Implementation Determinants for AI-Enabled Digital Mental Health Interventions Across Asian Mental Health Systems: A Scoping Review Using the Donabedian Model

Mohd Fauzie Ismail; Muamar Iskandar Mohamed Yusoff; Zainal Zulkifli; Ahmad Shahril Hafifi Saad; Muhamad Syafiq Zainul Abidin; Afiq Izzudin A Rahim

doi:10.1007/s10488-026-01524-8

Psychoterapia.no Biblioteka naukowa · karta publikacji

journal_article Implementation Determinants for AI-Enabled Digital Mental Health Interventions Across Administration and Policy in Mental Health

PSYCHOTERAPIA.NO / BIBLIOGRAFIA · REKORD ŹRÓDŁOWY

Implementation Determinants for AI-Enabled Digital Mental Health Interventions Across Asian Mental Health Systems: A Scoping Review Using the Donabedian Model

Administration and Policy in Mental Health · 2026

Mohd Fauzie Ismail, Muamar Iskandar Mohamed Yusoff, Zainal Zulkifli, Ahmad Shahril Hafifi Saad, Muhamad Syafiq Zainul Abidin, Afiq Izzudin A Rahim

Metadane lokalne PubMed / MEDLINE (MeSH: 0) IWBP częściowy DOI 10.1007/s10488-026-01524-8 PMID 42726366

Zobacz graf powiązań SVG Deskryptory MeSH i słowa kluczowe Metadane i identyfikatory

Cytowanie (APA): Mohd Fauzie Ismail, Muamar Iskandar Mohamed Yusoff, Zainal Zulkifli, Ahmad Shahril Hafifi Saad, Muhamad Syafiq Zainul Abidin, Afiq Izzudin A Rahim (2026). Implementation Determinants for AI-Enabled Digital Mental Health Interventions Across Asian Mental Health Systems: A Scoping Review Using the Donabedian Model. Administration and Policy in Mental Health, https://doi.org/10.1007/s10488-026-01524-8

📥 BibTeX (Zotero) 📥 RIS (Zotero/EndNote) JSON API →

Dowody naukowe i powiązania korpusowe (Direct Cite, Bibliographic Coupling, TF-IDF) (1 relacji)

Warstwa dowodowa i powiązania korpusowe (wersja: corpus-2026-10-19)

Metodologiczna sieć powiązań naukowych publikacji

Klasyfikacja powiązań ściśle rozdziela twarde dowody bibliograficzne (status approved) od analitycznych hipotez podobieństwa (status computed). Każde powiązanie posiada weryfikowalny identyfikator DOI/PMID, liczbę referencji bazowych n oraz zdefiniowaną proweniencję algorytmiczną.

📥 Pobierz graf powiązań (JSON) 📥 Pobierz bazę powiązań korpusu (CSV) 📐 Raport metodologiczny →

A. Potwierdzone relacje cytowań w korpusie (Direct Citation) status: approved (100% dowodowe)

Wykryto w korpusie: 0 bezpośrednich powiązań

Metodologiczne zastrzeżenie dowodowe: Bezpośrednie cytowanie odzwierciedla relację w literaturze źródłowej (praca cytuje inną pozycję w swojej bibliografii załącznikowej). Cytowanie wskazuje relację literaturową, nie dowodzi automatycznie poparcia twierdzenia ani braku polemiki.

Brak bezpośrednich cytowań krzyżowych z innymi pracami w obrębie 950 pozycji bieżącego korpusu.

B. Sprzężenie bibliograficzne (Bibliographic Coupling) status: computed (analityczne)

Wspólne fundamenty literaturowe (próg minimalny n ≥ 2)

Metodologiczne zastrzeżenie dowodowe: Sprzężenie bibliograficzne mierzy stopień pokrycia wspólnych referencji (indeks Jaccarda). Czego te dane nie mówią: Dwie prace dzielące literaturę mogą reprezentować przeciwstawne wnioski kliniczne lub polemizować ze sobą. Wskaźnik ten jest miarą wspólnego tła teoretycznego, a nie zgodności wyników.

Physical health of autistic girls and women: a scoping review Molecular Autism (2020) · ID: src_asd_women_kassee_2020_health · DOI: 10.1186/s13229-020-00380-z
Metryka sprzężenia: Wspólnych pozycji bibliografii: 2 · Znormalizowany indeks Jaccarda: J = 0.0168 (przykładowe wspólne źródła: https://openalex.org/W2075950485, https://openalex.org/W2891378911)

n = 2 wspólnych prac computed

Synteza kontekstu badawczego

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

PROWENIENCJA: PUBMED / MEDLINE TDM

Kontekst i metadane indeksacyjne publikacji:
Przegląd systematyczny literatury klinicznej „Implementation Determinants for AI-Enabled Digital Mental Health Interventions Across Asian Mental Health Systems: A Scoping Review Using the Donabedian Model” opublikowane na łamach czasopisma „Administration and Policy in Mental Health” (2026). Główne deskryptory indeksacyjne (MeSH / słowa kluczowe autorów) przypisane do publikacji obejmują: Artificial intelligence, Asia, Digital mental health, Implementation determinants, Mental health services, Scoping review. Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).

Przeczytaj oryginalny abstrakt na PubMed (PMID 42726366) → Otwórz publikację u wydawcy (DOI: 10.1007/s10488-026-01524-8) →

Nota prawna (Prawo autorskie i TDM): Zgodnie z wytycznymi NLM/PubMed pełny tekst angielskiego abstraktu jest wyświetlany bezpośrednio wyłącznie dla artykułów z jawną otwartą licencją Creative Commons (CC-BY). W pozostałych przypadkach lokalny plik XML z PubMed służy wyłącznie do wewnętrznej analizy statystycznej i ekstrakcji pojęć (Text & Data Mining, art. 3–4 dyrektywy DSM UE), a powyżej prezentujemy nasze autorskie polskie omówienie kontekstu badawczego oraz bezpośredni odsyłacz do rekordu w bazie PubMed.

Jawny graf kontekstu publikacji (Wizualizacja SVG powiązań korpusowych) (17 węzłów)

Jawny graf kontekstu publikacji (1-stopniowy)

Graf powiązań: Publikacja → Autorzy → Czasopismo → MeSH / Słowa kluczowe → Strony → Podobne prace

Wizualizacja SVG wygenerowana deterministycznie z jawnych krawędzi (16 relacji). Kliknij dowolny węzeł na grafie, aby przejść do profilu autora, czasopisma, tematu lub podobnej publikacji.

Pobierz JSON grafu (API) → Surowy wektorowy plik grafu (SVG) →

Uwaga metodologiczna: Relacja w grafie odzwierciedla strukturę metadanych i współwystępowania, a nie związek przyczynowy. Krawędzie z linii ciągłej mają status approved (potwierdzone w PubMed/MEDLINE lub opublikowanych artykułach), natomiast linia przerywana oznacza status candidate (podobieństwo hybrydowe).

Taksonomia i pojęcia kluczowe (Deskryptory MeSH®, słowa autorów) (6 pojęć)

Taksonomia i analiza leksykalna

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

Zachowujemy ścisły rozdział pomiędzy oficjalnymi deskryptorami NLM MeSH i słowami kluczowymi autorów (status approved) a frazami wyliczonymi lokalnie z tytułu i analizy TDM (status candidate).

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

Rekord nie posiada jeszcze przypisanych deskryptorów MeSH w lokalnej bazie PubMed (świeże rekordy mogą oczekiwać na indeksację MEDLINE — nie podstawiamy zamienników AI jako MeSH).

Nota atrybucyjna NLM / MeSH®: MeSH® (Medical Subject Headings) jest zastrzeżonym znakiem towarowym U.S. National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH). Dane indeksacyjne MEDLINE/PubMed pochodzą z zasobów NLM (domena publiczna USA, 17 U.S.C. § 105). NLM nie afiliuje ani nie autoryzuje niniejszego serwisu.

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

Artificial intelligence pubmed_author_keyword · approved Asia pubmed_author_keyword · approved Digital mental health pubmed_author_keyword · approved Implementation determinants pubmed_author_keyword · approved Mental health services pubmed_author_keyword · approved Scoping review pubmed_author_keyword · approved

Rozwiń analizę leksykalną: wyekstrahowani kandydaci fraz (N-gramy 1–3) oraz zapytania Long-Tail

Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Poniższe frazy są wyliczane algorytmicznie (z promowaniem fraz obecnych w tytule ×2,2) i mają status candidate — nie są prezentowane jako oficjalne słowa kluczowe autora w Schema.org.

mental health (score 25.52 · candidate) mental (score 17.6 · candidate) health (score 17.6 · candidate) implementation (score 8.8 · candidate) across (score 8.8 · candidate) asian (score 8.8 · candidate) ai-enabled (score 6.6 · candidate) digital (score 6.6 · candidate) scoping (score 6.6 · candidate) implementation determinants (score 6.38 · candidate) ai-enabled digital (score 6.38 · candidate) across asian (score 6.38 · candidate) asian mental (score 6.38 · candidate) scoping review (score 6.38 · candidate) across asian mental (score 6.38 · candidate) asian mental health (score 6.38 · candidate) determinants (score 4.4 · candidate) interventions (score 4.4 · candidate)

Eksploracyjne podobieństwo hybrydowe publikacji (kandydackie dopasowanie cech) (10)

Rekomendacje oparte na cechach wspólnych

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Wynik łączy 3 jawne sygnały: dopasowanie słów z tytułu i abstraktu (50%), wspólne pojęcia kliniczne/MeSH (35%) oraz wspólne czasopismo lub autorów (15%). Przy każdej pracy podajemy dokładny powód dopasowania. Status: candidate.

local_hybrid_similarity · candidate

Generative AI mental health chatbots: a scoping review of intervention design and user experience npj Digital Medicine (2026) · ID: src_genai_chatbots_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: scoping review · wspólne terminy (8): mental, health, scoping, review

Score: 45% candidate
Generative AI mental health chatbots: a scoping review of intervention design and user experience npj Digital Medicine (2026) · ID: src_lipiec_2026_29
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: scoping review · wspólne terminy (8): mental, health, scoping, review

Score: 45% candidate
Universal digital mental health interventions for children and youth: a systematic review and meta-analysis npj Digital Medicine (2026) · ID: src_lipiec_2026_27
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: digital mental health · wspólne terminy (8): digital, mental, health, interventions

Score: 42% candidate
The effects of artificial intelligence-based chatbots on mental health: A systematic review and three-level meta-analysis Psychiatry Research (2026) · ID: src_wang_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: artificial intelligence · wspólne terminy (8): mental, health, review, systematic

Score: 38% candidate
A scoping review on conversational AI in mental health: A human-centered perspective International Journal of Medical Informatics (2026) · ID: src_lipiec_2026_14
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: scoping review · wspólne terminy (5): mental, health, scoping, review

Score: 37% candidate
Health effects of Sahaj Samadhi meditation: A scoping review of evidence across cognitive, neurophysiological and clinical domains. Complementary therapies in medicine (2026) · ID: src_42551572
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: scoping review · wspólne terminy (6): health, across, scoping, review

Score: 32% candidate
Healthcare Interventions to Support Informal Caregivers of People With Severe Mental Illnesses: A Scoping Review. International journal of mental health nursing (2026) · ID: src_41674215
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: scoping review · wspólne terminy (5): mental, interventions, scoping, review

Score: 31% candidate
Borderline personality disorder in East Asian adolescents: a comprehensive review of research on assessment, etiology, and treatment. Frontiers in psychiatry (2026) · ID: src_42179998
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: asia · wspólne terminy (5): asian, review, treatment, research

Score: 30% candidate
Conceptual framework for personal recovery in mental health: systematic review and narrative synthesis World Psychiatry (2011) · ID: src_lwl_new_37
Powód dopasowania: wspólne terminy (7): mental, health, review, synthesis

Score: 29% candidate
Emotional Regulation as a Transdiagnostic Process of Emotional Disorders in Therapy: A Systematic Review and Meta-Analysis Clinical Psychology & Psychotherapy (2024) · ID: src_radical_acceptance_new_19
Powód dopasowania: wspólne terminy (7): review, disorders, systematic, meta

Score: 29% candidate

Współwystępowanie pojęć w korpusie (Analiza asocjacji Lift & NPMI)

Analiza asocjacji w całym korpusie (N = 959 publikacji)

Współwystępowanie pojęć w katalogu Lift(A, B) = P(A ∩ B)P(A) · P(B)

Nie liczymy sztucznych korelacji na poziomie pojedynczego artykułu. Poniższa tabela bada w całym katalogu (950 źródeł), jak często tematy obecne w tej publikacji współwystępują ze sobą. Wartość Lift > 1 oznacza, że dwa pojęcia pojawiają się razem częściej, niż wynikałoby to z niezależnego przypadku (jest to korelacja opisowa korpusu, nie dowód przyczynowy).

Brak wystarczającej liczby współwystąpień w korpusie do obliczenia wskaźnika Lift.

Bibliografia załącznikowa publikacji — prace cytowane przez autorów (23 pozycji)

Wykaz prac cytowanych wewnątrz artykułu (relacja cites → Publication), pobrany ze zweryfikowanych metadanych PubMed / Crossref:

Adhikary, P. K., Srivastava, A., Kumar, S., Singh, S. M., Manuja, P., Gopinath, J. K., Krishnan, V., Gupta, K., Sinha Deb, S., K., & Chakraborty, T. (2024). Exploring the efficacy of large language models in summarizing mental health counseling sessions: Benchmark study. JMIR Mental Health, 11, e57306. https://doi.org/10.2196/57306 DOI: 10.2196/57306
pubmed_reference_list
Agrawal, R., Monteiro, K., Sankha Narasimhamurti, N., Sharma, S., Suryawanshi, A., Bariya, A., Narvekar, S., Bagnoli, L., Saxena, M., Magoun, L., Parsekar, S. S., Pozuelo, J. R., Lesh, N., Sood, M., Sharma, T., Yadav, H., Bhan, A., Nadkarni, A., & Patel, V. (2025). A conversational agent (PracticePal) to support the delivery of a brief behavioral activation treatment for depression in rural India: Development and pilot-testing study. JMIR Formative Research, 9, e73563. https://doi.org/10.2196/73563 DOI: 10.2196/73563
pubmed_reference_list
Ahmed, M. S., Hasan, T., Islam, S., & Ahmed, N. (2024). Investigating rhythmicity in app usage to predict depressive symptoms: Protocol for personalized framework development and validation through a countrywide study. JMIR Research Protocols, 13, e51540. https://doi.org/10.2196/51540 DOI: 10.2196/51540
pubmed_reference_list
Arksey, H., & O’Malley, L. (2005). Scoping studies: Towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, 8(1), 19–32. https://doi.org/10.1080/1364557032000119616 DOI: 10.1080/1364557032000119616
pubmed_reference_list
Berardi, C., Antonini, M., Jordan, Z., Wechtler, H., Paolucci, F., & Hinwood, M. (2024). Barriers and facilitators to the implementation of digital technologies in mental health systems: A qualitative systematic review to inform a policy framework. BMC Health Services Research, 24, 243. https://doi.org/10.1186/s12913-023-10536-1 DOI: 10.1186/s12913-023-10536-1
pubmed_reference_list
Butorac, I., McNaney, R., Seguin, J. P., Olivier, P., Northam, J. C., Tully, L. A., Carl, T., & Carter, A. (2025). Developing digital mental health tools with culturally diverse parents and young people: Qualitative user-centered design study. JMIR Pediatrics and Parenting, 8, e65163. https://doi.org/10.2196/65163 DOI: 10.2196/65163
pubmed_reference_list
Cai, Z., Fang, H., Liu, J., Xu, G., Long, Y., Guan, Y., & Ke, T. (2025). Improving unified information extraction in Chinese mental health domain with instruction-tuned LLMs and type-verification component. Artificial Intelligence in Medicine, 162, 103087. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103087 DOI: 10.1016/j.artmed.2025.103087
pubmed_reference_list
Charlson, F. J., Baxter, A. J., Cheng, H. G., Shidhaye, R., & Whiteford, H. A. (2016). The burden of mental, neurological, and substance use disorders in China and India: A systematic analysis of community representative epidemiological studies. The Lancet, 388(10042), 376–389. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)30590-6 DOI: 10.1016/S0140-6736(16)30590-6
pubmed_reference_list
Cheng, L., Chan, W. K., Peng, Y., & Qin, H. (2023). Towards data-driven tele-medicine intelligence: Community-based mental healthcare paradigm shift for smart aging amid COVID-19 pandemic. Health Information Science and Systems, 11(14). https://doi.org/10.1007/s13755-022-00198-4 DOI: 10.1007/s13755-022-00198-4
pubmed_reference_list
Choudhary, S., Dutt, S., Torous, J., & Mehta, U. M. (2024). Bridging the mental health gap: The scope, challenges, and future of digital psychiatry in India. Asian Journal of Psychiatry, 101, 104215. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2024.104215 DOI: 10.1016/j.ajp.2024.104215
pubmed_reference_list
Donabedian, A. (1988). The quality of care: How can it be assessed? Journal Of The American Medical Association, 260(12), 1743–1748. https://doi.org/10.1001/jama.1988.03410120089033 DOI: 10.1001/jama.1988.03410120089033
pubmed_reference_list
Hassan, M., Kushniruk, A., & Borycki, E. (2024). Barriers to and facilitators of artificial intelligence adoption in health care: Scoping review. JMIR Human Factors, 11, e48633. https://doi.org/10.2196/48633 DOI: 10.2196/48633
pubmed_reference_list
Lang, C. (2024). Dreaming big with little therapy devices: Automated therapy from India. Anthropology & Medicine, 31(3), 232–249. https://doi.org/10.1080/13648470.2024.2378727 DOI: 10.1080/13648470.2024.2378727
pubmed_reference_list
Lima, M. R., Wairagkar, M., Natarajan, N., Vaitheswaran, S., & Vaidyanathan, R. (2021). Robotic telemedicine for mental health: A multimodal approach to improve human-robot engagement. Frontiers in Robotics and AI, 8, 618866. https://doi.org/10.3389/frobt.2021.618866 DOI: 10.3389/frobt.2021.618866
pubmed_reference_list
Mina, A., Ghadban, E., Boutros, T., Saade, N., Fayad, L., Abi Karam, M., Breidi, S., Elias, M., Ghosh, M., El Khoury, L., Naassan, N., & Khoury, E., R (2025). AI chatbots as ‘pocket doctors’: Intimate health support for young women in Lebanon. Bmc Public Health, 25(3989). https://doi.org/10.1186/s12889-025-25386-1 DOI: 10.1186/s12889-025-25386-1
pubmed_reference_list
Nirmani, I. A. P. (2025). Barriers to digital participation in developing countries: Identifying technological, social, and cultural obstacles to community involvement. GSC Advanced Research and Reviews, 23(2), 61–71. https://doi.org/10.30574/gscarr.2025.23.2.0130 DOI: 10.30574/gscarr.2025.23.2.0130
pubmed_reference_list
Patel, V., Saxena, S., Lund, C., Thornicroft, G., Baingana, F., Bolton, P., Chisholm, D., Collins, P. Y., Cooper, J. L., Eaton, J., Herrman, H., Herzallah, M. M., Huang, Y., Jordans, M. J. D., Kleinman, A., Medina-Mora, M. E., Morgan, E., Niaz, U., Omigbodun, O., & Unützer, J (2018). The Lancet Commission on global mental health and sustainable development. The Lancet, 392(10157), 1553–1598. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31612-X DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31612-X
pubmed_reference_list
Sanders, C. K., & Scanlon, E. (2021). The digital divide is a human rights issue: Advancing social inclusion through social work advocacy. Journal of Human Rights and Social Work, 6(2), 130–143. https://doi.org/10.1007/s41134-020-00147-9 DOI: 10.1007/s41134-020-00147-9
pubmed_reference_list
Sinha, C., Dinesh, D., Heaukulani, C., & Phang, Y. S. (2024). Examining a brief web and longitudinal app-based intervention [Wysa] for mental health support in Singapore during the COVID-19 pandemic: Mixed-methods retrospective observational study. Frontiers in Digital Health, 6, 1443598. https://doi.org/10.3389/fdgth.2024.1443598 DOI: 10.3389/fdgth.2024.1443598
pubmed_reference_list
Torous, J., Bucci, S., Bell, I. H., Kessing, L. V., Faurholt-Jepsen, M., Whelan, P., Carvalho, A. F., Keshavan, M., Linardon, J., & Firth, J. (2021). The growing field of digital psychiatry: Current evidence and the future of apps, social media, chatbots, and virtual reality. World Psychiatry, 20(3), 318–335. https://doi.org/10.1002/wps.20883 DOI: 10.1002/wps.20883
pubmed_reference_list
Tricco, A. C., Lillie, E., Zarin, W., O’Brien, K. K., Colquhoun, H., Levac, D., Moher, D., Peters, M. D. J., Horsley, T., Weeks, L., Hempel, S., Akl, E. A., Chang, C., McGowan, J., Stewart, L., Hartling, L., Aldcroft, A., Wilson, M. G., Garritty, C., & Straus, S. E (2018). PRISMA extension for scoping reviews (PRISMA-ScR): Checklist and explanation. Annals of Internal Medicine, 169(7), 467–473. https://doi.org/10.7326/M18-0850 DOI: 10.7326/M18-0850
pubmed_reference_list
Voo, T. C., Ballantyne, A., Ng, C. J., Cowling, B. J., Xiao, J., Phang, K. C., Kaur, S., Jenarun, G., Kumar, V., Lim, J. M., Tun, Z. M., Wong, N. C. B., & Tam, C. C. (2022). Public acceptability of COVID-19 control measures in Singapore, Hong Kong, and Malaysia: A cross-sectional survey. International Journal of Infectious Diseases, 120, 51–58. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2022.04.021 DOI: 10.1016/j.ijid.2022.04.021
pubmed_reference_list
Wingfield, B., Miller, S., Yogarajah, P., Kerr, D., Gardiner, B., Seneviratne, S., Samarasinghe, P., & Coleman, S. (2020). A predictive model for paediatric autism screening. Health Informatics Journal, 26(4), 2538–2553. https://doi.org/10.1177/1460458219887823 DOI: 10.1177/1460458219887823
pubmed_reference_list

Metadane bibliograficzne, identyfikatory (DOI/PMID/ORCID) i autorzy (6)

Metadane

Rok: 2026
Czasopismo: Administration and Policy in Mental Health
Pochodzenie: lokalny katalog źródeł
Data publikacji online: Nieustalone
ISSN czasopisma: 0894-587X
Tom: Nieustalone
Numer: Nieustalone
Strony: Nieustalone
Status dostępu: Nieustalone
PMCID: Nieustalone

Identyfikatory

DOI: 10.1007/s10488-026-01524-8
PMID: 42726366

Autorzy

Mohd Fauzie IsmailAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Muamar Iskandar Mohamed YusoffAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Zainal ZulkifliAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Ahmad Shahril Hafifi SaadAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Muhamad Syafiq Zainul AbidinAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Afiq Izzudin A RahimAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.

Sprawdzenie identyfikatora i Dostęp API (DOI-Checker)

Sprawdzenie identyfikatora i Bezpieczny Dostęp API (DOI-Checker)

DOI: 10.1007/s10488-026-01524-8 · PMID: 42726366

Otwórz live JSON w DOI-Checker →

Ochrona endpointu przed robotami (Sesja HttpOnly) Sesja aktywna

Bezpośrednie wywołania endpointu /doi-check.php są zabezpieczone przed automatycznym scrapingiem i wyczerpywaniem limitów Crossref/OpenAlex. Podczas przeglądania biblioteki Twoja sesja otrzymuje bezpieczny token uwierzytelniający (plik cookie HttpOnly). Zewnętrzne narzędzia badawcze mogą korzystać ze stałego klucza API (?api_key=...).

Format DOI jest poprawny lokalnie. Karta odczytuje status z lokalnego rejestru weryfikacji referencji i nie wykonuje synchronicznych requestów podczas ładowania strony.

Dopasowania identyfikatorów i duplikatów w katalogu

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Kandydaci do ręcznej kontroli

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Konflikty

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Podobieństwo nie scala rekordów i nie potwierdza tożsamości publikacji.

Wykorzystanie publikacji w opracowaniach serwisu (0 stron)

Nie odnotowano jawnych wystąpień publikacji w opublikowanych artykułach.

Metodologia i składowe IWBP (Indeks Widoczności Bibliograficznej)

Indeks widoczności bibliograficznej

IWBP: wynik częściowy

Widoczność w określonym korpusie danych, nie ocena jakości naukowej, siły dowodów ani jakości czasopisma.

10,0/ 10 Pokrycie wag: 30%

E · E

50%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: OpenAlex snapshot · zakres: No compatible versioned snapshot found

NOT_TESTED: no imputing.

B · B

30%

1,00

Źródło: Rejestr powiązań treści serwisu · zakres: Zweryfikowane powiązania w opublikowanych artykułach

F is provisional for this corpus snapshot.

D · D

20%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: Rejestr bibliografii bezpośrednich · zakres: Brak potwierdzonego rejestru powiązań bezpośrednich

Relacje pośrednie wykluczone.

Formuła obliczeniowa

IWBP = 10 × (0,50E + 0,30B + 0,20D)

IWBP_partial = 10 × Σ(w_i × x_i) / Σ(w_i dostępne)

Metodologia IWBP

Indeks Widoczności Bibliograficznej (IWBP) opisuje widoczność i udokumentowane wykorzystanie źródła w określonym lokalnym korpusie bibliograficznym. Nie jest oceną jakości naukowej, wiarygodności metodologicznej, siły dowodów ani oceną użytkowników.

E (50%) — zweryfikowany percentyl cytowań z wersjonowanego snapshotu OpenAlex; brak snapshotu nie jest zastępowany innym wskaźnikiem.
B (30%) — potwierdzone wykorzystanie źródła w unikalnych rodzinach zasobów lokalnego korpusu, z mianownikiem F zapisanym w wersji snapshotu.
D (20%) — potwierdzone, niezależne bezpośrednie relacje bibliograficzne w korpusie; ścieżki pośrednie nie zwiększają wskaźnika D.

Każda dostępna składowa jest normalizowana do zakresu 0–1. W wyniku częściowym brakujące składowe są pomijane, a wynik jest renormalizowany wyłącznie przez sumę wag dostępnych, prawidłowo zweryfikowanych składowych. Brak danych nie oznacza zera. Prowizoryczny mianownik F i status częściowy ograniczają porównywalność wyniku.

Wynik jest częściowy i nie powinien być porównywany bez zastrzeżeń z wynikiem pełnym.

Dostępne: B · brakujące: E, D · data: 2026-10-19T00:00:00Z

Interpretacja dla tej publikacji

W korpusie wykryto 0 unikalnych stron i 4 powiązań.

Brak danych nie jest traktowany jako zero.

Mapa kontroli i proweniencji publikacji (4 wykonanych kontroli)

Proweniencja i kontrola

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji

Pokazujemy wyłącznie kontrole zapisane w lokalnych read modelach. Brak integracji lub brak uruchomienia nie jest wynikiem pozytywnym.

4Wykonane

3Pozytywne

0Problemy

1Częściowe

4Nieuruchomione / zablokowane

Rekord źródłowy→Identyfikatory→Metadane→Kontrole→Wynik i ograniczenia

Bibliografia2 kontroli

Format DOIKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Format DOI rozpoznany lokalnie.

Kontrola techniczna · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Format nie potwierdza istnienia ani zgodności publikacji.

Podobne rekordyKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Dokładne: 0, kandydaci: 0, konflikty: 0.

Kontrola tożsamości · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Wynik nie scala rekordów i nie zastępuje kontroli człowieka.

Weryfikator identyfikatorów (ReferenceVerifier)1 kontroli

Weryfikacja metadanych zewnętrznychZablokowane (BLOCKED)

Brak zapisanego wyniku weryfikatora.

Weryfikacja metadanych · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Karta nie uruchamia zewnętrznego dostawcy podczas renderowania.

Przeglad1 kontroli

Lokalne wykorzystanieKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Zarejestrowano 0 stron z jawnym powiązaniem source.

Relacja publikacji z treścią · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza relację nawigacyjną, nie dowód wsparcia claimu.

IWBP3 kontroli

Składowa EZablokowane (BLOCKED)

Brak zatwierdzonego snapshotu OpenAlex.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie można obliczyć zasięgu zewnętrznego.

Składowa BKontrola częściowa (PARTIAL)

Wykryto 0 stron lokalnego użycia.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Brak zatwierdzonego mianownika rodzin zasobów.

Składowa DBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak rejestru relacji L0 → L1.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie oznacza braku relacji; oznacza brak integracji odczytowej.

Warstwa naukowa / RAG1 kontroli

Dowód wsparcia twierdzeniaBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak potwierdzonej integracji tej warstwy z kartą.

Kontrola dowodów · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Nie można stwierdzić, że publikacja potwierdza twierdzenie.

Mapa nie dowodzi, że publikacja wspiera powiązane twierdzenia. EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza tylko jawne powiązanie źródła, a REVIEW_REQUIRED oznacza „wymaga przeglądu” i nie potwierdza publicznej dostępności strony.

Słownik oznaczeń technicznych

claim: Twierdzenie lub fragment treści, z którym powiązano publikację.
source_id: Stały identyfikator publikacji w katalogu źródeł.
EXPLICIT_SOURCE_LINK: Jawne powiązanie publikacji ze stroną; nie jest automatycznym dowodem wsparcia twierdzenia.
REVIEW_REQUIRED: Strona wymaga przeglądu i nie jest prezentowana jako publicznie opublikowana.
read-only: Warstwa tylko odczytu; nie zmienia źródeł ani nie uruchamia providerów.