ARGUMENT MAP → TEZA, PRZESŁANKI I KONTROLA BADAWCZA

Mapa Argumentacji — „AI psychosis” w praktyce klinicznej: co pokazuje analiza dokumentacji?

Struktura argumentacyjna: Teza → Przesłanka → Dowód → Zastrzeżenie → Kontrargument → Luka. Węzły posiadają jawne pochodzenie, dosłowny cytat i powiązanie DOI/PubMed.

← Powrót do listy twierdzeńOtwórz artykuł czytelniczy ↗

„AI psychosis” w praktyce klinicznej: co pokazuje analiza dokumentacji?

Jawna struktura argumentacyjnaŚledzalność („Traceability”) oznacza kompletność powiązania: twierdzenie → cytat → lokalizacja w źródle → identyfikator DOI/PMID, a nie automatyczną ocenę wielkości efektu terapeutycznego.
Twierdzeń: 4 | Otwórz Radar Pewności →

Wizualna mapa powiązań argumentacyjnychSchemat łączy węzły: Teza / Twierdzenie badawcze, dosłowny fragment ze źródła oraz zweryfikowaną publikację.TEZA / TWIERDZENIEDOWÓD (FRAGMENT / LOKALIZACJA)ŹRÓDŁO NAUKOWERetrospektywna analiza dokumentacji EHR. Po w…FACTAfter algorithmic and manual screening …JAMA Psychiatry, full text: Methods and Results; Table 1; DiscussionCharacterizing Artificial I…Spośród 73 osób 28 zaklasyfikowano jako przyp…FACTAfter algorithmic and manual screening …JAMA Psychiatry, full text: Methods and Results; Table 1; DiscussionCharacterizing Artificial I…Retrospektywny charakter, pojedynczy ośrodek …UNCERTAINTYRetrospektywny charakter, pojedynczy oś…Discussion/LimitationsCharacterizing Artificial I…Wynik należy interpretować w granicach badane…INTERPRETATIONBrak fragmentu dowodowegoJAMA Psychiatry, full text: Methods and Results; Table 1; DiscussionCharacterizing Artificial I…
Wizualizacja prezentuje bezpośrednią śledzalność (traceability). Widocznych: 4 z 4 twierdzeń w tym opracowaniu.

ID: C-2026-20262923-01Dowód empiryczny (Dane ze źródła)Wysoka kompletność śledzeniaStatus: Poparte dowodem

Retrospektywna analiza dokumentacji EHR. Po wyszukaniu rekordów z okresu 1 grudnia 2022–15 kwietnia 2026 oraz filtracji i ręcznej ocenie pozostało 187 kontaktów dotyczących 73 unikalnych pacjentów. Brak randomizacji; retrospektywna klasyfikacja udokumentowanych interakcji z AI. Trzy kategorie: AI pogarszające psychozę, interakcja neutralna oraz treść psychotyczna związana z AI bez udokumentowanej interakcji konwersacyjnej.

Inspektor Węzła (Node Inspector)Profil w Radarze Pewności →
Typ węzła:
Dowód empiryczny (Dane ze źródła)
Pochodzenie danych:
✓ Wyekstrahowano ze źródła naukowego
Status weryfikacji:
EVIDENCE_VERIFIED

Dowód bezpośredni (Supporting Evidence)

Characterizing Artificial Intelligence Psychosis in a Large Medical Setting
„After algorithmic and manual screening was completed, 187 encounters across 73 unique patients remained.”

Lokalizacja w tekście: JAMA Psychiatry, full text: Methods and Results; Table 1; Discussion

Kontrdowody i ograniczenia

Brak jawnego kontrdowodu zaraportowanego w rekordzie tej publikacji. Zgodnie z zasadami EBP system nie tworzy sztucznego kontrargumentu z domysłu.

ID: C-2026-20262923-02Dowód empiryczny (Dane ze źródła)Wysoka kompletność śledzeniaStatus: Poparte dowodem

Spośród 73 osób 28 zaklasyfikowano jako przypadki, w których interakcja z AI pogarszała psychozę. W tej grupie pierwszy epizod psychozy dotyczył 17 z 28 osób (60,7%), a 18 z 28 przypadków (64,3%) zaklasyfikowano jako AI pełniące rolę wzmacniacza. W 15 przypadkach (53,6%) udokumentowano ChatGPT, a 24 z 28 przypadków (85,7%) wystąpiły po maju 2024 r.

Inspektor Węzła (Node Inspector)Profil w Radarze Pewności →
Typ węzła:
Dowód empiryczny (Dane ze źródła)
Pochodzenie danych:
✓ Wyekstrahowano ze źródła naukowego
Status weryfikacji:
EVIDENCE_VERIFIED

Dowód bezpośredni (Supporting Evidence)

Characterizing Artificial Intelligence Psychosis in a Large Medical Setting
„After algorithmic and manual screening was completed, 187 encounters across 73 unique patients remained.”

Lokalizacja w tekście: JAMA Psychiatry, full text: Methods and Results; Table 1; Discussion

Kontrdowody i ograniczenia

Brak jawnego kontrdowodu zaraportowanego w rekordzie tej publikacji. Zgodnie z zasadami EBP system nie tworzy sztucznego kontrargumentu z domysłu.

ID: C-2026-20262923-03Niepewność / Granica dowoduUmiarkowana śledzalnośćStatus: Niepewne / Hipotetyczne

Retrospektywny charakter, pojedynczy ośrodek i zależność od tego, czy użycie AI zostało ujawnione i zapisane w dokumentacji ograniczają możliwość szacowania rzeczywistej częstości. Projekt nie pozwala ustalić związku przyczynowego.

Inspektor Węzła (Node Inspector)Profil w Radarze Pewności →
Typ węzła:
Niepewność / Granica dowodu
Pochodzenie danych:
✓ Wyekstrahowano ze źródła naukowego
Status weryfikacji:
LIMITATION

Dowód bezpośredni (Supporting Evidence)

Characterizing Artificial Intelligence Psychosis in a Large Medical Setting
„Retrospektywny charakter, pojedynczy ośrodek i zależność od tego, czy użycie AI zostało ujawnione i zapisane w dokumentacji ograniczają możliwość szacowania rzeczywistej częstości. Projekt nie pozwala ustalić związku przyczynowego.”

Lokalizacja w tekście: Discussion/Limitations

Kontrdowody i ograniczenia

Brak jawnego kontrdowodu zaraportowanego w rekordzie tej publikacji. Zgodnie z zasadami EBP system nie tworzy sztucznego kontrargumentu z domysłu.

ID: C-2026-20262923-04Wniosek pośredni / InterpretacjaNiska śledzalnośćStatus: Interpretacja autorów

Wynik należy interpretować w granicach badanej populacji, konkretnego protokołu i warunku porównawczego, a nie jako uniwersalny efekt całej metody.

Inspektor Węzła (Node Inspector)Profil w Radarze Pewności →
Typ węzła:
Wniosek pośredni / Interpretacja
Pochodzenie danych:
✓ Wyekstrahowano ze źródła naukowego
Status weryfikacji:
TRACEABLE_INFERENCE

Dowód bezpośredni (Supporting Evidence)

Characterizing Artificial Intelligence Psychosis in a Large Medical Setting

Lokalizacja w tekście: JAMA Psychiatry, full text: Methods and Results; Table 1; Discussion

Kontrdowody i ograniczenia

Brak jawnego kontrdowodu zaraportowanego w rekordzie tej publikacji. Zgodnie z zasadami EBP system nie tworzy sztucznego kontrargumentu z domysłu.