E · E
50%Brak wartości znormalizowanej
Źródło: OpenAlex snapshot · zakres: No compatible versioned snapshot found
NOT_TESTED: no imputing.
journal_article
Psychological Therapy in the Age of Large Language Models: Framework for Therapist-De
JMIR Mental Health
PSYCHOTERAPIA.NO / BIBLIOGRAFIA · REKORD ŹRÓDŁOWY
Psychological Therapy in the Age of Large Language Models: Framework for Therapist-Delivered and AI-Supported Functions
JMIR Mental Health · 2026 · Tom 13 : e103712
Cytowanie (APA): Shane Cross, Nickolai Titov, Blake Dear, John Gleeson, Mario Alvarez-Jimenez (2026). Psychological Therapy in the Age of Large Language Models: Framework for Therapist-Delivered and AI-Supported Functions. JMIR Mental Health, https://doi.org/10.2196/103712
Dowody naukowe i powiązania korpusowe (Direct Cite, Bibliographic Coupling, TF-IDF) (1 relacji)
Warstwa dowodowa i powiązania korpusowe (wersja: corpus-2026-10-19)
Metodologiczna sieć powiązań naukowych publikacji
Klasyfikacja powiązań ściśle rozdziela twarde dowody bibliograficzne (status approved) od analitycznych hipotez podobieństwa (status computed). Każde powiązanie posiada weryfikowalny identyfikator DOI/PMID, liczbę referencji bazowych n oraz zdefiniowaną proweniencję algorytmiczną.
A. Potwierdzone relacje cytowań w korpusie (Direct Citation) status: approved (100% dowodowe)
Wykryto w korpusie: 0 bezpośrednich powiązańMetodologiczne zastrzeżenie dowodowe: Bezpośrednie cytowanie odzwierciedla relację w literaturze źródłowej (praca cytuje inną pozycję w swojej bibliografii załącznikowej). Cytowanie wskazuje relację literaturową, nie dowodzi automatycznie poparcia twierdzenia ani braku polemiki.
Brak bezpośrednich cytowań krzyżowych z innymi pracami w obrębie 950 pozycji bieżącego korpusu.
B. Sprzężenie bibliograficzne (Bibliographic Coupling) status: computed (analityczne)
Wspólne fundamenty literaturowe (próg minimalny n ≥ 2)Metodologiczne zastrzeżenie dowodowe: Sprzężenie bibliograficzne mierzy stopień pokrycia wspólnych referencji (indeks Jaccarda). Czego te dane nie mówią: Dwie prace dzielące literaturę mogą reprezentować przeciwstawne wnioski kliniczne lub polemizować ze sobą. Wskaźnik ten jest miarą wspólnego tła teoretycznego, a nie zgodności wyników.
-
Large Language Model-Based Behavioral Activation Chatbot for Young People With Depression Using Artificial Users and Clinical Experts: Mixed Methods Evaluation JMIR Mental Health (2026) · ID:
src_kuhlmeier_2026· DOI:10.2196/94781
Metryka sprzężenia: Wspólnych pozycji bibliografii: 2 · Znormalizowany indeks Jaccarda:J = 0.0328(przykładowe wspólne źródła: https://openalex.org/W4407677752, https://openalex.org/W4393397034)n = 2 wspólnych prac computed
Synteza kontekstu badawczego
Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego
Kontekst i metadane indeksacyjne publikacji:
Recenzowana publikacja naukowa „Psychological Therapy in the Age of Large Language Models: Framework for Therapist-Delivered and AI-Supported Functions” opublikowane na łamach czasopisma „JMIR Mental Health” (2026). Główne deskryptory indeksacyjne (MeSH / słowa kluczowe autorów) przypisane do publikacji obejmują: Psychotherapy, Artificial Intelligence, AI, artificial intelligence, digital mental health, large language models. Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).
Recenzowana publikacja naukowa „Psychological Therapy in the Age of Large Language Models: Framework for Therapist-Delivered and AI-Supported Functions” opublikowane na łamach czasopisma „JMIR Mental Health” (2026). Główne deskryptory indeksacyjne (MeSH / słowa kluczowe autorów) przypisane do publikacji obejmują: Psychotherapy, Artificial Intelligence, AI, artificial intelligence, digital mental health, large language models. Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).
Przeczytaj oryginalny abstrakt na PubMed (PMID 42748037) →
Otwórz publikację u wydawcy (DOI: 10.2196/103712) →
Nota prawna (Prawo autorskie i TDM): Zgodnie z wytycznymi NLM/PubMed pełny tekst angielskiego abstraktu jest wyświetlany bezpośrednio wyłącznie dla artykułów z jawną otwartą licencją Creative Commons (CC-BY). W pozostałych przypadkach lokalny plik XML z PubMed służy wyłącznie do wewnętrznej analizy statystycznej i ekstrakcji pojęć (Text & Data Mining, art. 3–4 dyrektywy DSM UE), a powyżej prezentujemy nasze autorskie polskie omówienie kontekstu badawczego oraz bezpośredni odsyłacz do rekordu w bazie PubMed.
Jawny graf kontekstu publikacji (Wizualizacja SVG powiązań korpusowych) (24 węzłów)
Jawny graf kontekstu publikacji (1-stopniowy)
Graf powiązań: Publikacja → Autorzy → Czasopismo → MeSH / Słowa kluczowe → Strony → Podobne prace
Wizualizacja SVG wygenerowana deterministycznie z jawnych krawędzi (23 relacji). Kliknij dowolny węzeł na grafie, aby przejść do profilu autora, czasopisma, tematu lub podobnej publikacji.
Uwaga metodologiczna: Relacja w grafie odzwierciedla strukturę metadanych i współwystępowania, a nie związek przyczynowy. Krawędzie z linii ciągłej mają status approved (potwierdzone w PubMed/MEDLINE lub opublikowanych artykułach), natomiast linia przerywana oznacza status candidate (podobieństwo hybrydowe).
Taksonomia i pojęcia kluczowe (Deskryptory MeSH®, słowa autorów) (14 pojęć)
Taksonomia i analiza leksykalna
Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)
Zachowujemy ścisły rozdział pomiędzy oficjalnymi deskryptorami NLM MeSH i słowami kluczowymi autorów (status approved) a frazami wyliczonymi lokalnie z tytułu i analizy TDM (status candidate).
1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)
pubmed_mesh · approved
pubmed_mesh · approved
pubmed_mesh · approved
pubmed_mesh · approved
Nota atrybucyjna NLM / MeSH®: MeSH® (Medical Subject Headings) jest zastrzeżonym znakiem towarowym U.S. National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH). Dane indeksacyjne MEDLINE/PubMed pochodzą z zasobów NLM (domena publiczna USA, 17 U.S.C. § 105). NLM nie afiliuje ani nie autoryzuje niniejszego serwisu.
2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)
AI
pubmed_author_keyword · approved
artificial intelligence
pubmed_author_keyword · approved
digital mental health
pubmed_author_keyword · approved
large language models
pubmed_author_keyword · approved
mental health services
pubmed_author_keyword · approved
psychotherapy
pubmed_author_keyword · approved
supervision
pubmed_author_keyword · approved
therapist competence
pubmed_author_keyword · approved
training
pubmed_author_keyword · approved
workforce development
pubmed_author_keyword · approved
Rozwiń analizę leksykalną: wyekstrahowani kandydaci fraz (N-gramy 1–3) oraz zapytania Long-Tail
Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)
Poniższe frazy są wyliczane algorytmicznie (z promowaniem fraz obecnych w tytule ×2,2) i mają status candidate — nie są prezentowane jako oficjalne słowa kluczowe autora w Schema.org.
large language
(score 9.57 · candidate)
language models
(score 9.57 · candidate)
large language models
(score 9.57 · candidate)
functions
(score 8.8 · candidate)
therapy
(score 6.6 · candidate)
large
(score 6.6 · candidate)
language
(score 6.6 · candidate)
models
(score 6.6 · candidate)
framework
(score 6.6 · candidate)
psychological therapy
(score 3.19 · candidate)
ai-supported functions
(score 3.19 · candidate)
age of large
(score 3.19 · candidate)
framework for therapist-delivered
(score 3.19 · candidate)
therapist-delivered and ai-supported
(score 3.19 · candidate)
psychological
(score 2.2 · candidate)
therapist-delivered
(score 2.2 · candidate)
ai-supported
(score 2.2 · candidate)
therapist
(score 2.2 · candidate)
Eksploracyjne podobieństwo hybrydowe publikacji (kandydackie dopasowanie cech) (10)
Rekomendacje oparte na cechach wspólnych
Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)
Wynik łączy 3 jawne sygnały: dopasowanie słów z tytułu i abstraktu (50%), wspólne pojęcia kliniczne/MeSH (35%) oraz wspólne czasopismo lub autorów (15%). Przy każdej pracy podajemy dokładny powód dopasowania. Status: candidate.
-
A qualitative research of adolescents with behavioral problems about their experience in a dialectical behavior therapy skills training group BMC Psychiatry (2020) · ID:
src_stop_sesma_2020_adol
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: ai, training · wspólne terminy (5): therapy, about, research, experienceScore: 46% candidate -
Implementation Determinants for AI-Enabled Digital Mental Health Interventions Across Asian Mental Health Systems: A Scoping Review Using the Donabedian Model Administration and Policy in Mental Health (2026) · ID:
src_ismail_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: ai, digital mental health · wspólne terminy (5): across, digital, mental, healthScore: 46% candidate -
Generative AI Adoption in Psychotherapy Practice Among Mental Health Professionals: Multicountry Cross-Sectional Survey JMIR Mental Health (2026) · ID:
src_genai_psychotherapy_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: psychotherapy, ai · wspólne terminy (3): psychotherapy, mental, health · to samo czasopismo (JMIR Mental Health)Score: 45% candidate -
Preventing Depression: A Randomized Trial of Interpersonal Psychotherapy-Adolescent Skills Training Depression and Anxiety (2010) · ID:
src_dearmanh_young_2010
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: psychotherapy, ai, training · wspólne terminy (2): psychotherapy, trainingScore: 44% candidate -
Effect of Offering Care Management or Online Dialectical Behavior Therapy Skills Training vs Usual Care on Self-harm Among Adult Outpatients With Suicidal Ideation: A Randomized Clinical Trial JAMA (2022) · ID:
src_dbt_online_simon_2022
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: ai, training · wspólne terminy (4): therapy, care, clinical, trainingScore: 42% candidate -
The effect of problem-solving and assertiveness training on self-esteem and mental health of female adolescents: a randomized clinical trial BMC Psychology (2023) · ID:
src_dearmanh_golshiri_2023
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: ai, training · wspólne terminy (4): clinical, mental, health, trainingScore: 42% candidate -
Generative Large Language Models in Mental Health Care Settings: Systematic Review and Meta-Analysis JMIR AI (2026) · ID:
src_llm_mental_health_meta_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: large language models · wspólne terminy (6): large, language, models, careScore: 39% candidate -
Assertion training: Effectiveness in the treatment of depression Journal of Clinical Psychology (1980) · ID:
src_dearmanh_sanchez_1980
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: ai, training · wspólne terminy (2): treatment, trainingScore: 38% candidate -
A dialectical behavior therapy skills training smartphone app for recurrent binge eating: a randomized clinical trial Psychological Medicine (2024) · ID:
src_stop_linardon_2024_ed
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: ai, training · wspólne terminy (3): therapy, clinical, trainingScore: 37% candidate -
Comparing the Efficacy of Skills Training Based on Dialectical Behavior Therapy (DBT-ST) and Mindfulness-Based Cognitive Therapy (MBCT) on Distress Tolerance and Psychological Well-being in Individuals with Symptoms of Borderline Personality Disorder Journal of Assessment and Research in Applied Counseling (2023) · ID:
src_radical_acceptance_new_15
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: ai, training · wspólne terminy (3): psychological, therapy, trainingScore: 37% candidate
Współwystępowanie pojęć w korpusie (Analiza asocjacji Lift & NPMI)
Analiza asocjacji w całym korpusie (N = 959 publikacji)
Współwystępowanie pojęć w katalogu Lift(A, B) = P(A ∩ B)P(A) · P(B)
Nie liczymy sztucznych korelacji na poziomie pojedynczego artykułu. Poniższa tabela bada w całym katalogu (950 źródeł), jak często tematy obecne w tej publikacji współwystępują ze sobą. Wartość Lift > 1 oznacza, że dwa pojęcia pojawiają się razem częściej, niż wynikałoby to z niezależnego przypadku (jest to korelacja opisowa korpusu, nie dowód przyczynowy).
Brak wystarczającej liczby współwystąpień w korpusie do obliczenia wskaźnika Lift.
Bibliografia załącznikowa publikacji — prace cytowane przez autorów (24 pozycji)
Wykaz prac cytowanych wewnątrz artykułu (relacja cites → Publication), pobrany ze zweryfikowanych metadanych PubMed / Crossref:
-
Weizenbaum J. ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Commun ACM. 1966 Jan;9(1):36–45. doi: 10.1145/365153.365168. doi. DOI:pubmed_reference_list
10.1145/365153.365168 -
Stade EC, Stirman SW, Ungar LH, et al. Large language models could change the future of behavioral healthcare: a proposal for responsible development and evaluation. Npj Ment Health Res. 2024 Apr 2;3(1):12. doi: 10.1038/s44184-024-00056-z. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1038/s44184-024-00056-z -
Strengthening ChatGPT’s responses in sensitive conversations. OpenAI. 2025. [03-09-2026]. https://openai.com/index/strengthening-chatgpt-responses-in-sensitive-conversations/ URL. Accessed.pubmed_reference_list
-
Hipgrave L, Goldie J, Dennis S, Coleman A. Balancing risks and benefits: clinicians’ perspectives on the use of generative AI chatbots in mental healthcare. Front Digit Health. 2025;7:1606291. doi: 10.3389/fdgth.2025.1606291. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.3389/fdgth.2025.1606291 -
Wang L, Bhanushali T, Huang Z, Yang J, Badami S, Hightow-Weidman L. Evaluating generative AI in mental health: systematic review of capabilities and limitations. JMIR Ment Health. 2025 May 15;12:e70014. doi: 10.2196/70014. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.2196/70014 -
Sohn JS, Ha BG, Park S, et al. Systematic review and meta analysis of chatbots in the management of depressive and anxiety symptoms. NPJ Digit Med. 2026 Mar 25;9(1):377. doi: 10.1038/s41746-026-02566-w. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1038/s41746-026-02566-w -
Andersson G, Titov N. Advantages and limitations of internet-based interventions for common mental disorders. World Psychiatry. 2014 Feb;13(1):4–11. doi: 10.1002/wps.20083. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1002/wps.20083 -
Rollwage M, McFadyen J, Juchems K, et al. A cognitive layer architecture to support large-language model performance in psychotherapy interactions. Nat Med. 2026 May;32(5):1717–1725. doi: 10.1038/s41591-026-04278-w. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1038/s41591-026-04278-w -
Brown JE, Halpern J. AI chatbots cannot replace human interactions in the pursuit of more inclusive mental healthcare. SSM Ment Health. 2021 Dec;1:100017. doi: 10.1016/j.ssmmh.2021.100017. doi. DOI:pubmed_reference_list
10.1016/j.ssmmh.2021.100017 -
Bennett-Levy J. Therapist skills: a cognitive model of their acquisition and refinement. Behav Cogn Psychother. 2006;34(1):57–78. doi: 10.1017/S1352465805002420. doi. DOI:pubmed_reference_list
10.1017/S1352465805002420 -
Zhong W, Luo J, Zhang H. The therapeutic effectiveness of artificial intelligence-based chatbots in alleviation of depressive and anxiety symptoms in short-course treatments: a systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2024 Jul 1;356:459–469. doi: 10.1016/j.jad.2024.04.057. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1016/j.jad.2024.04.057 -
Chandra K, Kleiman-Weiner M, Ragan-Kelley J, Tenenbaum JB. Sycophantic chatbots cause delusional spiraling, even in ideal Bayesians. arXiv. 2026 Feb 22; doi: 10.48550/arXiv.2602.19141. Preprint posted online on. doi. DOI:pubmed_reference_list
10.48550/arXiv.2602.19141 -
Li RN, Folk D, Singh A, Ungar L, Dunn E. Is a random human peer better than a highly supportive chatbot in reducing loneliness over time? J Exp Soc Psychol. 2026 Jul;125:104911. doi: 10.1016/j.jesp.2026.104911. doi. DOI:pubmed_reference_list
10.1016/j.jesp.2026.104911 -
Eubanks CF, Muran JC, Safran JD. Alliance rupture repair: a meta-analysis. Psychotherapy (Chic) 2018 Dec;55(4):508–519. doi: 10.1037/pst0000185. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1037/pst0000185 -
McCradden M, Hui K, Buchman DZ. Evidence, ethics and the promise of artificial intelligence in psychiatry. J Med Ethics. 2023 Aug;49(8):573–579. doi: 10.1136/jme-2022-108447. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1136/jme-2022-108447 -
Cross SP, Alvarez-Jimenez M. The digital Cumulative Complexity Model: a framework for improving engagement in digital mental health interventions. Front Psychiatry. 2024;15:1382726. doi: 10.3389/fpsyt.2024.1382726. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.3389/fpsyt.2024.1382726 -
Shippee ND, Shah ND, May CR, Mair FS, Montori VM. Cumulative complexity: a functional, patient-centered model of patient complexity can improve research and practice. J Clin Epidemiol. 2012 Oct;65(10):1041–1051. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.05.005. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1016/j.jclinepi.2012.05.005 -
Russell RG, Lovett Novak L, Patel M, et al. Competencies for the use of artificial intelligence-based tools by health care professionals. Acad Med. 2023 Mar 1;98(3):348–356. doi: 10.1097/ACM.0000000000004963. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1097/ACM.0000000000004963 -
Abulibdeh R, Agyemang GO, Celi LA, et al. Who’s really in the loop? Rethinking oversight in AI-assisted health care. Lancet. 2026 Jun;407(10545):2340–2344. doi: 10.1016/S0140-6736(26)00204-7. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.1016/S0140-6736(26)00204-7 -
Blackburn IM, James IA, Milne DL, et al. The Revised Cognitive Therapy Scale (CTS-R): psychometric properties. Behav Cogn Psychother. 2001 Oct;29(4):431–446. doi: 10.1017/S1352465801004040. doi. DOI:pubmed_reference_list
10.1017/S1352465801004040 -
Anderson T, Finkelstein JD, Horvath SA. The facilitative interpersonal skills method: difficult psychotherapy moments and appropriate therapist responsiveness. Couns Psychother Res. 2020 Sep;20(3):463–469. doi: 10.1002/capr.12302. doi. DOI:pubmed_reference_list
10.1002/capr.12302 -
Hatcher RL, Gillaspy JA. Development and validation of a revised short version of the Working Alliance Inventory. Psychother Res. 2006;16(1):12–25. doi: 10.1080/10503300500352500. doi. DOI:pubmed_reference_list
10.1080/10503300500352500 -
Duncan BL, Miller SD, Sparks JA, Claud DA, Reynolds LR, Brown J, et al. The Session Rating Scale: preliminary psychometric properties of a “working” alliance measure. [03-09-2026];J Brief Ther. 2003 3(1):3–12. https://www.scottdmiller.com/assets/uploads/documents/SessionRatingScale-JBTv3n1.pdf URL. Accessed.pubmed_reference_list
-
Cross SP, Hickie I. Transdiagnostic stepped care in mental health. Public Health Res Pract. 2017 Apr 27;27(2):2721712. doi: 10.17061/phrp2721712. doi. Medline. DOI:pubmed_reference_list
10.17061/phrp2721712
Metadane bibliograficzne, identyfikatory (DOI/PMID/ORCID) i autorzy (5)
Metadane
- Rok
- 2026
- Czasopismo
- JMIR Mental Health
- Pochodzenie
- lokalny katalog źródeł
- Data publikacji online
- Nieustalone
- ISSN czasopisma
2368-7959- Tom
- 13
- Numer
- Nieustalone
- Strony
- e103712
- Status dostępu
- Nieustalone
- PMCID
- PMC13580604
Identyfikatory
- DOI:
10.2196/103712 - PMID:
42748037 - PMCID:
PMC13580604
Autorzy
Sprawdzenie identyfikatora i Dostęp API (DOI-Checker)
Sprawdzenie identyfikatora i Bezpieczny Dostęp API (DOI-Checker)
DOI: 10.2196/103712 · PMID: 42748037
Ochrona endpointu przed robotami (Sesja HttpOnly)
Sesja aktywna
Bezpośrednie wywołania endpointu /doi-check.php są zabezpieczone przed automatycznym scrapingiem i wyczerpywaniem limitów Crossref/OpenAlex. Podczas przeglądania biblioteki Twoja sesja otrzymuje bezpieczny token uwierzytelniający (plik cookie HttpOnly). Zewnętrzne narzędzia badawcze mogą korzystać ze stałego klucza API (?api_key=...).
Format DOI jest poprawny lokalnie. Karta odczytuje status z lokalnego rejestru weryfikacji referencji i nie wykonuje synchronicznych requestów podczas ładowania strony.
Dopasowania identyfikatorów i duplikatów w katalogu (1)
Dokładne dopasowania identyfikatorów
Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.
Kandydaci do ręcznej kontroli
- Economic evaluation of three forms of early intervention for young people with borderline personality disorder: a within-trial cost-utility analysis from the MOBY clinical trial. ·
src_41838105· PROBABLE_MATCH · rok 2026
Konflikty
Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.
Podobieństwo nie scala rekordów i nie potwierdza tożsamości publikacji.
Wykorzystanie publikacji w opracowaniach serwisu (0 stron)
Nie odnotowano jawnych wystąpień publikacji w opublikowanych artykułach.
Metodologia i składowe IWBP (Indeks Widoczności Bibliograficznej)
Indeks widoczności bibliograficznej
IWBP: wynik częściowy
Widoczność w określonym korpusie danych, nie ocena jakości naukowej, siły dowodów ani jakości czasopisma.
10,0/ 10
Pokrycie wag: 30%
B · B
30%1,00
Źródło: Rejestr powiązań treści serwisu · zakres: Zweryfikowane powiązania w opublikowanych artykułach
F is provisional for this corpus snapshot.
D · D
20%Brak wartości znormalizowanej
Źródło: Rejestr bibliografii bezpośrednich · zakres: Brak potwierdzonego rejestru powiązań bezpośrednich
Relacje pośrednie wykluczone.
Formuła obliczeniowa
IWBP = 10 × (0,50E + 0,30B + 0,20D)
IWBP_partial = 10 × Σ(w_i × x_i) / Σ(w_i dostępne)
Metodologia IWBP
Indeks Widoczności Bibliograficznej (IWBP) opisuje widoczność i udokumentowane wykorzystanie źródła w określonym lokalnym korpusie bibliograficznym. Nie jest oceną jakości naukowej, wiarygodności metodologicznej, siły dowodów ani oceną użytkowników.
- E (50%) — zweryfikowany percentyl cytowań z wersjonowanego snapshotu OpenAlex; brak snapshotu nie jest zastępowany innym wskaźnikiem.
- B (30%) — potwierdzone wykorzystanie źródła w unikalnych rodzinach zasobów lokalnego korpusu, z mianownikiem F zapisanym w wersji snapshotu.
- D (20%) — potwierdzone, niezależne bezpośrednie relacje bibliograficzne w korpusie; ścieżki pośrednie nie zwiększają wskaźnika D.
Każda dostępna składowa jest normalizowana do zakresu 0–1. W wyniku częściowym brakujące składowe są pomijane, a wynik jest renormalizowany wyłącznie przez sumę wag dostępnych, prawidłowo zweryfikowanych składowych. Brak danych nie oznacza zera. Prowizoryczny mianownik F i status częściowy ograniczają porównywalność wyniku.
Wynik jest częściowy i nie powinien być porównywany bez zastrzeżeń z wynikiem pełnym.
Dostępne: B · brakujące: E, D · data: 2026-10-19T00:00:00Z
Interpretacja dla tej publikacji
W korpusie wykryto 0 unikalnych stron i 4 powiązań.
Brak danych nie jest traktowany jako zero.
Mapa kontroli i proweniencji publikacji (4 wykonanych kontroli)
Proweniencja i kontrola
Mapa kontroli i pochodzenia publikacji
Pokazujemy wyłącznie kontrole zapisane w lokalnych read modelach. Brak integracji lub brak uruchomienia nie jest wynikiem pozytywnym.
4Wykonane
3Pozytywne
0Problemy
1Częściowe
4Nieuruchomione / zablokowane
Rekord źródłowy→Identyfikatory→Metadane→Kontrole→Wynik i ograniczenia
Bibliografia2 kontroli
Format DOIKontrola zakończona pozytywnie (PASS)
Format DOI rozpoznany lokalnie.
Kontrola techniczna · źródło odczytu: lokalny katalog źródełOgraniczenie: Format nie potwierdza istnienia ani zgodności publikacji.
Podobne rekordyKontrola zakończona pozytywnie (PASS)
Dokładne: 0, kandydaci: 1, konflikty: 0.
Kontrola tożsamości · źródło odczytu: lokalny katalog źródełOgraniczenie: Wynik nie scala rekordów i nie zastępuje kontroli człowieka.
Weryfikator identyfikatorów (ReferenceVerifier)1 kontroli
Weryfikacja metadanych zewnętrznychZablokowane (BLOCKED)
Brak zapisanego wyniku weryfikatora.
Weryfikacja metadanych · źródło odczytu: lokalny katalog źródełOgraniczenie: Karta nie uruchamia zewnętrznego dostawcy podczas renderowania.
Przeglad1 kontroli
Lokalne wykorzystanieKontrola zakończona pozytywnie (PASS)
Zarejestrowano 0 stron z jawnym powiązaniem source.
Relacja publikacji z treścią · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowaOgraniczenie: EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza relację nawigacyjną, nie dowód wsparcia claimu.
IWBP3 kontroli
Składowa EZablokowane (BLOCKED)
Brak zatwierdzonego snapshotu OpenAlex.
Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowaOgraniczenie: Nie można obliczyć zasięgu zewnętrznego.
Składowa BKontrola częściowa (PARTIAL)
Wykryto 0 stron lokalnego użycia.
Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowaOgraniczenie: Brak zatwierdzonego mianownika rodzin zasobów.
Składowa DBrak integracji (NO_INTEGRATION)
Brak rejestru relacji L0 → L1.
Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowaOgraniczenie: Nie oznacza braku relacji; oznacza brak integracji odczytowej.
Warstwa naukowa / RAG1 kontroli
Dowód wsparcia twierdzeniaBrak integracji (NO_INTEGRATION)
Brak potwierdzonej integracji tej warstwy z kartą.
Kontrola dowodów · źródło odczytu: lokalny katalog źródełOgraniczenie: Nie można stwierdzić, że publikacja potwierdza twierdzenie.
Mapa nie dowodzi, że publikacja wspiera powiązane twierdzenia. EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza tylko jawne powiązanie źródła, a REVIEW_REQUIRED oznacza „wymaga przeglądu” i nie potwierdza publicznej dostępności strony.
Słownik oznaczeń technicznych
claim- Twierdzenie lub fragment treści, z którym powiązano publikację.
source_id- Stały identyfikator publikacji w katalogu źródeł.
EXPLICIT_SOURCE_LINK- Jawne powiązanie publikacji ze stroną; nie jest automatycznym dowodem wsparcia twierdzenia.
REVIEW_REQUIRED- Strona wymaga przeglądu i nie jest prezentowana jako publicznie opublikowana.
read-only- Warstwa tylko odczytu; nie zmienia źródeł ani nie uruchamia providerów.