The Patient-AI Relationship in Obsessive-Compulsive and Related Disorders: A Cognitive-Behavioral Framework

Brian A Zaboski; Emmi Sugino; Kyle King

doi:10.3390/jcm15187154

Psychoterapia.no Biblioteka naukowa · karta publikacji

journal_article The Patient-AI Relationship in Obsessive-Compulsive and Related Disorders: A Cognitiv Journal of Clinical Medicine

PSYCHOTERAPIA.NO / BIBLIOGRAFIA · REKORD ŹRÓDŁOWY

The Patient-AI Relationship in Obsessive-Compulsive and Related Disorders: A Cognitive-Behavioral Framework

Journal of Clinical Medicine · 2026 · Tom 15 (18)

Brian A Zaboski, Emmi Sugino, Kyle King

Metadane lokalne PubMed / MEDLINE (MeSH: 0) IWBP częściowy DOI 10.3390/jcm15187154 PMID 42795926

Zobacz graf powiązań SVG Deskryptory MeSH i słowa kluczowe Metadane i identyfikatory

Cytowanie (APA): Brian A Zaboski, Emmi Sugino, Kyle King (2026). The Patient-AI Relationship in Obsessive-Compulsive and Related Disorders: A Cognitive-Behavioral Framework. Journal of Clinical Medicine, https://doi.org/10.3390/jcm15187154

📥 BibTeX (Zotero) 📥 RIS (Zotero/EndNote) JSON API →

Dowody naukowe i powiązania korpusowe (Direct Cite, Bibliographic Coupling, TF-IDF) (4 relacji)

Warstwa dowodowa i powiązania korpusowe (wersja: corpus-2026-10-19)

Metodologiczna sieć powiązań naukowych publikacji

Klasyfikacja powiązań ściśle rozdziela twarde dowody bibliograficzne (status approved) od analitycznych hipotez podobieństwa (status computed). Każde powiązanie posiada weryfikowalny identyfikator DOI/PMID, liczbę referencji bazowych n oraz zdefiniowaną proweniencję algorytmiczną.

📥 Pobierz graf powiązań (JSON) 📥 Pobierz bazę powiązań korpusu (CSV) 📐 Raport metodologiczny →

A. Potwierdzone relacje cytowań w korpusie (Direct Citation) status: approved (100% dowodowe)

Wykryto w korpusie: 0 bezpośrednich powiązań

Metodologiczne zastrzeżenie dowodowe: Bezpośrednie cytowanie odzwierciedla relację w literaturze źródłowej (praca cytuje inną pozycję w swojej bibliografii załącznikowej). Cytowanie wskazuje relację literaturową, nie dowodzi automatycznie poparcia twierdzenia ani braku polemiki.

Brak bezpośrednich cytowań krzyżowych z innymi pracami w obrębie 950 pozycji bieżącego korpusu.

B. Sprzężenie bibliograficzne (Bibliographic Coupling) status: computed (analityczne)

Wspólne fundamenty literaturowe (próg minimalny n ≥ 2)

Metodologiczne zastrzeżenie dowodowe: Sprzężenie bibliograficzne mierzy stopień pokrycia wspólnych referencji (indeks Jaccarda). Czego te dane nie mówią: Dwie prace dzielące literaturę mogą reprezentować przeciwstawne wnioski kliniczne lub polemizować ze sobą. Wskaźnik ten jest miarą wspólnego tła teoretycznego, a nie zgodności wyników.

Patient-facing generative artificial intelligence: interpretive influence and system-level evaluation The Lancet Digital Health (2026) · ID: src_parikh_2026 · DOI: 10.1016/j.landig.2026.101072
Metryka sprzężenia: Wspólnych pozycji bibliografii: 3 · Znormalizowany indeks Jaccarda: J = 0.0492 (przykładowe wspólne źródła: https://openalex.org/W4416624428, https://openalex.org/W4367310920)

n = 3 wspólnych prac computed
The association between posttraumatic stress disorder symptom severity and distress tolerance in traumatic stress treatment Journal of Traumatic Stress (2025) · ID: src_stop_new_24 · DOI: 10.1002/jts.23092
Metryka sprzężenia: Wspólnych pozycji bibliografii: 2 · Znormalizowany indeks Jaccarda: J = 0.0194 (przykładowe wspólne źródła: https://openalex.org/W2152676810, https://openalex.org/W2057906075)

n = 2 wspólnych prac computed
MBCT w OCD z objawami resztkowymi po CBT: RCT aktywnie kontrolowane European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience (2019) · ID: src_mbct_kulz_2019_ocd · DOI: 10.1007/s00406-018-0957-4
Metryka sprzężenia: Wspólnych pozycji bibliografii: 2 · Znormalizowany indeks Jaccarda: J = 0.0165 (przykładowe wspólne źródła: https://openalex.org/W2123822033, https://openalex.org/W2057906075)

n = 2 wspólnych prac computed
The prediction of treatment outcomes by early maladaptive schemas and schema modes in obsessive-compulsive disorder BMC Psychiatry (2014) · ID: src_detached_protector_new_23 · DOI: 10.1186/s12888-014-0362-0
Metryka sprzężenia: Wspólnych pozycji bibliografii: 2 · Znormalizowany indeks Jaccarda: J = 0.0116 (przykładowe wspólne źródła: https://openalex.org/W2040106357, https://openalex.org/W2123822033)

n = 2 wspólnych prac computed

Synteza kontekstu badawczego

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

PROWENIENCJA: PUBMED / MEDLINE TDM

Kontekst i metadane indeksacyjne publikacji:
Recenzowana publikacja naukowa „The Patient-AI Relationship in Obsessive-Compulsive and Related Disorders: A Cognitive-Behavioral Framework” opublikowane na łamach czasopisma „Journal of Clinical Medicine” (2026). Główne deskryptory indeksacyjne (MeSH / słowa kluczowe autorów) przypisane do publikacji obejmują: digital phenotyping, exposure and response prevention, generative artificial intelligence, large language models, obsessive–compulsive and related disorders, reassurance seeking. Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).

Przeczytaj oryginalny abstrakt na PubMed (PMID 42795926) → Otwórz publikację u wydawcy (DOI: 10.3390/jcm15187154) →

Nota prawna (Prawo autorskie i TDM): Zgodnie z wytycznymi NLM/PubMed pełny tekst angielskiego abstraktu jest wyświetlany bezpośrednio wyłącznie dla artykułów z jawną otwartą licencją Creative Commons (CC-BY). W pozostałych przypadkach lokalny plik XML z PubMed służy wyłącznie do wewnętrznej analizy statystycznej i ekstrakcji pojęć (Text & Data Mining, art. 3–4 dyrektywy DSM UE), a powyżej prezentujemy nasze autorskie polskie omówienie kontekstu badawczego oraz bezpośredni odsyłacz do rekordu w bazie PubMed.

Jawny graf kontekstu publikacji (Wizualizacja SVG powiązań korpusowych) (14 węzłów)

Jawny graf kontekstu publikacji (1-stopniowy)

Graf powiązań: Publikacja → Autorzy → Czasopismo → MeSH / Słowa kluczowe → Strony → Podobne prace

Wizualizacja SVG wygenerowana deterministycznie z jawnych krawędzi (13 relacji). Kliknij dowolny węzeł na grafie, aby przejść do profilu autora, czasopisma, tematu lub podobnej publikacji.

Pobierz JSON grafu (API) → Surowy wektorowy plik grafu (SVG) →

Uwaga metodologiczna: Relacja w grafie odzwierciedla strukturę metadanych i współwystępowania, a nie związek przyczynowy. Krawędzie z linii ciągłej mają status approved (potwierdzone w PubMed/MEDLINE lub opublikowanych artykułach), natomiast linia przerywana oznacza status candidate (podobieństwo hybrydowe).

Taksonomia i pojęcia kluczowe (Deskryptory MeSH®, słowa autorów) (6 pojęć)

Taksonomia i analiza leksykalna

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

Zachowujemy ścisły rozdział pomiędzy oficjalnymi deskryptorami NLM MeSH i słowami kluczowymi autorów (status approved) a frazami wyliczonymi lokalnie z tytułu i analizy TDM (status candidate).

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

Rekord nie posiada jeszcze przypisanych deskryptorów MeSH w lokalnej bazie PubMed (świeże rekordy mogą oczekiwać na indeksację MEDLINE — nie podstawiamy zamienników AI jako MeSH).

Nota atrybucyjna NLM / MeSH®: MeSH® (Medical Subject Headings) jest zastrzeżonym znakiem towarowym U.S. National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH). Dane indeksacyjne MEDLINE/PubMed pochodzą z zasobów NLM (domena publiczna USA, 17 U.S.C. § 105). NLM nie afiliuje ani nie autoryzuje niniejszego serwisu.

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

digital phenotyping pubmed_author_keyword · approved exposure and response prevention pubmed_author_keyword · approved generative artificial intelligence pubmed_author_keyword · approved large language models pubmed_author_keyword · approved obsessive–compulsive and related disorders pubmed_author_keyword · approved reassurance seeking pubmed_author_keyword · approved

Rozwiń analizę leksykalną: wyekstrahowani kandydaci fraz (N-gramy 1–3) oraz zapytania Long-Tail

Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Poniższe frazy są wyliczane algorytmicznie (z promowaniem fraz obecnych w tytule ×2,2) i mają status candidate — nie są prezentowane jako oficjalne słowa kluczowe autora w Schema.org.

patient-ai (score 6.6 · candidate) cognitive-behavioral (score 6.6 · candidate) framework (score 6.6 · candidate) patient-ai relationship (score 6.38 · candidate) related disorders (score 6.38 · candidate) cognitive-behavioral framework (score 6.38 · candidate) obsessive-compulsive and related (score 6.38 · candidate) relationship (score 4.4 · candidate) obsessive-compulsive (score 4.4 · candidate) related (score 4.4 · candidate) disorders (score 4.4 · candidate) relationship in obsessive-compulsive (score 3.19 · candidate) reassurance (score 3 · candidate) digital (score 3 · candidate) generative (score 2 · candidate) ocrds (score 2 · candidate) measurement (score 2 · candidate) capture (score 2 · candidate)

Eksploracyjne podobieństwo hybrydowe publikacji (kandydackie dopasowanie cech) (10)

Rekomendacje oparte na cechach wspólnych

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Wynik łączy 3 jawne sygnały: dopasowanie słów z tytułu i abstraktu (50%), wspólne pojęcia kliniczne/MeSH (35%) oraz wspólne czasopismo lub autorów (15%). Przy każdej pracy podajemy dokładny powód dopasowania. Status: candidate.

local_hybrid_similarity · candidate

Patient-facing generative artificial intelligence: interpretive influence and system-level evaluation The Lancet Digital Health (2026) · ID: src_parikh_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: generative artificial intelligence · wspólne terminy (5): generative, artificial, intelligence, system

Score: 37% candidate
Generative Large Language Models in Mental Health Care Settings: Systematic Review and Meta-Analysis JMIR AI (2026) · ID: src_llm_mental_health_meta_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: large language models · wspólne terminy (4): generative, large, language, models

Score: 32% candidate
Psychological Therapy in the Age of Large Language Models: Framework for Therapist-Delivered and AI-Supported Functions JMIR Mental Health (2026) · ID: src_cross_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: large language models · wspólne terminy (4): framework, large, language, models

Score: 32% candidate
Schema therapy with exposure and response prevention for the treatment of chronic anxiety with comorbid personality disorder British Journal of Clinical Psychology (2021) · ID: src_detached_protector_new_33
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: exposure and response prevention · wspólne terminy (4): exposure, response, prevention, treatment

Score: 32% candidate
Childhood behavioral inhibition and overcontrol: Relationships with cognitive functioning, error monitoring, anxiety and obsessive-compulsive symptoms Research on Child and Adolescent Psychopathology (2022) · ID: src_rodbt_gilbert_2022_childhood
Powód dopasowania: wspólne terminy (5): obsessive, compulsive, cognitive, behavioral

Score: 25% candidate
Large Language Model-Based Behavioral Activation Chatbot for Young People With Depression Using Artificial Users and Clinical Experts: Mixed Methods Evaluation JMIR Mental Health (2026) · ID: src_kuhlmeier_2026
Powód dopasowania: wspólne terminy (5): behavioral, artificial, large, language

Score: 25% candidate
The effects of artificial intelligence-based chatbots on mental health: A systematic review and three-level meta-analysis Psychiatry Research (2026) · ID: src_wang_2026
Powód dopasowania: wspólne terminy (5): artificial, intelligence, based, three

Score: 25% candidate
The efficacy of digital cognitive behavioral therapy for obsessive-compulsive disorder: a systematic review and meta-analysis BMC Psychiatry (2026) · ID: src_zong_2026
Powód dopasowania: wspólne terminy (5): obsessive, compulsive, cognitive, behavioral

Score: 25% candidate
WADD-SEPD Consensus on Psychological Treatment of Dual Disorders II: Neurodevelopmental, Anxiety, Post-Traumatic Stress, Somatic Symptom, Eating, and Personality Disorders and Recommendations for Future Research. Journal of clinical medicine (2026) · ID: src_41682785
Powód dopasowania: wspólne terminy (3): disorders, treatment, research · to samo czasopismo (Journal of Clinical Medicine)

Score: 23% candidate
Group-Based Compassion-Focused Therapy as an Adjunct to Outpatient Treatment for Eating Disorders: A Pilot Randomized Controlled Trial Clinical Psychology & Psychotherapy (2017) · ID: src_cft_kelly_2017_eating
Powód dopasowania: wspólne terminy (4): disorders, based, treatment, adjunct

Score: 20% candidate

Współwystępowanie pojęć w korpusie (Analiza asocjacji Lift & NPMI) (1 par)

Analiza asocjacji w całym korpusie (N = 959 publikacji)

Współwystępowanie pojęć w katalogu Lift(A, B) = P(A ∩ B)P(A) · P(B)

Nie liczymy sztucznych korelacji na poziomie pojedynczego artykułu. Poniższa tabela bada w całym katalogu (950 źródeł), jak często tematy obecne w tej publikacji współwystępują ze sobą. Wartość Lift > 1 oznacza, że dwa pojęcia pojawiają się razem częściej, niż wynikałoby to z niezależnego przypadku (jest to korelacja opisowa korpusu, nie dowód przyczynowy).

Pojęcie A	Pojęcie B	Wystąpienia A / B	Wspólne publikacje \|A ∩ B\|	Wskaźnik Lift(A, B)	Interpretacja opisowa w korpusie
CBT / Cognitive Therapy	Emotion Regulation / Emocje	68 / 167	7 (0.73%)	0.59×	Występuje w odrębnych podzbiorach korpusu

Bibliografia załącznikowa publikacji — prace cytowane przez autorów (66 pozycji)

Wykaz prac cytowanych wewnątrz artykułu (relacja cites → Publication), pobrany ze zweryfikowanych metadanych PubMed / Crossref:

OpenAI ChatGPT. [(accessed on 11 September 2026)]. Available online: https://chatgpt.com/
pubmed_reference_list
Anthropic Claude. [(accessed on 11 September 2026)]. Available online: https://claude.ai/
pubmed_reference_list
Google Gemini. [(accessed on 11 September 2026)]. Available online: https://gemini.google.com/
pubmed_reference_list
Ayers J.W., Poliak A., Dredze M., Leas E.C., Zhu Z., Kelley J.B., Faix D.J., Goodman A.M., Longhurst C.A., Hogarth M., et al. Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum. JAMA Intern. Med. 2023;183:589–596. doi: 10.1001/jamainternmed.2023.1838. DOI: 10.1001/jamainternmed.2023.1838
pubmed_reference_list
Sedlakova J., Trachsel M. Conversational Artificial Intelligence in Psychotherapy: A New Therapeutic Tool or Agent? Am. J. Bioeth. 2023;23:4–13. doi: 10.1080/15265161.2022.2048739. DOI: 10.1080/15265161.2022.2048739
pubmed_reference_list
Walther J.B. Computer-Mediated Communication: Impersonal, Interpersonal, and Hyperpersonal Interaction. Commun. Res. 1996;23:3–43. doi: 10.1177/009365096023001001. DOI: 10.1177/009365096023001001
pubmed_reference_list
Caplan S.E. Problematic Internet Use and Psychosocial Well-Being: Development of a Theory-Based Cognitive–Behavioral Measurement Instrument. Comput. Hum. Behav. 2002;18:553–575. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3. DOI: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3
pubmed_reference_list
Caplan S.E. Theory and Measurement of Generalized Problematic Internet Use: A Two-Step Approach. Comput. Hum. Behav. 2010;26:1089–1097. doi: 10.1016/j.chb.2010.03.012. DOI: 10.1016/j.chb.2010.03.012
pubmed_reference_list
Fitzpatrick M., Moore A.S., Kichuk S.A., Pittenger C., Zaboski B.A. #OCD: A Content Analysis of Obsessive-Compulsive Disorder Stereotype Amplification and Misinformation on TikTok. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2025;28:607–615. doi: 10.1177/21522715251370135. DOI: 10.1177/21522715251370135
pubmed_reference_list
Orben A., Przybylski A.K. The Association between Adolescent Well-Being and Digital Technology Use. Nat. Hum. Behav. 2019;3:173–182. doi: 10.1038/s41562-018-0506-1. DOI: 10.1038/s41562-018-0506-1
pubmed_reference_list
Twenge J.M., Campbell W.K. Associations between Screen Time and Lower Psychological Well-Being among Children and Adolescents: Evidence from a Population-Based Study. Prev. Med. Rep. 2018;12:271–283. doi: 10.1016/j.pmedr.2018.10.003. DOI: 10.1016/j.pmedr.2018.10.003
pubmed_reference_list
Odgers C.L., Jensen M.R. Annual Research Review: Adolescent Mental Health in the Digital Age: Facts, Fears, and Future Directions. J. Child Psychol. Psychiatry. 2020;61:336–348. doi: 10.1111/jcpp.13190. DOI: 10.1111/jcpp.13190
pubmed_reference_list
Abramowitz J.S., Jacoby R.J. Obsessive-Compulsive and Related Disorders: A Critical Review of the New Diagnostic Class. Annu. Rev. Clin. Psychol. 2015;11:165–186. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-032813-153713. DOI: 10.1146/annurev-clinpsy-032813-153713
pubmed_reference_list
Guo Z., Lai A., Thygesen J.H., Farrington J., Keen T., Li K. Large Language Models for Mental Health Applications: Systematic Review. JMIR Ment. Health. 2024;11:e57400. doi: 10.2196/57400. DOI: 10.2196/57400
pubmed_reference_list
Olatunji B.O., Davis M.L., Powers M.B., Smits J.A.J. Cognitive-Behavioral Therapy for Obsessive-Compulsive Disorder: A Meta-Analysis of Treatment Outcome and Moderators. J. Psychiatr. Res. 2013;47:33–41. doi: 10.1016/j.jpsychires.2012.08.020. DOI: 10.1016/j.jpsychires.2012.08.020
pubmed_reference_list
Reid J.E., Laws K.R., Drummond L., Vismara M., Grancini B., Mpavaenda D., Fineberg N.A. Cognitive Behavioural Therapy with Exposure and Response Prevention in the Treatment of Obsessive-Compulsive Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomised Controlled Trials. Compr. Psychiatry. 2021;106:152223. doi: 10.1016/j.comppsych.2021.152223. DOI: 10.1016/j.comppsych.2021.152223
pubmed_reference_list
Song Y., Li D., Zhang S., Jin Z., Zhen Y., Su Y., Zhang M., Lu L., Xue X., Luo J. The Effect of Exposure and Response Prevention Therapy on Obsessive-Compulsive Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis. Psychiatry Res. 2022;317:114861. doi: 10.1016/j.psychres.2022.114861. DOI: 10.1016/j.psychres.2022.114861
pubmed_reference_list
Abramowitz J.S., Deacon B.J., Whiteside S.P. Exposure Therapy for Anxiety: Principles and Practice. Guilford Publications; New York, NY, USA: 2019.
pubmed_reference_list
Reid E.K., Taylor L.K., Banneyer K.N., Dominguez J., Liu G., Williams L.L., Zaboski B.A., Schneider S.C., Storch E.A. Core CBT Components: Part II. In: Joyce-Beaulieu D., Zaboski B.A., editors. Applied Cognitive Behavioral Therapy in Schools. Oxford University Press; Oxford, UK: 2021. pp. 117–142.
pubmed_reference_list
Craske M.G., Treanor M., Conway C.C., Zbozinek T., Vervliet B. Maximizing Exposure Therapy: An Inhibitory Learning Approach. Behav. Res. Ther. 2014;58:10–23. doi: 10.1016/j.brat.2014.04.006. DOI: 10.1016/j.brat.2014.04.006
pubmed_reference_list
Salkovskis P.M. The Importance of Behaviour in the Maintenance of Anxiety and Panic: A Cognitive Account. Behav. Psychother. 1991;19:6–19. doi: 10.1017/S0141347300011472. DOI: 10.1017/S0141347300011472
pubmed_reference_list
Foa E.B., Kozak M.J. Emotional Processing of Fear: Exposure to Corrective Information. Psychol. Bull. 1986;99:20. doi: 10.1037/0033-2909.99.1.20. DOI: 10.1037/0033-2909.99.1.20
pubmed_reference_list
Craske M.G., Kircanski K., Zelikowsky M., Mystkowski J., Chowdhury N., Baker A. Optimizing Inhibitory Learning during Exposure Therapy. Behav. Res. Ther. 2008;46:5–27. doi: 10.1016/j.brat.2007.10.003. DOI: 10.1016/j.brat.2007.10.003
pubmed_reference_list
Craske M.G., Treanor M., Zbozinek T.D., Vervliet B. Optimizing Exposure Therapy with an Inhibitory Retrieval Approach and the OptEx Nexus. Behav. Res. Ther. 2022;152:104069. doi: 10.1016/j.brat.2022.104069. DOI: 10.1016/j.brat.2022.104069
pubmed_reference_list
Rachman S. A Cognitive Theory of Compulsive Checking. Behav. Res. Ther. 2002;40:625–639. doi: 10.1016/S0005-7967(01)00028-6. DOI: 10.1016/S0005-7967(01)00028-6
pubmed_reference_list
Kobori O., Salkovskis P.M. Patterns of Reassurance Seeking and Reassurance-Related Behaviours in OCD and Anxiety Disorders. Behav. Cogn. Psychother. 2013;41:1–23. doi: 10.1017/S1352465812000665. DOI: 10.1017/S1352465812000665
pubmed_reference_list
Halldorsson B., Salkovskis P.M. Why Do People with OCD and Health Anxiety Seek Reassurance Excessively? An Investigation of Differences and Similarities in Function. Cogn. Ther. Res. 2017;41:619–631. doi: 10.1007/s10608-016-9826-5. DOI: 10.1007/s10608-016-9826-5
pubmed_reference_list
Lebowitz E.R., Panza K.E., Su J., Bloch M.H. Family Accommodation in Obsessive–Compulsive Disorder. Expert Rev. Neurother. 2012;12:229–238. doi: 10.1586/ern.11.200. DOI: 10.1586/ern.11.200
pubmed_reference_list
Du L., Lyu X., Xie L., Feng B. Alignment without Understanding: A Message- and Conversation-Centered Approach to Understanding AI Sycophancy. arXiv. 20252509.21665
pubmed_reference_list
Tinbergen N. The Herring Gull’s World. Collins; London, UK: 1953.
pubmed_reference_list
Barrett D. Supernormal Stimuli: How Primal Urges Overran Their Evolutionary Purpose. WW Norton & Company; New York, NY, USA: 2010.
pubmed_reference_list
Sharma M., Tong M., Korbak T., Duvenaud D., Askell A., Bowman S.R., Cheng N., Durmus E., Hatfield-Dodds Z., Johnston S.R., et al. Towards Understanding Sycophancy in Language Models; Proceedings of the Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR 2024); Vienna, Austria. 7–11 May 2024.
pubmed_reference_list
Jones G., Keuthen N., Greenberg E. Assessment and Treatment of Trichotillomania (Hair Pulling Disorder) and Excoriation (Skin Picking) Disorder. Clin. Dermatol. 2018;36:728–736. doi: 10.1016/j.clindermatol.2018.08.008. DOI: 10.1016/j.clindermatol.2018.08.008
pubmed_reference_list
Veale D., Riley S. Mirror, Mirror on the Wall, Who Is the Ugliest of Them All? The Psychopathology of Mirror Gazing in Body Dysmorphic Disorder. Behav. Res. Ther. 2001;39:1381–1393. doi: 10.1016/S0005-7967(00)00102-9. DOI: 10.1016/S0005-7967(00)00102-9
pubmed_reference_list
Frost R.O., Hartl T.L. A Cognitive-Behavioral Model of Compulsive Hoarding. Behav. Res. Ther. 1996;34:341–350. doi: 10.1016/0005-7967(95)00071-2. DOI: 10.1016/0005-7967(95)00071-2
pubmed_reference_list
Starcevic V., Berle D. Cyberchondria: Towards a Better Understanding of Excessive Health-Related Internet Use. Expert Rev. Neurother. 2013;13:205–213. doi: 10.1586/ern.12.162. DOI: 10.1586/ern.12.162
pubmed_reference_list
Sterzer P., Adams R.A., Fletcher P., Frith C., Lawrie S.M., Muckli L., Petrovic P., Uhlhaas P., Voss M., Corlett P.R. The Predictive Coding Account of Psychosis. Biol. Psychiatry. 2018;84:634–643. doi: 10.1016/j.biopsych.2018.05.015. DOI: 10.1016/j.biopsych.2018.05.015
pubmed_reference_list
Hogg E., Krebs G., Mataix-Cols D., Jassi A. Maternal Accommodation of Adolescent Body Dysmorphic Disorder: Clinical Correlates and Association with Treatment Outcomes. Child Psychiatry Hum. Dev. 2026;57:881–892. doi: 10.1007/s10578-024-01754-7. DOI: 10.1007/s10578-024-01754-7
pubmed_reference_list
Jassi A.D., Baloch A., Thomas-Smith K., Lewis A. Family Accommodation in Pediatric Body Dysmorphic Disorder: A Qualitative Study. Bull. Menn. Clin. 2020;84:319–336. doi: 10.1521/bumc.2020.84.4.319. DOI: 10.1521/bumc.2020.84.4.319
pubmed_reference_list
Lavell C.H., Oar E.L., Rapee R.M. Body Dysmorphic Disorder in Adolescents: Family History, Parental Distress, Rearing, and Accommodation. J. Clin. Child Adolesc. Psychol. 2026;55:487–501. doi: 10.1080/15374416.2025.2476189. DOI: 10.1080/15374416.2025.2476189
pubmed_reference_list
Grant J.E., Chamberlain S.R. Automatic and Focused Hair Pulling in Trichotillomania: Valid and Useful Subtypes? Psychiatry Res. 2021;306:114269. doi: 10.1016/j.psychres.2021.114269. DOI: 10.1016/j.psychres.2021.114269
pubmed_reference_list
Grant J.E., Chamberlain S.R. Trichotillomania and Skin-Picking Disorder: An Update. Focus. 2021;19:405–412. doi: 10.1176/appi.focus.20210013. DOI: 10.1176/appi.focus.20210013
pubmed_reference_list
Elyoseph Z., Hadar-Shoval D., Asraf K., Lvovsky M. ChatGPT Outperforms Humans in Emotional Awareness Evaluations. Front. Psychol. 2023;14:1199058. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1199058. DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1199058
pubmed_reference_list
Gillihan S.J., Williams M.T., Malcoun E., Yadin E., Foa E.B. Common Pitfalls in Exposure and Response Prevention (EX/RP) for OCD. J. Obs.-Compuls. Relat. Disord. 2012;1:251–257. doi: 10.1016/j.jocrd.2012.05.002. DOI: 10.1016/j.jocrd.2012.05.002
pubmed_reference_list
Goodman W.K. The Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale: I. Development, Use, and Reliability. Arch. Gen. Psychiatry. 1989;46:1006. doi: 10.1001/archpsyc.1989.01810110048007. DOI: 10.1001/archpsyc.1989.01810110048007
pubmed_reference_list
Storch E.A., Rasmussen S.A., Price L.H., Larson M.J., Murphy T.K., Goodman W.K. Development and Psychometric Evaluation of the Yale–Brown Obsessive-Compulsive Scale—Second Edition. Psychol. Assess. 2010;22:223–232. doi: 10.1037/a0018492. DOI: 10.1037/a0018492
pubmed_reference_list
Eisen J.L., Phillips K.A., Baer L., Beer D.A., Atala K.D., Rasmussen S.A. The Brown Assessment of Beliefs Scale: Reliability and Validity. Am. J. Psychiatry. 1998;155:102–108. doi: 10.1176/ajp.155.1.102. DOI: 10.1176/ajp.155.1.102
pubmed_reference_list
Fonagy P., Allison E. The Role of Mentalizing and Epistemic Trust in the Therapeutic Relationship. Psychotherapy. 2014;51:372–380. doi: 10.1037/a0036505. DOI: 10.1037/a0036505
pubmed_reference_list
Ji Z., Lee N., Frieske R., Yu T., Su D., Xu Y., Ishii E., Bang Y.J., Madotto A., Fung P. Survey of Hallucination in Natural Language Generation. ACM Comput. Surv. 2023;55:248. doi: 10.1145/3571730. DOI: 10.1145/3571730
pubmed_reference_list
Zaboski B.A., Therriault D.J. Faking Science: Scientificness, Credibility, and Belief in Pseudoscience. Educ. Psychol. 2020;40:820–837. doi: 10.1080/01443410.2019.1694646. DOI: 10.1080/01443410.2019.1694646
pubmed_reference_list
Therriault D.J., Zaboski B.A., Jankovsky A. What Can Fake News, Politics, and Religion Tell Us about Pseudoscience. J. Educ. Soc. Policy. 2022;9:12–24. doi: 10.30845/jesp.v9n1p2. DOI: 10.30845/jesp.v9n1p2
pubmed_reference_list
Risko E.F., Gilbert S.J. Cognitive Offloading. Trends Cogn. Sci. 2016;20:676–688. doi: 10.1016/j.tics.2016.07.002. DOI: 10.1016/j.tics.2016.07.002
pubmed_reference_list
Insel T.R. Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior. JAMA. 2017;318:1215. doi: 10.1001/jama.2017.11295. DOI: 10.1001/jama.2017.11295
pubmed_reference_list
Kraut R., Patterson M., Lundmark V., Kiesler S., Mukophadhyay T., Scherlis W. Internet Paradox: A Social Technology That Reduces Social Involvement and Psychological Well-Being? Am. Psychol. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. DOI: 10.1037/0003-066X.53.9.1017
pubmed_reference_list
Kraut R., Kiesler S., Boneva B., Cummings J., Helgeson V., Crawford A. Internet Paradox Revisited. J. Soc. Issues. 2002;58:49–74. doi: 10.1111/1540-4560.00248. DOI: 10.1111/1540-4560.00248
pubmed_reference_list
Zaboski B.A., Muller G.N. The Dual Imperative in AI for OCD: Bridging Ethical Frameworks and Explainable Diagnostics. AI Med. 2026;1:17. doi: 10.3390/aimed1030017. DOI: 10.3390/aimed1030017
pubmed_reference_list
Hayes S.C. Acceptance and Defusion. Cogn. Behav. Pract. 2022;29:571–574. doi: 10.1016/j.cbpra.2022.01.005. DOI: 10.1016/j.cbpra.2022.01.005
pubmed_reference_list
Mattera E.F., Ching T.H.W., Zaboski B.A., Kichuk S.A. Suicidal Obsessions or Suicidal Ideation? A Case Report and Practical Guide for Differential Assessment. Cogn. Behav. Pract. 2024;31:259–271. doi: 10.1016/j.cbpra.2022.09.002. DOI: 10.1016/j.cbpra.2022.09.002
pubmed_reference_list
Mattera E.F., Sandoval K., Sipper C., Fitzpatrick M., Allen A., Pease J., Schild S., Ulaba-Samura Y., Cha C., Pittenger C., et al. Distinguishing Suicidal Obsessions from Suicidal Ideation: A First-Person Suicide Image Pilot Study. J. Affect. Disord. 2025;391:119916. doi: 10.1016/j.jad.2025.119916. DOI: 10.1016/j.jad.2025.119916
pubmed_reference_list
Omar M., Sorin V., Collins J.D., Reich D., Freeman R., Gavin N., Charney A., Stump L., Bragazzi N.L., Nadkarni G.N. Multi-Model Assurance Analysis Showing Large Language Models Are Highly Vulnerable to Adversarial Hallucination Attacks during Clinical Decision Support. Commun. Med. 2025;5:330. doi: 10.1038/s43856-025-01021-3. DOI: 10.1038/s43856-025-01021-3
pubmed_reference_list
Yener R., Chen G.-H., Gumusel E., Bashir M. Can I Trust This Chatbot? Assessing User Privacy in AI -Healthcare Chatbot Applications. Proc. Assoc. Inf. Sci. Technol. 2025;62:809–820. doi: 10.1002/pra2.1299. DOI: 10.1002/pra2.1299
pubmed_reference_list
Robins J.M., Hernán M.A. Estimation of the Causal Effects of Time-Varying Exposures. In: Fitzmaurice G., Davidian M., Verbeke G., Molenberghs G., editors. Longitudinal Data Analysis. Chapman and Hall/CRC; Boca Raton, FL, USA: 2008. pp. 553–599.
pubmed_reference_list
VanderWeele T.J. Mediation Analysis: A Practitioner’s Guide. Annu. Rev. Public Health. 2016;37:17–32. doi: 10.1146/annurev-publhealth-032315-021402. DOI: 10.1146/annurev-publhealth-032315-021402
pubmed_reference_list
Robins J.M., Hernan M.A., Brumback B. Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology. 2000;11:550–560. doi: 10.1097/00001648-200009000-00011. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
pubmed_reference_list
Obermeyer Z., Powers B., Vogeli C., Mullainathan S. Dissecting Racial Bias in an Algorithm Used to Manage the Health of Populations. Science. 2019;366:447–453. doi: 10.1126/science.aax2342. DOI: 10.1126/science.aax2342
pubmed_reference_list
Blease C., Lewis M., Riggare S., Fraile Navarro D., Lehman R. How Generative AI Affects Patient Agency. BMJ. 2025;391:e085323. doi: 10.1136/bmj-2025-085323. DOI: 10.1136/bmj-2025-085323
pubmed_reference_list

Metadane bibliograficzne, identyfikatory (DOI/PMID/ORCID) i autorzy (3)

Metadane

Rok: 2026
Czasopismo: Journal of Clinical Medicine
Pochodzenie: lokalny katalog źródeł
Data publikacji online: Nieustalone
ISSN czasopisma: 2077-0383
Tom: 15
Numer: 18
Strony: Nieustalone
Status dostępu: Nieustalone
PMCID: Nieustalone

Identyfikatory

DOI: 10.3390/jcm15187154
PMID: 42795926

Autorzy

Brian A ZaboskiAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Emmi SuginoAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Kyle KingAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.

Sprawdzenie identyfikatora i Dostęp API (DOI-Checker)

Sprawdzenie identyfikatora i Bezpieczny Dostęp API (DOI-Checker)

DOI: 10.3390/jcm15187154 · PMID: 42795926

Otwórz live JSON w DOI-Checker →

Ochrona endpointu przed robotami (Sesja HttpOnly) Sesja aktywna

Bezpośrednie wywołania endpointu /doi-check.php są zabezpieczone przed automatycznym scrapingiem i wyczerpywaniem limitów Crossref/OpenAlex. Podczas przeglądania biblioteki Twoja sesja otrzymuje bezpieczny token uwierzytelniający (plik cookie HttpOnly). Zewnętrzne narzędzia badawcze mogą korzystać ze stałego klucza API (?api_key=...).

Format DOI jest poprawny lokalnie. Karta odczytuje status z lokalnego rejestru weryfikacji referencji i nie wykonuje synchronicznych requestów podczas ładowania strony.

Dopasowania identyfikatorów i duplikatów w katalogu

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Kandydaci do ręcznej kontroli

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Konflikty

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Podobieństwo nie scala rekordów i nie potwierdza tożsamości publikacji.

Wykorzystanie publikacji w opracowaniach serwisu (0 stron)

Nie odnotowano jawnych wystąpień publikacji w opublikowanych artykułach.

Metodologia i składowe IWBP (Indeks Widoczności Bibliograficznej)

Indeks widoczności bibliograficznej

IWBP: wynik częściowy

Widoczność w określonym korpusie danych, nie ocena jakości naukowej, siły dowodów ani jakości czasopisma.

10,0/ 10 Pokrycie wag: 30%

E · E

50%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: OpenAlex snapshot · zakres: No compatible versioned snapshot found

NOT_TESTED: no imputing.

B · B

30%

1,00

Źródło: Rejestr powiązań treści serwisu · zakres: Zweryfikowane powiązania w opublikowanych artykułach

F is provisional for this corpus snapshot.

D · D

20%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: Rejestr bibliografii bezpośrednich · zakres: Brak potwierdzonego rejestru powiązań bezpośrednich

Relacje pośrednie wykluczone.

Formuła obliczeniowa

IWBP = 10 × (0,50E + 0,30B + 0,20D)

IWBP_partial = 10 × Σ(w_i × x_i) / Σ(w_i dostępne)

Metodologia IWBP

Indeks Widoczności Bibliograficznej (IWBP) opisuje widoczność i udokumentowane wykorzystanie źródła w określonym lokalnym korpusie bibliograficznym. Nie jest oceną jakości naukowej, wiarygodności metodologicznej, siły dowodów ani oceną użytkowników.

E (50%) — zweryfikowany percentyl cytowań z wersjonowanego snapshotu OpenAlex; brak snapshotu nie jest zastępowany innym wskaźnikiem.
B (30%) — potwierdzone wykorzystanie źródła w unikalnych rodzinach zasobów lokalnego korpusu, z mianownikiem F zapisanym w wersji snapshotu.
D (20%) — potwierdzone, niezależne bezpośrednie relacje bibliograficzne w korpusie; ścieżki pośrednie nie zwiększają wskaźnika D.

Każda dostępna składowa jest normalizowana do zakresu 0–1. W wyniku częściowym brakujące składowe są pomijane, a wynik jest renormalizowany wyłącznie przez sumę wag dostępnych, prawidłowo zweryfikowanych składowych. Brak danych nie oznacza zera. Prowizoryczny mianownik F i status częściowy ograniczają porównywalność wyniku.

Wynik jest częściowy i nie powinien być porównywany bez zastrzeżeń z wynikiem pełnym.

Dostępne: B · brakujące: E, D · data: 2026-10-19T00:00:00Z

Interpretacja dla tej publikacji

W korpusie wykryto 0 unikalnych stron i 4 powiązań.

Brak danych nie jest traktowany jako zero.

Mapa kontroli i proweniencji publikacji (4 wykonanych kontroli)

Proweniencja i kontrola

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji

Pokazujemy wyłącznie kontrole zapisane w lokalnych read modelach. Brak integracji lub brak uruchomienia nie jest wynikiem pozytywnym.

4Wykonane

3Pozytywne

0Problemy

1Częściowe

4Nieuruchomione / zablokowane

Rekord źródłowy→Identyfikatory→Metadane→Kontrole→Wynik i ograniczenia

Bibliografia2 kontroli

Format DOIKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Format DOI rozpoznany lokalnie.

Kontrola techniczna · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Format nie potwierdza istnienia ani zgodności publikacji.

Podobne rekordyKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Dokładne: 0, kandydaci: 0, konflikty: 0.

Kontrola tożsamości · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Wynik nie scala rekordów i nie zastępuje kontroli człowieka.

Weryfikator identyfikatorów (ReferenceVerifier)1 kontroli

Weryfikacja metadanych zewnętrznychZablokowane (BLOCKED)

Brak zapisanego wyniku weryfikatora.

Weryfikacja metadanych · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Karta nie uruchamia zewnętrznego dostawcy podczas renderowania.

Przeglad1 kontroli

Lokalne wykorzystanieKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Zarejestrowano 0 stron z jawnym powiązaniem source.

Relacja publikacji z treścią · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza relację nawigacyjną, nie dowód wsparcia claimu.

IWBP3 kontroli

Składowa EZablokowane (BLOCKED)

Brak zatwierdzonego snapshotu OpenAlex.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie można obliczyć zasięgu zewnętrznego.

Składowa BKontrola częściowa (PARTIAL)

Wykryto 0 stron lokalnego użycia.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Brak zatwierdzonego mianownika rodzin zasobów.

Składowa DBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak rejestru relacji L0 → L1.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie oznacza braku relacji; oznacza brak integracji odczytowej.

Warstwa naukowa / RAG1 kontroli

Dowód wsparcia twierdzeniaBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak potwierdzonej integracji tej warstwy z kartą.

Kontrola dowodów · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Nie można stwierdzić, że publikacja potwierdza twierdzenie.

Mapa nie dowodzi, że publikacja wspiera powiązane twierdzenia. EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza tylko jawne powiązanie źródła, a REVIEW_REQUIRED oznacza „wymaga przeglądu” i nie potwierdza publicznej dostępności strony.

Słownik oznaczeń technicznych

claim: Twierdzenie lub fragment treści, z którym powiązano publikację.
source_id: Stały identyfikator publikacji w katalogu źródeł.
EXPLICIT_SOURCE_LINK: Jawne powiązanie publikacji ze stroną; nie jest automatycznym dowodem wsparcia twierdzenia.
REVIEW_REQUIRED: Strona wymaga przeglądu i nie jest prezentowana jako publicznie opublikowana.
read-only: Warstwa tylko odczytu; nie zmienia źródeł ani nie uruchamia providerów.