Psychoterapia.no Biblioteka naukowa · karta publikacji

journal_article Algorithmic minds, human bias: How AI-generated images shape mental health stigma Psychiatry Research

PSYCHOTERAPIA.NO / BIBLIOGRAFIA · REKORD ŹRÓDŁOWY

Algorithmic minds, human bias: How AI-generated images shape mental health stigma

Psychiatry Research · 2026 · Tom 366 : 117450

Luca Pingani, Nicole Lanzi, Erika De Marco, Giulia Ferrazzi, Anna Ghirardello, Mattia Marchi, Annamaria Nasi, Giorgia Polizzotto, Giulia Pollice, Maria Chiara Trapasso Colli, Gian Maria Galeazzi

Metadane lokalne PubMed / MEDLINE (MeSH: 14) IWBP częściowy DOI 10.1016/j.psychres.2026.117450 PMID 42727520

Zobacz graf powiązań SVG Deskryptory MeSH i słowa kluczowe Metadane i identyfikatory

Źródło: src_pingani_2026 · kanoniczny adres karty: /bibliografia/source.php?id=src_pingani_2026

Synteza kontekstu badawczego

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

PROWENIENCJA: PUBMED / MEDLINE TDM

Autorskie polskie podsumowanie kontekstu badawczego:
Recenzowana publikacja naukowa „Algorithmic minds, human bias: How AI-generated images shape mental health stigma” opublikowane na łamach czasopisma „Psychiatry Research” (2026). Główne deskryptory indeksacyjne (MeSH / słowa kluczowe autorów) przypisane do publikacji obejmują: Generative Artificial Intelligence, Social Stigma, Stereotyping, Psychological Distance, Schizophrenia, Bipolar Disorder. Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).

Przeczytaj oryginalny abstrakt na PubMed (PMID 42727520) → Otwórz publikację u wydawcy (DOI: 10.1016/j.psychres.2026.117450) →

Nota prawna (Prawo autorskie i TDM): Zgodnie z wytycznymi NLM/PubMed pełny tekst angielskiego abstraktu jest wyświetlany bezpośrednio wyłącznie dla artykułów z jawną otwartą licencją Creative Commons (CC-BY). W pozostałych przypadkach lokalny plik XML z PubMed służy wyłącznie do wewnętrznej analizy statystycznej i ekstrakcji pojęć (Text & Data Mining, art. 3–4 dyrektywy DSM UE), a powyżej prezentujemy nasze autorskie polskie omówienie kontekstu badawczego oraz bezpośredni odsyłacz do rekordu w bazie PubMed.

Taksonomia i analiza leksykalna

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

Zachowujemy ścisły rozdział pomiędzy oficjalnymi deskryptorami NLM MeSH i słowami kluczowymi autorów (status approved) a frazami wyliczonymi lokalnie z tytułu i analizy TDM (status candidate).

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

Humans MeSH UI: D006801 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Female MeSH UI: D005260 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Generative Artificial Intelligence ★ Główny temat MeSH UI: D000098842 · waga: 1.00

pubmed_mesh · approved

Male MeSH UI: D008297 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Social Stigma ★ Główny temat MeSH UI: D057545 · waga: 1.00

pubmed_mesh · approved

Adult MeSH UI: D000328 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Stereotyping ★ Główny temat MeSH UI: D013240 · waga: 1.00

pubmed_mesh · approved

Psychological Distance ★ Główny temat MeSH UI: D012929 · waga: 1.00

pubmed_mesh · approved

Young Adult MeSH UI: D055815 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Schizophrenia ★ Główny temat MeSH UI: D012559 · waga: 1.00

pubmed_mesh · approved

Bipolar Disorder ★ Główny temat MeSH UI: D001714 · waga: 1.00

pubmed_mesh · approved

Middle Aged MeSH UI: D008875 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Mental Disorders ★ Główny temat MeSH UI: D001523 · waga: 1.00 · kwalifikatory: psychology

pubmed_mesh · approved

Adolescent MeSH UI: D000293 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Nota atrybucyjna NLM / MeSH®: MeSH® (Medical Subject Headings) jest zastrzeżonym znakiem towarowym U.S. National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH). Dane indeksacyjne MEDLINE/PubMed pochodzą z zasobów NLM (domena publiczna USA, 17 U.S.C. § 105). NLM nie afiliuje ani nie autoryzuje niniejszego serwisu.

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

Generative AI pubmed_author_keyword · approved Mental health stigma pubmed_author_keyword · approved Social distance pubmed_author_keyword · approved Stereotype activation pubmed_author_keyword · approved Visual representations pubmed_author_keyword · approved

3. Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Poniższe frazy są wyliczane algorytmicznie (z promowaniem fraz obecnych w tytule ×2,2) i mają status candidate — nie są prezentowane jako oficjalne słowa kluczowe autora w Schema.org.

mental (score 13.2 · candidate) stigma (score 13.2 · candidate) mental health (score 9.57 · candidate) ai-generated (score 8.8 · candidate) algorithmic (score 6.6 · candidate) images (score 6.6 · candidate) health (score 6.6 · candidate) ai-generated images (score 6.38 · candidate) health stigma (score 6.38 · candidate) mental health stigma (score 6.38 · candidate) social distance (score 5.8 · candidate) social (score 5 · candidate) prompts (score 5 · candidate) shape (score 4.4 · candidate) stereotype-based prompts (score 4.35 · candidate) representations (score 4 · candidate) distance (score 4 · candidate) stereotype-based (score 4 · candidate)

Rekomendacje oparte na cechach wspólnych

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Wynik łączy 3 jawne sygnały: dopasowanie słów z tytułu i abstraktu (50%), wspólne pojęcia kliniczne/MeSH (35%) oraz wspólne czasopismo lub autorów (15%). Przy każdej pracy podajemy dokładny powód dopasowania.

local_hybrid_similarity · candidate

Stigmatising Attitudes Towards People With Depression, Bipolar Disorder, Borderline Personality, ADHD and Early and Long-Term/Untreated Schizophrenia: Representative Survey of Australian Adults. The Medical journal of Australia (2026) · ID: src_42334100
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: schizophrenia, bipolar disorder · wspólne terminy (4): depression, bipolar, disorder, schizophrenia

Score: 40% candidate
A systematic review of specialized psychosocial and complex psychosocial interventions for early psychosis, early depression, early bipolar disorder, and early borderline personality disorder. European psychiatry : the journal of the Association of European Psychiatrists (2026) · ID: src_41787786
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: bipolar disorder · wspólne terminy (5): complex, depression, bipolar, disorder

Score: 33% candidate
The effects of artificial intelligence-based chatbots on mental health: A systematic review and three-level meta-analysis Psychiatry Research (2026) · ID: src_wang_2026
Powód dopasowania: wspólne terminy (6): mental, health, artificial, intelligence · to samo czasopismo (Psychiatry Research)

Score: 33% candidate
Patient-facing generative artificial intelligence: interpretive influence and system-level evaluation The Lancet Digital Health (2026) · ID: src_parikh_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: generative artificial intelligence · wspólne terminy (4): generative, artificial, intelligence, influence

Score: 30% candidate
Effect of a group-based acceptance and commitment therapy intervention on cognitive emotion regulation and psychological flexibility in patients with bipolar disorder Psychology and Psychotherapy: Theory, Research and Practice (2026) · ID: src_radical_acceptance_new_40
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: bipolar disorder · wspólne terminy (4): based, bipolar, disorder, effect

Score: 28% candidate
Generative AI mental health chatbots: a scoping review of intervention design and user experience npj Digital Medicine (2026) · ID: src_genai_chatbots_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: generative ai · wspólne terminy (4): mental, health, generative, design

Score: 28% candidate
Generative AI mental health chatbots: a scoping review of intervention design and user experience npj Digital Medicine (2026) · ID: src_lipiec_2026_29
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: generative ai · wspólne terminy (4): mental, health, generative, design

Score: 28% candidate
Health advisory: Use of generative AI chatbots and wellness applications for mental health Czasopismo (b.d.) · ID: src_apa_advisory
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: generative ai · wspólne terminy (3): mental, health, generative

Score: 28% candidate
Health advisory: Use of generative AI chatbots and wellness applications for mental health Czasopismo (2025) · ID: src_apa_ai_advisory
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: generative ai · wspólne terminy (3): mental, health, generative

Score: 28% candidate
Prevalence, predictors and associations of complex post-traumatic stress disorder with common mental disorders in refugees and forcibly displaced populations: a systematic review European Journal of Psychotraumatology (2021) · ID: src_cptsd_mellor_2021_refugees
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: mental disorders · wspólne terminy (4): mental, complex, disorders, disorder

Score: 28% candidate

Analiza w całym korpusie (N = 950 publikacji)

Współwystępowanie pojęć w katalogu — współczynnik \(\text{Lift}(A,B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)P(B)}\)

Nie liczymy sztucznych korelacji na poziomie pojedynczego artykułu. Poniższa tabela bada w całym katalogu (950 źródeł), jak często tematy obecne w tej publikacji współwystępują ze sobą. Wartość Lift > 1 oznacza, że dwa pojęcia pojawiają się razem częściej, niż wynikałoby to z niezależnego przypadku (jest to korelacja opisowa korpusu, nie dowód przyczynowy).

Pojęcie A	Pojęcie B	Wystąpienia A / B	Wspólne publikacje \(\|A \cap B\|\)	\(\text{Lift}(A,B)\)	Interpretacja opisowa w korpusie
Guilt / Wina	Metacognition / MIT	3 / 1	1 (0.11%)	316.67×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Guilt / Wina	15 / 3	3 (0.32%)	63.33×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Metacognition / MIT	15 / 1	1 (0.11%)	63.33×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT	Group Therapy / Grupowa	1 / 37	1 (0.11%)	25.68×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT	CBT / Cognitive Therapy	1 / 66	1 (0.11%)	14.39×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina	Group Therapy / Grupowa	3 / 37	1 (0.11%)	8.56×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina	CBT / Cognitive Therapy	3 / 66	1 (0.11%)	4.80×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Group Therapy / Grupowa	15 / 37	2 (0.21%)	3.42×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD)	Guilt / Wina	349 / 3	3 (0.32%)	2.72×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD)	Metacognition / MIT	349 / 1	1 (0.11%)	2.72×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)

Metadane

Rok: 2026
Czasopismo: Psychiatry Research
Pochodzenie: lokalny katalog źródeł
Data publikacji online: Nieustalone
ISSN czasopisma: 0165-1781
Tom: 366
Numer: Nieustalone
Strony: 117450
Status dostępu: Nieustalone
PMCID: Nieustalone

Identyfikatory

DOI: 10.1016/j.psychres.2026.117450
PMID: 42727520

Autorzy

Luca PinganiAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Nicole LanziAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Erika De MarcoAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Giulia FerrazziAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Anna GhirardelloAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Mattia MarchiAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Annamaria NasiAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Giorgia PolizzottoAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Giulia PolliceAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Maria Chiara Trapasso ColliAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Gian Maria GaleazziAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.

Sprawdzenie identyfikatora (Studio ReferenceVerifier & DOI-Checker)

DOI: 10.1016/j.psychres.2026.117450 · PMID: 42727520

Sprawdź status w bazie Studio ReferenceVerifier Otwórz live JSON w DOI-Checker (Crossref + OpenAlex) →

Format DOI jest poprawny lokalnie. Karta odczytuje wynik z lokalnej bazy studio/reference_verification/verify_queue.db i nie wykonuje synchronicznych requestów podczas ładowania strony.

Dopasowania identyfikatorów i duplikatów w katalogu

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Kandydaci do ręcznej kontroli

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Konflikty

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Podobieństwo nie scala rekordów i nie potwierdza tożsamości publikacji.

Wykorzystanie publikacji w opracowaniach serwisu (1 stron)

Zakres: jawne relacje claims[].source_ids[] powiązane z publikacją.

Powiązanie w szkicu · wymaga przypisania typów claimów

Status: DRAFT · relacja: EXPLICIT_SOURCE_LINK

FACT — Algorithmic minds, human bias: How AI-generated images shape mental health stigma to publikacja dotycząca experimental study of ai-generated imagery and stigma.
FACT — The paper examines whether AI-generated imagery can shape mental health stigma, linking AI outputs to human bias in representations of mental illness.
INTERPRETATION — Obrazy generowane przez AI mogą wpływać na to, jak ludzie wyobrażają sobie chorobę psychiczną.
UNCERTAINTY — The study addresses generated images and stigma; it does not establish clinical effects of AI psychotherapy.

Metodologia i składowe IWBP (Indeks Widoczności Bibliograficznej)

Indeks widoczności bibliograficznej

IWBP: wynik częściowy

Widoczność w określonym korpusie danych, nie ocena jakości naukowej, siły dowodów ani jakości czasopisma.

10,0/ 10 Pokrycie wag: 30%

E · E

50%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: OpenAlex snapshot · zakres: No compatible versioned snapshot found

NOT_TESTED: no imputing.

B · B

30%

1,00

Źródło: lokalny katalog źródeł claims[].source_ids[] · zakres: Jawne lokalne użycie potwierdzone rejestrem claims/source_ids

F is provisional for this corpus snapshot.

D · D

20%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: L0-to-L1 registry · zakres: No confirmed registry found

NOT_TESTED: L2 is excluded.

Formuła obliczeniowa

IWBP = 10 × (0,50E + 0,30B + 0,20D)

Wynik jest częściowy i nie powinien być porównywany bez zastrzeżeń z wynikiem pełnym.

Dostępne: B · brakujące: E, D · data: 2026-10-18T00:00:00Z

Interpretacja dla tej publikacji

W korpusie wykryto 1 unikalnych stron i 4 powiązań.

Brak danych nie jest traktowany jako zero.

Więcej o metodologii katalogu →

Mapa kontroli i proweniencji publikacji (4 wykonanych kontroli)

Proweniencja i kontrola

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji

Pokazujemy wyłącznie kontrole zapisane w lokalnych read modelach. Brak integracji lub brak uruchomienia nie jest wynikiem pozytywnym.

4Wykonane

3Pozytywne

0Problemy

1Częściowe

4Nieuruchomione / zablokowane

Rekord źródłowy→Identyfikatory→Metadane→Kontrole→Wynik i ograniczenia

Bibliografia2 kontroli

Format DOIKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Format DOI rozpoznany lokalnie.

Kontrola techniczna · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Format nie potwierdza istnienia ani zgodności publikacji.

Podobne rekordyKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Dokładne: 0, kandydaci: 0, konflikty: 0.

Kontrola tożsamości · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Wynik nie scala rekordów i nie zastępuje kontroli człowieka.

Weryfikator identyfikatorów (ReferenceVerifier)1 kontroli

Weryfikacja metadanych zewnętrznychZablokowane (BLOCKED)

Brak zapisanego wyniku weryfikatora.

Weryfikacja metadanych · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Karta nie uruchamia zewnętrznego dostawcy podczas renderowania.

Przeglad1 kontroli

Lokalne wykorzystanieKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Zarejestrowano 1 stron z jawnym powiązaniem source.

Relacja publikacji z treścią · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza relację nawigacyjną, nie dowód wsparcia claimu.

IWBP3 kontroli

Składowa EZablokowane (BLOCKED)

Brak zatwierdzonego snapshotu OpenAlex.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie można obliczyć zasięgu zewnętrznego.

Składowa BKontrola częściowa (PARTIAL)

Wykryto 1 stron lokalnego użycia.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Brak zatwierdzonego mianownika rodzin zasobów.

Składowa DBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak rejestru relacji L0 → L1.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie oznacza braku relacji; oznacza brak integracji odczytowej.

Warstwa naukowa / RAG1 kontroli

Dowód wsparcia twierdzeniaBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak potwierdzonej integracji tej warstwy z kartą.

Kontrola dowodów · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Nie można stwierdzić, że publikacja potwierdza twierdzenie.

Mapa nie dowodzi, że publikacja wspiera powiązane twierdzenia. EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza tylko jawne powiązanie źródła, a REVIEW_REQUIRED oznacza „wymaga przeglądu” i nie potwierdza publicznej dostępności strony.

Słownik oznaczeń technicznych

claim: Twierdzenie lub fragment treści, z którym powiązano publikację.
source_id: Stały identyfikator publikacji w katalogu źródeł.
EXPLICIT_SOURCE_LINK: Jawne powiązanie publikacji ze stroną; nie jest automatycznym dowodem wsparcia twierdzenia.
REVIEW_REQUIRED: Strona wymaga przeglądu i nie jest prezentowana jako publicznie opublikowana.
read-only: Warstwa tylko odczytu; nie zmienia źródeł ani nie uruchamia providerów.

Psychiatry Research

Algorithmic minds, human bias: How AI-generated images shape mental health stigma

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

Graf powiązań: Publikacja → Autorzy → Czasopismo → MeSH / Słowa kluczowe → Strony → Podobne prace

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

3. Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Współwystępowanie pojęć w katalogu — współczynnik \(\text{Lift}(A,B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)P(B)}\)

Metadane

Identyfikatory

Autorzy

Sprawdzenie identyfikatora (Studio ReferenceVerifier & DOI-Checker)

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Kandydaci do ręcznej kontroli

Konflikty

Powiązanie w szkicu · wymaga przypisania typów claimów

IWBP: wynik częściowy

E · E

B · B

D · D

Formuła obliczeniowa

Interpretacja dla tej publikacji

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji