (eds. Higgins, J. P. T. & Green, S.) 481–529 (Wiley-Blackwell, 2008).
    pubmed_reference_list
  53. Riley, R. D., Higgins, J. P. & Deeks, J. J. Interpretation of random effects meta-analyses. , d549 (2011).
    pubmed_reference_list
  54. Huedo-Medina, T. B., Sánchez-Meca, J., Marín-Martínez, F. & Botella, J. Assessing heterogeneity in meta-analysis: Q statistic or I2 index? , 193–206 (2006).
    pubmed_reference_list
  55. Cuijpers, P. , Vol. 15 (Vrije Universiteit Amsterdam, 2016).
    pubmed_reference_list
  56. Duval, S. & Tweedie, R. Trim and fill: a simple funnel-plot–based method of testing and adjusting for publication bias in meta-analysis. , 455–463 (2000).
    pubmed_reference_list
  57. Egger, M., Smith, G. D., Schneider, M. & Minder, C. Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. , 629 (1997).
    pubmed_reference_list
  58. Burton, C. et al. Pilot randomised controlled trial of Help4Mood, an embodied virtual agent-based system to support treatment of depression. , 348–355 (2016).
    pubmed_reference_list
  59. Danieli, M. et al. Assessing the impact of conversational artificial intelligence in the treatment of stress and anxiety in aging adults: randomized controlled trial. , e38067 (2022).
    pubmed_reference_list
  60. Fitzpatrick, K. K., Darcy, A. & Vierhile, M. Delivering cognitive behavior therapy to young adults with symptoms of depression and anxiety using a fully automated conversational agent (Woebot): a randomized controlled trial. , e19 (2017).
    pubmed_reference_list
  61. Fulmer, R., Joerin, A., Gentile, B., Lakerink, L. & Rauws, M. Using psychological artificial intelligence (tess) to relieve symptoms of depression and anxiety: randomized controlled trial. , e64 (2018).
    pubmed_reference_list
  62. Jang, S. et al. Mobile app-based chatbot to deliver cognitive behavioral therapy and psychoeducation for adults with attention deficit: a development and feasibility/usability study. , 104440 (2021).
    pubmed_reference_list
  63. Karkosz, S., Szymański, R., Sanna, K. & Michałowski, J. Effectiveness of a web-based and mobile therapy chatbot on anxiety and depressive symptoms in subclinical young adults: randomized controlled trial. , e47960 (2024).
    pubmed_reference_list
  64. Klos, M. C. et al. Artificial intelligence–based chatbot for anxiety and depression in university students: pilot randomized controlled trial. , e20678 (2021).
    pubmed_reference_list
  65. Liu, H., Peng, H., Song, X., Xu, C. & Zhang, M. Using AI chatbots to provide self-help depression interventions for university students: a randomized trial of effectiveness. , 100495 (2022).
    pubmed_reference_list
  66. MacNeill, A. L., Doucet, S. & Luke, A. Effectiveness of a mental health chatbot for people with chronic diseases: randomized controlled trial. , e50025 (2024).
    pubmed_reference_list
  67. Prochaska, J. J. et al. A randomized controlled trial of a therapeutic relational agent for reducing substance misuse during the COVID-19 pandemic. , 108986 (2021).
    pubmed_reference_list
  68. Seabourn, S. et al. A chatbot for mental health support: exploring the impact of Emohaa on reducing mental distress in China. , 2023 (2023).
    pubmed_reference_list
  69. Suganuma, S., Sakamoto, D. & Shimoyama, H. An embodied conversational agent for unguided internet-based cognitive behavior therapy in preventative mental health: feasibility and acceptability pilot trial. , e10454 (2018).
    pubmed_reference_list
  70. Suharwardy, S. et al. Feasibility and impact of a mental health chatbot on postpartum mental health: a randomized controlled trial. , 100165 (2023).
    pubmed_reference_list
  71. R. Core Team. (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, 2025).
    pubmed_reference_list

Metadane

Rok
2026
Czasopismo
npj Digital Medicine
Pochodzenie
lokalny katalog źródeł
Data publikacji online
2026-06-12
ISSN czasopisma
2398-6352
Tom
9
Numer
1
Strony
Nieustalone
Status dostępu
Nieustalone
PMCID
Nieustalone

Identyfikatory

  • DOI: 10.1038/s41746-026-02886-x
  • PMID: 42286191

Autorzy

  1. Yaming HangAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  2. Wenzhi WuAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  3. Yi FengAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  4. Kai YanAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  5. Yinuo LiuAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  6. Xiyao XiaoAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  7. Zhihong QiaoAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.

Sprawdzenie identyfikatora (Studio ReferenceVerifier & DOI-Checker)

DOI: 10.1038/s41746-026-02886-x · PMID: 42286191

Sprawdź status w bazie Studio ReferenceVerifierOtwórz live JSON w DOI-Checker (Crossref + OpenAlex) →

Format DOI jest poprawny lokalnie. Karta odczytuje wynik z lokalnej bazy studio/reference_verification/verify_queue.db i nie wykonuje synchronicznych requestów podczas ładowania strony.

Dopasowania identyfikatorów i duplikatów w katalogu (1)

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Kandydaci do ręcznej kontroli

Konflikty

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Podobieństwo nie scala rekordów i nie potwierdza tożsamości publikacji.

Wykorzystanie publikacji w opracowaniach serwisu (1 stron)

Zakres: jawne relacje claims[].source_ids[] powiązane z publikacją.

AI oparte na CBT: co naprawdę pokazuje metaanaliza 15 RCT?

Status: PUBLISHED · relacja: EXPLICIT_SOURCE_LINK

  • FACT — 15 RCT i 1737 uczestników; 13 retrieval-based, 1 generatywny, 1 oba.
  • FACT — Interwencje 2–16 tygodni; 12 tekstowych, 1 głosowy, 2 multimodalne.
  • FACT — Depresja: g=0,36; 95% CI 0,20–0,51; N=13; p<0,001.
  • FACT — Lęk po korekcie: g=0,12; 95% CI −0,03–0,27, wynik nieistotny.
  • FACT — Stres i pozytywny afekt: nieistotne; negatywny afekt g=0,21.
  • FACT — Tylko jedno badanie spełniało wszystkie kryteria jakości; 10/15 miało wysokie ryzyko biasu dla zaślepienia.
  • FACT — Nie można bezpośrednio uogólniać wyników na generatywną AI.
  • FACT — Przegląd był anglojęzyczny, nierejestrowany i miał ograniczone dane follow-up.
  • INTERPRETATION — Wyniki wspierają ostrożne traktowanie określonych agentów CBT jako potencjalnego dodatku, nie zamiennika psychoterapeuty.
  • UNCERTAINTY — Przewaga multimodalności jest hipotezotwórcza, bo opiera się na dwóch badaniach.
Metodologia i składowe IWBP (Indeks Widoczności Bibliograficznej)

Indeks widoczności bibliograficznej

IWBP: wynik częściowy

Widoczność w określonym korpusie danych, nie ocena jakości naukowej, siły dowodów ani jakości czasopisma.

10,0/ 10 Pokrycie wag: 30%

E · E

50%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: OpenAlex snapshot · zakres: No compatible versioned snapshot found

NOT_TESTED: no imputing.

B · B

30%

1,00

Źródło: lokalny katalog źródeł claims[].source_ids[] · zakres: Jawne lokalne użycie potwierdzone rejestrem claims/source_ids

F is provisional for this corpus snapshot.

D · D

20%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: L0-to-L1 registry · zakres: No confirmed registry found

NOT_TESTED: L2 is excluded.

Formuła obliczeniowa

IWBP = 10 × (0,50E + 0,30B + 0,20D)

Wynik jest częściowy i nie powinien być porównywany bez zastrzeżeń z wynikiem pełnym.

Dostępne: B · brakujące: E, D · data: 2026-10-18T00:00:00Z

Interpretacja dla tej publikacji

W korpusie wykryto 1 unikalnych stron i 10 powiązań.

Brak danych nie jest traktowany jako zero.

Więcej o metodologii katalogu →
Mapa kontroli i proweniencji publikacji (4 wykonanych kontroli)

Proweniencja i kontrola

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji

Pokazujemy wyłącznie kontrole zapisane w lokalnych read modelach. Brak integracji lub brak uruchomienia nie jest wynikiem pozytywnym.

4Wykonane
3Pozytywne
0Problemy
1Częściowe
4Nieuruchomione / zablokowane
Rekord źródłowy→Identyfikatory→Metadane→Kontrole→Wynik i ograniczenia
Bibliografia2 kontroli
Format DOIKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Format DOI rozpoznany lokalnie.

Kontrola techniczna · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Format nie potwierdza istnienia ani zgodności publikacji.

Podobne rekordyKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Dokładne: 0, kandydaci: 1, konflikty: 0.

Kontrola tożsamości · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Wynik nie scala rekordów i nie zastępuje kontroli człowieka.

Weryfikator identyfikatorów (ReferenceVerifier)1 kontroli
Weryfikacja metadanych zewnętrznychZablokowane (BLOCKED)

Brak zapisanego wyniku weryfikatora.

Weryfikacja metadanych · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Karta nie uruchamia zewnętrznego dostawcy podczas renderowania.

Przeglad1 kontroli
Lokalne wykorzystanieKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Zarejestrowano 1 stron z jawnym powiązaniem source.

Relacja publikacji z treścią · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza relację nawigacyjną, nie dowód wsparcia claimu.

IWBP3 kontroli
Składowa EZablokowane (BLOCKED)

Brak zatwierdzonego snapshotu OpenAlex.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie można obliczyć zasięgu zewnętrznego.

Składowa BKontrola częściowa (PARTIAL)

Wykryto 1 stron lokalnego użycia.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Brak zatwierdzonego mianownika rodzin zasobów.

Składowa DBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak rejestru relacji L0 → L1.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie oznacza braku relacji; oznacza brak integracji odczytowej.

Warstwa naukowa / RAG1 kontroli
Dowód wsparcia twierdzeniaBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak potwierdzonej integracji tej warstwy z kartą.

Kontrola dowodów · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Nie można stwierdzić, że publikacja potwierdza twierdzenie.

Mapa nie dowodzi, że publikacja wspiera powiązane twierdzenia. EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza tylko jawne powiązanie źródła, a REVIEW_REQUIRED oznacza „wymaga przeglądu” i nie potwierdza publicznej dostępności strony.

Słownik oznaczeń technicznych
claim
Twierdzenie lub fragment treści, z którym powiązano publikację.
source_id
Stały identyfikator publikacji w katalogu źródeł.
EXPLICIT_SOURCE_LINK
Jawne powiązanie publikacji ze stroną; nie jest automatycznym dowodem wsparcia twierdzenia.
REVIEW_REQUIRED
Strona wymaga przeglądu i nie jest prezentowana jako publicznie opublikowana.
read-only
Warstwa tylko odczytu; nie zmienia źródeł ani nie uruchamia providerów.