Psychoterapia.no Biblioteka naukowa · karta publikacji

network_analysis From childhood trauma to complex PTSD: a network analysis European Journal of Psychotraumatology

PSYCHOTERAPIA.NO / BIBLIOGRAFIA · REKORD ŹRÓDŁOWY

From childhood trauma to complex PTSD: a network analysis

European Journal of Psychotraumatology · 2025 · Tom 16 (1) : 2571365

Eunhye Kim

Metadane lokalne PubMed / MEDLINE (MeSH: 9) IWBP częściowy DOI 10.1080/20008066.2025.2571365 PMID 41147938

Zobacz graf powiązań SVG Deskryptory MeSH i słowa kluczowe Metadane i identyfikatory

Źródło: src_cptsd_kim_2025_network · kanoniczny adres karty: /bibliografia/source.php?id=src_cptsd_kim_2025_network

Synteza kontekstu badawczego

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

PROWENIENCJA: PUBMED / MEDLINE TDM

Autorskie polskie podsumowanie kontekstu badawczego:
Badanie oparte na analizie sieciowej (Network Analysis) objawów „From childhood trauma to complex PTSD: a network analysis” opublikowane na łamach czasopisma „European Journal of Psychotraumatology” (2025). W polskim kontekście klinicznym praca dotyczy zagadnień: Trauma psychologiczna / PTSD. Główne deskryptory indeksacyjne (MeSH / słowa kluczowe autorów) przypisane do publikacji obejmują: Stress Disorders, Post-Traumatic, Análisis de redes, Bayesian network, CPTSD, Network analysis, TEPT complejo. Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).

Przeczytaj oryginalny abstrakt na PubMed (PMID 41147938) → Otwórz publikację u wydawcy (DOI: 10.1080/20008066.2025.2571365) →

Nota prawna (Prawo autorskie i TDM): Zgodnie z wytycznymi NLM/PubMed pełny tekst angielskiego abstraktu jest wyświetlany bezpośrednio wyłącznie dla artykułów z jawną otwartą licencją Creative Commons (CC-BY). W pozostałych przypadkach lokalny plik XML z PubMed służy wyłącznie do wewnętrznej analizy statystycznej i ekstrakcji pojęć (Text & Data Mining, art. 3–4 dyrektywy DSM UE), a powyżej prezentujemy nasze autorskie polskie omówienie kontekstu badawczego oraz bezpośredni odsyłacz do rekordu w bazie PubMed.

Taksonomia i analiza leksykalna

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

Zachowujemy ścisły rozdział pomiędzy oficjalnymi deskryptorami NLM MeSH i słowami kluczowymi autorów (status approved) a frazami wyliczonymi lokalnie z tytułu i analizy TDM (status candidate).

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

Humans MeSH UI: D006801 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Stress Disorders, Post-Traumatic ★ Główny temat MeSH UI: D013313 · waga: 1.00 · kwalifikatory: etiology, psychology

pubmed_mesh · approved

Female MeSH UI: D005260 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Male MeSH UI: D008297 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Adult MeSH UI: D000328 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Surveys and Questionnaires MeSH UI: D011795 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Bayes Theorem MeSH UI: D001499 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Middle Aged MeSH UI: D008875 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Child MeSH UI: D002648 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Nota atrybucyjna NLM / MeSH®: MeSH® (Medical Subject Headings) jest zastrzeżonym znakiem towarowym U.S. National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH). Dane indeksacyjne MEDLINE/PubMed pochodzą z zasobów NLM (domena publiczna USA, 17 U.S.C. § 105). NLM nie afiliuje ani nie autoryzuje niniejszego serwisu.

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

3. Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Poniższe frazy są wyliczane algorytmicznie (z promowaniem fraz obecnych w tytule ×2,2) i mają status candidate — nie są prezentowane jako oficjalne słowa kluczowe autora w Schema.org.

trauma (score 33 · candidate) childhood trauma (score 19.14 · candidate) network (score 17.6 · candidate) analysis (score 17.6 · candidate) childhood (score 13.2 · candidate) network analysis (score 9.57 · candidate) symptoms (score 5 · candidate) complex (score 4.4 · candidate) trauma experiences (score 4.35 · candidate) cptsd (score 4 · candidate) potential (score 4 · candidate) variables (score 4 · candidate) complex ptsd (score 3.19 · candidate) trauma to complex (score 3.19 · candidate) bayesian (score 3 · candidate) included (score 3 · candidate) histories (score 3 · candidate) relationships (score 3 · candidate)

Rekomendacje oparte na cechach wspólnych

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Wynik łączy 3 jawne sygnały: dopasowanie słów z tytułu i abstraktu (50%), wspólne pojęcia kliniczne/MeSH (35%) oraz wspólne czasopismo lub autorów (15%). Przy każdej pracy podajemy dokładny powód dopasowania.

local_hybrid_similarity · candidate

ICD-11 complex posttraumatic stress disorder and subclasses of borderline personality disorder in a South Korean adult population with childhood abuse experiences: a latent class analysis Borderline Personality Disorder and Emotion Dysregulation (2023) · ID: src_bpd_types_new_10
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: complex posttraumatic stress disorder, trauma · wspólne terminy (8): childhood, complex, analysis, posttraumatic

Score: 73% candidate
Adverse childhood experiences and ICD-11 complex posttraumatic stress disorder in Poland: a population-based study European Journal of Psychotraumatology (2024) · ID: src_cptsd_rzeszutek_2024_poland
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: complex posttraumatic stress disorder, trauma · wspólne terminy (6): childhood, complex, posttraumatic, stress · to samo czasopismo (European Journal of Psychotraumatology)

Score: 68% candidate
ICD-11 PTSD and CPTSD in Serbia: clinical validation of the International Trauma Questionnaire European Journal of Psychotraumatology (2026) · ID: src_cptsd_pejusković_2026_serbia
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: cptsd, trauma · wspólne terminy (5): trauma, ptsd, cptsd, questionnaire · to samo czasopismo (European Journal of Psychotraumatology)

Score: 62% candidate
Long-term stability of perceived childhood trauma in individuals with borderline personality disorder. European journal of psychotraumatology (2026) · ID: src_42018457
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: childhood trauma, trauma · wspólne terminy (5): childhood, trauma, disorder, individuals · to samo czasopismo (European Journal of Psychotraumatology)

Score: 62% candidate
Polish adaptation and validation of the International Trauma Questionnaire (ITQ) for PTSD and cPTSD according to ICD-11 in non-clinical and clinical samples European Journal of Psychotraumatology (2025) · ID: src_cptsd_draczynska_2025_polish
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: cptsd, trauma · wspólne terminy (5): trauma, ptsd, cptsd, questionnaire · to samo czasopismo (European Journal of Psychotraumatology)

Score: 62% candidate
Translation and validation of the Chinese ICD-11 International Trauma Questionnaire (ITQ) for the Assessment of PTSD and CPTSD European Journal of Psychotraumatology (2019) · ID: src_cptsd_ho_2019_chinese
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: cptsd, trauma · wspólne terminy (5): trauma, ptsd, cptsd, questionnaire · to samo czasopismo (European Journal of Psychotraumatology)

Score: 62% candidate
The Effects of Online Mindfulness-Based Intervention on Posttraumatic Stress Disorder and Complex Posttraumatic Stress Disorder Symptoms: A Randomized Controlled Trial With 3-Month Follow-Up Frontiers in Psychiatry (2022) · ID: src_cptsd_dumarkaite_2022_mindfulness
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: complex posttraumatic stress disorder, trauma · wspólne terminy (6): complex, posttraumatic, stress, disorder

Score: 61% candidate
ICD-11 posttraumatic stress disorder and complex PTSD: prevalence, predictors, and construct validity in Swiss older adults European Journal of Psychotraumatology (2025) · ID: src_cptsd_thoma_2025_older
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: trauma · wspólne terminy (6): complex, ptsd, posttraumatic, stress · to samo czasopismo (European Journal of Psychotraumatology)

Score: 57% candidate
Validation of the International Trauma Interview (ITI) for the Clinical Assessment of ICD-11 PTSD and CPTSD in a Lithuanian Sample European Journal of Psychotraumatology (2022) · ID: src_cptsd_gelezelyte_2022_iti
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: cptsd, trauma · wspólne terminy (4): trauma, ptsd, cptsd, international · to samo czasopismo (European Journal of Psychotraumatology)

Score: 56% candidate
Dialectical Behavior Therapy for Posttraumatic Stress Disorder (DBT-PTSD) Compared With Cognitive Processing Therapy (CPT) in Complex Presentations of PTSD in Women Survivors of Childhood Abuse: A Randomized Clinical Trial JAMA Psychiatry (2020) · ID: src_radical_acceptance_new_12
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: trauma · wspólne terminy (7): childhood, complex, ptsd, posttraumatic

Score: 55% candidate

Analiza w całym korpusie (N = 950 publikacji)

Współwystępowanie pojęć w katalogu — współczynnik \(\text{Lift}(A,B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)P(B)}\)

Nie liczymy sztucznych korelacji na poziomie pojedynczego artykułu. Poniższa tabela bada w całym katalogu (950 źródeł), jak często tematy obecne w tej publikacji współwystępują ze sobą. Wartość Lift > 1 oznacza, że dwa pojęcia pojawiają się razem częściej, niż wynikałoby to z niezależnego przypadku (jest to korelacja opisowa korpusu, nie dowód przyczynowy).

Pojęcie A	Pojęcie B	Wystąpienia A / B	Wspólne publikacje \(\|A \cap B\|\)	\(\text{Lift}(A,B)\)	Interpretacja opisowa w korpusie
Guilt / Wina	Metacognition / MIT	3 / 1	1 (0.11%)	316.67×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Guilt / Wina	15 / 3	3 (0.32%)	63.33×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Metacognition / MIT	15 / 1	1 (0.11%)	63.33×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT	Group Therapy / Grupowa	1 / 37	1 (0.11%)	25.68×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT	CBT / Cognitive Therapy	1 / 66	1 (0.11%)	14.39×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina	Group Therapy / Grupowa	3 / 37	1 (0.11%)	8.56×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina	CBT / Cognitive Therapy	3 / 66	1 (0.11%)	4.80×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Group Therapy / Grupowa	15 / 37	2 (0.21%)	3.42×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD)	Guilt / Wina	349 / 3	3 (0.32%)	2.72×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD)	Metacognition / MIT	349 / 1	1 (0.11%)	2.72×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)

Bibliografia załącznikowa publikacji — prace cytowane przez autorów (68 pozycji)

Wykaz prac cytowanych wewnątrz artykułu (relacja cites → Publication), pobrany ze zweryfikowanych metadanych PubMed / Crossref:

Adolf, J. K., & Fried, E. I. (2019). Ergodicity is sufficient but not necessary for group-to-individual generalizability. , 116(14), 6540–6541. 10.1073/pnas.1818675116 DOI: 10.1073/pnas.1818675116
pubmed_reference_list
Bernstein, D. P., Fink, L., Handelsman, L., Foote, J., Lovejoy, M., Wenzel, K., Sapareto, E., & Ruggiero, J. (1994). Initial reliability and validity of a new retrospective measure of child abuse and neglect. , 151(8), 1132–1136. 10.1176/ajp.151.8.1132 DOI: 10.1176/ajp.151.8.1132
pubmed_reference_list
Bernstein, D. P., Stein, J. A., Newcomb, M. D., Walker, E., Pogge, D., Ahluvalia, T., Stokes, J., Handelsman, L., Medrano, M., Desmond, D., & Zule, W. (2003). Development and validation of a brief screening version of the Childhood Trauma Questionnaire. , 27(2), 169–190. 10.1016/S0145-2134(02)00541-0 DOI: 10.1016/S0145-2134(02)00541-0
pubmed_reference_list
Borsboom, D., Deserno, M. K., Rhemtulla, M., Epskamp, S., Fried, E. I., McNally, R. J., Robinaugh, D. J., Perugini, M., Dalege, J., Costantini, G., Isvoranu, A.-M., Wysocki, A. C., van Borkulo, C. D., van Bork, R., & Waldorp, L. J. (2021). Network analysis of multivariate data in psychological science. , 1(1), 58. 10.1038/s43586-021-00055-w DOI: 10.1038/s43586-021-00055-w
pubmed_reference_list
Briganti, G., Scutari, M., Epskamp, S., Borsboom, D., Hoekstra, R. H., Golino, H. F., Christensen, A. P., Morvan, Y., Ebrahimi, O. V., Costantini, G., Heeren, A., Ron, J. d., Bringmann, L. F., Huth, K., Haslbeck, J. M. B., Isvoranu, A., Marsman, M., Blanken, T., Gilbert, A., … McNally, R. J. (2024). Network analysis: An overview for mental health research. , 33(4), e2034. 10.1002/mpr.2034 DOI: 10.1002/mpr.2034
pubmed_reference_list
Briganti, G., Scutari, M., & McNally, R. J. (2023). A tutorial on bayesian networks for psychopathology researchers. , 28(4), 947–961. 10.1037/met0000479 DOI: 10.1037/met0000479
pubmed_reference_list
Bringmann, L. F., Elmer, T., Epskamp, S., Krause, R. W., Schoch, D., Wichers, M., Wigman, J. T. W., & Snippe, E. (2019). What do centrality measures measure in psychological networks? , 128(8), 892–903. 10.1037/abn0000446 DOI: 10.1037/abn0000446
pubmed_reference_list
Brose, A., Voelkle, M. C., Lövdén, M., Lindenberger, U., & Schmiedek, F. (2015). Differences in the between–person and within–person structures of affect are a matter of degree. , 29(1), 55–71. 10.1002/per.1961 DOI: 10.1002/per.1961
pubmed_reference_list
Chen, J., & Chen, Z. (2008). Extended Bayesian information criteria for model selection with large model spaces. , 95(3), 759–771. 10.1093/biomet/asn034 DOI: 10.1093/biomet/asn034
pubmed_reference_list
Choi, H., Lee, W., & Hyland, P. (2021). Factor structure and symptom classes of ICD-11 complex posttraumatic stress disorder in a South Korean general population sample with adverse childhood experiences. , 114, 104982. 10.1016/j.chiabu.2021.104982 DOI: 10.1016/j.chiabu.2021.104982
pubmed_reference_list
Christensen, A. P., Garrido, L. E., & Golino, H. (2023). Unique variable analysis: A network psychometrics method to detect local dependence. , 58(6), 1165–1182. 10.1080/00273171.2023.2194606 DOI: 10.1080/00273171.2023.2194606
pubmed_reference_list
Christensen, A. P., Golino, H., & Silvia, P. J. (2020). A psychometric network perspective on the validity and validation of personality trait questionnaires. , 34(6), 1095–1108. 10.1002/per.2265 DOI: 10.1002/per.2265
pubmed_reference_list
Cloitre, M., Hyland, P., Bisson, J. I., Brewin, C. R., Roberts, N. P., Karatzias, T., & Shevlin, M. (2019). ICD-11 posttraumatic stress disorder and complex posttraumatic stress disorder in the United States: A population-based study. , 32(6), 833–842. 10.1002/jts.22454 DOI: 10.1002/jts.22454
pubmed_reference_list
Cloitre, M., Shevlin, M., Brewin, C. R., Bisson, J. I., Roberts, N. P., Maercker, A., Karatzias, T., & Hyland, P. (2018). The International Trauma Questionnaire: Development of a self-report measure of ICD-11 PTSD and complex PTSD. , 138(6), 536–546. 10.1111/acps.12956 DOI: 10.1111/acps.12956
pubmed_reference_list
Epskamp, S., Borsboom, D., & Fried, E. I. (2018). Estimating psychological networks and their accuracy: A tutorial paper. , 50(1), 195–212. 10.3758/s13428-017-0862-1 DOI: 10.3758/s13428-017-0862-1
pubmed_reference_list
Epskamp, S., Cramer, A. O., Waldorp, L. J., Schmittmann, V. D., & Borsboom, D. (2012). Qgraph: Network visualizations of relationships in psychometric data. , 48(4), 1–18. 10.18637/jss.v048.i04 DOI: 10.18637/jss.v048.i04
pubmed_reference_list
Epskamp, S., & Fried, E. I. (2018). A tutorial on regularized partial correlation networks. , 23(4), 617–634. 10.1037/met0000167 DOI: 10.1037/met0000167
pubmed_reference_list
Epskamp, S., Waldorp, L. J., Mõttus, R., & Borsboom, D. (2018). The Gaussian Graphical Model in cross-sectional and time-series data. , 53(4), 453–480. 10.1080/00273171.2018.1454823 DOI: 10.1080/00273171.2018.1454823
pubmed_reference_list
Fisher, A. J., Medaglia, J. D., & Jeronimus, B. F. (2018). Lack of group-to-individual generalizability is a threat to human subjects research. , 115(27), E6106–E6115. 10.1073/pnas.1711978115 DOI: 10.1073/pnas.1711978115
pubmed_reference_list
Fortunato, S. (2010). Community detection in graphs. , 486(3–5), 75–174. 10.1016/j.physrep.2009.11.002 DOI: 10.1016/j.physrep.2009.11.002
pubmed_reference_list
Fried, E. I., & Cramer, A. O. (2017). Moving forward: Challenges and directions for psychopathological network theory and methodology. , 12(6), 999–1020. 10.1177/1745691617705892 DOI: 10.1177/1745691617705892
pubmed_reference_list
Friedman, J., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2008). Sparse inverse covariance estimation with the graphical lasso. , 9(3), 432–441. 10.1093/biostatistics/kxm045 DOI: 10.1093/biostatistics/kxm045
pubmed_reference_list
Golino, H. F., & Demetriou, A. (2017). Estimating the dimensionality of intelligence like data using exploratory graph analysis. , 62, 54–70. 10.1016/j.intell.2017.02.007 DOI: 10.1016/j.intell.2017.02.007
pubmed_reference_list
Golino, H. F., & Epskamp, S. (2017). Exploratory graph analysis: A new approach for estimating the number of dimensions in psychological research. , 12(6), e0174035. 10.1371/journal.pone.0174035 DOI: 10.1371/journal.pone.0174035
pubmed_reference_list
Güreşen, Ü, & Dereboy, Ç. (2024). Pathways between childhood trauma and adulthood psychopathology: A network study. , 43(12), 11267–11275. 10.1007/s12144-023-05242-4 DOI: 10.1007/s12144-023-05242-4
pubmed_reference_list
Haselgruber, A., Sölva, K., & Lueger-Schuster, B. (2020). Validation of ICD-11 PTSD and complex PTSD in foster children using the International Trauma Questionnaire. , 141(1), 60–73. 10.1111/acps.13100 DOI: 10.1111/acps.13100
pubmed_reference_list
Haslbeck, J. M., & Fried, E. I. (2017). How predictable are symptoms in psychopathological networks? A reanalysis of 18 published datasets. , 47(16), 2767–2776. 10.1017/S0033291717001258 DOI: 10.1017/S0033291717001258
pubmed_reference_list
Haslbeck, J. M., & Waldorp, L. J. (2018). How well do network models predict observations? On the importance of predictability in network models. , 50(2), 853–861. 10.3758/s13428-017-0910-x DOI: 10.3758/s13428-017-0910-x
pubmed_reference_list
Hastie, T., Tibshirani, R., & Wainwright, M. (2015). Statistical learning with sparsity. , 143(143), 8.
pubmed_reference_list
Herman, J. L. (1992). Complex PTSD: A syndrome in survivors of prolonged and repeated trauma. , 5(3), 377–391. 10.1002/jts.2490050305 DOI: 10.1002/jts.2490050305
pubmed_reference_list
Hoekstra, R. H., Epskamp, S., Nierenberg, A. A., Borsboom, D., & McNally, R. J. (2024). Testing similarity in longitudinal networks: The individual network invariance test. .
pubmed_reference_list
Huang, Y., Liu, C., Zhang, J., Li, S., Wang, L., Hu, H., Cai, Y., Zhu, Z., Chu, M.-y., Wang, Y., Lv, Q.-y., Lui, S. S. Y., Yi, Z.-h., Hui, L., & Chan, R. C. K. (2024). A transdiagnostic network analysis of childhood trauma and psychopathology. , 51(3), 792–803. 10.1093/schbul/sbae137 DOI: 10.1093/schbul/sbae137
pubmed_reference_list
Hyland, P., Murphy, J., Shevlin, M., Vallières, F., McElroy, E., Elklit, A., Christoffersen, M., & Cloitre, M. (2017). Variation in post-traumatic response: The role of trauma type in predicting ICD-11 PTSD and CPTSD symptoms. , 52(6), 727–736. 10.1007/s00127-017-1350-8 DOI: 10.1007/s00127-017-1350-8
pubmed_reference_list
Jones, P. J., Ma, R., & McNally, R. J. (2019). Bridge centrality: A network approach to understanding comorbidity. , 56(2), 353–367. 10.1080/00273171.2019.1614898 DOI: 10.1080/00273171.2019.1614898
pubmed_reference_list
Kairyte, A., Kvedaraite, M., Kazlauskas, E., & Gelezelyte, O. (2022). Exploring the links between various traumatic experiences and ICD-11 PTSD and complex PTSD: A cross-sectional study. , 13. 10.3389/fpsyg.2022.896981 DOI: 10.3389/fpsyg.2022.896981
pubmed_reference_list
Karatzias, T., Shevlin, M., Fyvie, C., Hyland, P., Efthymiadou, E., Wilson, D., Roberts, N., Bisson, J. I., Brewin, C. R., & Cloitre, M. (2017). Evidence of distinct profiles of posttraumatic stress disorder (PTSD) and complex posttraumatic stress disorder (CPTSD) based on the new ICD-11 trauma questionnaire (ICD-TQ). , 207, 181–187. 10.1016/j.jad.2016.09.032 DOI: 10.1016/j.jad.2016.09.032
pubmed_reference_list
Karatzias, T., Shevlin, M., Hyland, P., Ben-Ezra, M., Cloitre, M., Owkzarek, M., & McElroy, E. (2020). The network structure of ICD-11 complex post-traumatic stress disorder across different traumatic life events. , 19(3), 400–401. 10.1002/wps.20795 DOI: 10.1002/wps.20795
pubmed_reference_list
Knefel, M., Karatzias, T., Ben-Ezra, M., Cloitre, M., Lueger-Schuster, B., & Maercker, A. (2019). The replicability of ICD-11 complex post-traumatic stress disorder symptom networks in adults. , 214(06), 361–368. 10.1192/bjp.2018.286 DOI: 10.1192/bjp.2018.286
pubmed_reference_list
Knefel, M., Lueger-Schuster, B., Bisson, J., Karatzias, T., Kazlauskas, E., & Roberts, N. P. (2020). A cross-cultural comparison of ICD-11 complex posttraumatic stress disorder symptom networks in Austria, the United Kingdom, and Lithuania. , 33(1), 41–51. 10.1002/jts.22361 DOI: 10.1002/jts.22361
pubmed_reference_list
Knefel, M., Tran, U. S., & Lueger-Schuster, B. (2016). The association of posttraumatic stress disorder, complex posttraumatic stress disorder, and borderline personality disorder from a network analytical perspective. , 43, 70–78. 10.1016/j.janxdis.2016.09.002 DOI: 10.1016/j.janxdis.2016.09.002
pubmed_reference_list
Levin, Y., Hyland, P., Karatzias, T., Shevlin, M., Bachem, R., Maercker, A., & Ben-Ezra, M. (2021). Comparing the network structure of ICD-11 PTSD and complex PTSD in three African countries. , 136, 80–86. 10.1016/j.jpsychires.2021.01.041 DOI: 10.1016/j.jpsychires.2021.01.041
pubmed_reference_list
Liang, Y., & Yang, L. (2023). Sex differences in complex posttraumatic stress disorder network among Chinese young adults. , 13(10), 846. 10.3390/bs13100846 DOI: 10.3390/bs13100846
pubmed_reference_list
Litvin, J., Kaminski, P., & Riggs, S. A. (2017). The complex trauma inventory: A self-report measure of posttraumatic stress disorder and complex posttraumatic stress disorder. , 30(6), 602–613. 10.1002/jts.22231 DOI: 10.1002/jts.22231
pubmed_reference_list
Liu, H., Han, F., Yuan, M., Lafferty, J., & Wasserman, L. (2012). High-dimensional semiparametric Gaussian copula graphical models. , 40(4), 2293–2326. 10.1214/12-AOS1037 DOI: 10.1214/12-AOS1037
pubmed_reference_list
Liu, A., Ren, Y., Yang, S., Li, Z., Zhu, Z., Zhang, L. M., & Peng, Y. (2024). Contemporaneous and temporal network analysis of complex posttraumatic stress disorder among Chinese college students with childhood adversity: A longitudinal study. , 336, 115872. 10.1016/j.psychres.2024.115872 DOI: 10.1016/j.psychres.2024.115872
pubmed_reference_list
Lortye, S. A., Will, J. P., Rameckers, S. A., Marquenie, L., Goudriaan, A., Arntz, A., & Waal, M. D. d. (2024). Types of childhood maltreatment as predictors of posttraumatic stress disorder severity and complex posttraumatic stress disorder in patients with substance use disorders. , 15(1). 10.1080/20008066.2024.2367179 DOI: 10.1080/20008066.2024.2367179
pubmed_reference_list
Maercker, A., Cloitre, M., Bachem, R., Schlumpf, Y. R., Khoury, B., Hitchcock, C., & Bohus, M. (2022). Complex post-traumatic stress disorder. , 400(10345), 60–72. 10.1016/S0140-6736(22)00821-2 DOI: 10.1016/S0140-6736(22)00821-2
pubmed_reference_list
McElroy, E., Shevlin, M., Murphy, S., Roberts, B., Makhashvili, N., Javakhishvili, J., Bisson, J., Ben-Ezra, M., & Hyland, P. (2019). ICD-11 PTSD and complex PTSD: Structural validation using network analysis. , 18(2), 236–237. 10.1002/wps.20638 DOI: 10.1002/wps.20638
pubmed_reference_list
McNally, R. J. (2021). Network analysis of psychopathology: Controversies and challenges. , 17(1), 31–53. 10.1146/annurev-clinpsy-081219-092850 DOI: 10.1146/annurev-clinpsy-081219-092850
pubmed_reference_list
McNally, R. J., Heeren, A., & Robinaugh, D. J. (2017). A Bayesian network analysis of posttraumatic stress disorder symptoms in adults reporting childhood sexual abuse. , 8(sup3), 1341276. 10.1080/20008198.2017.1341276 DOI: 10.1080/20008198.2017.1341276
pubmed_reference_list
McNally, R. J., Mair, P., Mugno, B. L., & Riemann, B. C. (2017). Co-morbid obsessive–compulsive disorder and depression: A Bayesian network approach. , 47(7), 1204–1214. 10.1017/S0033291716003287 DOI: 10.1017/S0033291716003287
pubmed_reference_list
Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. , 32(3), 245–251. 10.1016/j.socnet.2010.03.006 DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
pubmed_reference_list
Rácz, A., Horváth, Z., Vizin, G., Berán, E., & Unoka, Z. (2022). Measuring post-traumatic stress disorder and complex post-traumatic stress disorder using the International Trauma Questionnaire: Results from a Hungarian clinical and non-clinical sample. , 14. 10.1080/20008066.2022.2152929 DOI: 10.1080/20008066.2022.2152929
pubmed_reference_list
Robinaugh, D. J., Millner, A. J., & McNally, R. J. (2016). Identifying highly influential nodes in the complicated grief network. , 125(6), 747–757. 10.1037/abn0000181 DOI: 10.1037/abn0000181
pubmed_reference_list
Ryan, O., Bringmann, L. F., & Schuurman, N. K. (2022). The challenge of generating causal hypotheses using network models. , 29(6), 953–970. 10.1080/10705511.2022.2056039 DOI: 10.1080/10705511.2022.2056039
pubmed_reference_list
Sachs, K., Perez, O., Pe’er, D., Lauffenburger, D. A., & Nolan, G. P. (2005). Causal protein-signaling networks derived from multiparameter single-cell data. , 308(5721), 523–529. 10.1126/science.1105809 DOI: 10.1126/science.1105809
pubmed_reference_list
Scutari, M., & Nagarajan, R. (2013). Identifying significant edges in graphical models of molecular networks. , 57(3), 207–217. 10.1016/j.artmed.2012.12.006 DOI: 10.1016/j.artmed.2012.12.006
pubmed_reference_list
Spiller, T. R., Levi, O., Neria, Y., Suarez-Jimenez, B., Bar-Haim, Y., & Lazarov, A. (2020). On the validity of the centrality hypothesis in cross-sectional between-subject networks of psychopathology. , 18(1), 297. 10.1186/s12916-020-01740-5 DOI: 10.1186/s12916-020-01740-5
pubmed_reference_list
Tian, Y., Li, W., Wu, X., & Cheng, X. (2021). Complex PTSD in Chinese adolescents exposed to childhood trauma: A latent profile analysis. , 37(21-22), 20190–20211. 10.1177/08862605211050111 DOI: 10.1177/08862605211050111
pubmed_reference_list
Tian, Y., Li, W., Wu, X., & Cheng, X. (2024). Childhood traumatic experiences and complex posttraumatic stress disorder in Chinese adolescents: The mediating role of attachment. , 17(5), 1049–1056. 10.1037/tra0001719 DOI: 10.1037/tra0001719
pubmed_reference_list
Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. , 58(1), 267–288. 10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.x DOI: 10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.x
pubmed_reference_list
van Borkulo, C. D., Borsboom, D., & Schoevers, R. A. (2016). Group-level symptom networks in depression – reply. , 73(4), 411–412. 10.1001/jamapsychiatry.2015.3157 DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2015.3157
pubmed_reference_list
van der Tuin, S., Hoekstra, R. H., Booij, S. H., Oldehinkel, A. J., Wardenaar, K. J., van den Berg, D., Borsboom, D., Wigman, J. T. (2023). Relating stability of individual dynamical networks to change in psychopathology. , 18(11), e0293200. 10.1371/journal.pone.0293200 DOI: 10.1371/journal.pone.0293200
pubmed_reference_list
Voelkle, M. C., Brose, A., Schmiedek, F., & Lindenberger, U. (2014). Toward a unified framework for the study of between-person and within-person structures: Building a bridge between two research paradigms. , 49(3), 193–213. 10.1080/00273171.2014.889593 DOI: 10.1080/00273171.2014.889593
pubmed_reference_list
Volgenau, K. M., Hokes, K. E., Hacker, N., & Adams, L. M. (2023). A network analysis approach to understanding the relationship between childhood trauma and wellbeing later in life. , 54(4), 1127–1140. 10.1007/s10578-022-01321-y DOI: 10.1007/s10578-022-01321-y
pubmed_reference_list
Yang, L., Wei, C., & Liang, Y. (2023). Symptom structure of complex posttraumatic stress disorder among Chinese young adults with childhood trauma: A network analysis. , 23(1), 911. 10.1186/s12888-023-05423-2 DOI: 10.1186/s12888-023-05423-2
pubmed_reference_list
Yu, J. H., Park, J. S., Park, D. H., Ryu, S. H., & Ha, J. H. (2009). Validation of the Korean Childhood Trauma Questionnaire: The practical use in counselling and therapeutic intervention. , 14(3), 563–578. 10.17315/kjhp.2009.14.3.006 DOI: 10.17315/kjhp.2009.14.3.006
pubmed_reference_list
Zhang, L., Xu, Y., Funkhouser, C. J., Monteleone, A. M., & Yu, X. (2024). Childhood trauma, emotion regulation, peer attachment, and family functioning: A longitudinal network analysis. , 166, 107900. 10.1016/j.childyouth.2024.107900 DOI: 10.1016/j.childyouth.2024.107900
pubmed_reference_list

Metadane

Rok: 2025
Czasopismo: European Journal of Psychotraumatology
Pochodzenie: lokalny katalog źródeł
Data publikacji online: 2025-10-28
ISSN czasopisma: 2000-8066
Tom: 16
Numer: 1
Strony: 2571365
Status dostępu: Nieustalone
PMCID: Nieustalone

Identyfikatory

DOI: 10.1080/20008066.2025.2571365
PMID: 41147938

Autorzy

Eunhye KimAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.

Sprawdzenie identyfikatora (Studio ReferenceVerifier & DOI-Checker)

DOI: 10.1080/20008066.2025.2571365 · PMID: 41147938

Sprawdź status w bazie Studio ReferenceVerifier Otwórz live JSON w DOI-Checker (Crossref + OpenAlex) →

Format DOI jest poprawny lokalnie. Karta odczytuje wynik z lokalnej bazy studio/reference_verification/verify_queue.db i nie wykonuje synchronicznych requestów podczas ładowania strony.

Dopasowania identyfikatorów i duplikatów w katalogu

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Kandydaci do ręcznej kontroli

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Konflikty

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Podobieństwo nie scala rekordów i nie potwierdza tożsamości publikacji.

Wykorzystanie publikacji w opracowaniach serwisu (1 stron)

Zakres: jawne relacje claims[].source_ids[] powiązane z publikacją.

From childhood trauma to complex PTSD: a network analysis

Status: PUBLISHED · relacja: EXPLICIT_SOURCE_LINK

FACT — Osoby po traumie dziecięcej. Analiza sieciowa/bayesian network.
FACT — Analiza wskazywała na emocjonalną traumę jako możliwą ścieżkę pośrednią, z negative self-concept jako węzłem łączącym doświadczenia i objawy.
UNCERTAINTY — Wnioski kierunkowe z sieci wymagają walidacji i nie są równoważne dowodom przyczynowym z eksperymentu.
INTERPRETATION — CPTSD obejmuje zarówno objawy PTSD, jak i DSO; wynik badania trzeba czytać w kontekście projektu, populacji i pomiaru.
INTERPRETATION — Ocena PTSD i DSO oraz dopasowanie terapii do dominujących problemów jest istotnym elementem interpretacji klinicznej.

Metodologia i składowe IWBP (Indeks Widoczności Bibliograficznej)

Indeks widoczności bibliograficznej

IWBP: wynik częściowy

Widoczność w określonym korpusie danych, nie ocena jakości naukowej, siły dowodów ani jakości czasopisma.

10,0/ 10 Pokrycie wag: 30%

E · E

50%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: OpenAlex snapshot · zakres: No compatible versioned snapshot found

NOT_TESTED: no imputing.

B · B

30%

1,00

Źródło: lokalny katalog źródeł claims[].source_ids[] · zakres: Jawne lokalne użycie potwierdzone rejestrem claims/source_ids

F is provisional for this corpus snapshot.

D · D

20%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: L0-to-L1 registry · zakres: No confirmed registry found

NOT_TESTED: L2 is excluded.

Formuła obliczeniowa

IWBP = 10 × (0,50E + 0,30B + 0,20D)

Wynik jest częściowy i nie powinien być porównywany bez zastrzeżeń z wynikiem pełnym.

Dostępne: B · brakujące: E, D · data: 2026-10-18T00:00:00Z

Interpretacja dla tej publikacji

W korpusie wykryto 1 unikalnych stron i 5 powiązań.

Brak danych nie jest traktowany jako zero.

Więcej o metodologii katalogu →

Mapa kontroli i proweniencji publikacji (4 wykonanych kontroli)

Proweniencja i kontrola

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji

Pokazujemy wyłącznie kontrole zapisane w lokalnych read modelach. Brak integracji lub brak uruchomienia nie jest wynikiem pozytywnym.

4Wykonane

3Pozytywne

0Problemy

1Częściowe

4Nieuruchomione / zablokowane

Rekord źródłowy→Identyfikatory→Metadane→Kontrole→Wynik i ograniczenia

Bibliografia2 kontroli

Format DOIKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Format DOI rozpoznany lokalnie.

Kontrola techniczna · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Format nie potwierdza istnienia ani zgodności publikacji.

Podobne rekordyKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Dokładne: 0, kandydaci: 0, konflikty: 0.

Kontrola tożsamości · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Wynik nie scala rekordów i nie zastępuje kontroli człowieka.

Weryfikator identyfikatorów (ReferenceVerifier)1 kontroli

Weryfikacja metadanych zewnętrznychZablokowane (BLOCKED)

Brak zapisanego wyniku weryfikatora.

Weryfikacja metadanych · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Karta nie uruchamia zewnętrznego dostawcy podczas renderowania.

Przeglad1 kontroli

Lokalne wykorzystanieKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Zarejestrowano 1 stron z jawnym powiązaniem source.

Relacja publikacji z treścią · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza relację nawigacyjną, nie dowód wsparcia claimu.

IWBP3 kontroli

Składowa EZablokowane (BLOCKED)

Brak zatwierdzonego snapshotu OpenAlex.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie można obliczyć zasięgu zewnętrznego.

Składowa BKontrola częściowa (PARTIAL)

Wykryto 1 stron lokalnego użycia.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Brak zatwierdzonego mianownika rodzin zasobów.

Składowa DBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak rejestru relacji L0 → L1.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie oznacza braku relacji; oznacza brak integracji odczytowej.

Warstwa naukowa / RAG1 kontroli

Dowód wsparcia twierdzeniaBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak potwierdzonej integracji tej warstwy z kartą.

Kontrola dowodów · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Nie można stwierdzić, że publikacja potwierdza twierdzenie.

Mapa nie dowodzi, że publikacja wspiera powiązane twierdzenia. EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza tylko jawne powiązanie źródła, a REVIEW_REQUIRED oznacza „wymaga przeglądu” i nie potwierdza publicznej dostępności strony.

Słownik oznaczeń technicznych

claim: Twierdzenie lub fragment treści, z którym powiązano publikację.
source_id: Stały identyfikator publikacji w katalogu źródeł.
EXPLICIT_SOURCE_LINK: Jawne powiązanie publikacji ze stroną; nie jest automatycznym dowodem wsparcia twierdzenia.
REVIEW_REQUIRED: Strona wymaga przeglądu i nie jest prezentowana jako publicznie opublikowana.
read-only: Warstwa tylko odczytu; nie zmienia źródeł ani nie uruchamia providerów.

European Journal of Psychotraumatology

From childhood trauma to complex PTSD: a network analysis

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

Graf powiązań: Publikacja → Autorzy → Czasopismo → MeSH / Słowa kluczowe → Strony → Podobne prace

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

3. Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Współwystępowanie pojęć w katalogu — współczynnik \(\text{Lift}(A,B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)P(B)}\)

Metadane

Identyfikatory

Autorzy

Sprawdzenie identyfikatora (Studio ReferenceVerifier & DOI-Checker)

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Kandydaci do ręcznej kontroli

Konflikty

From childhood trauma to complex PTSD: a network analysis

IWBP: wynik częściowy

E · E

B · B

D · D

Formuła obliczeniowa

Interpretacja dla tej publikacji

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji