Psychoterapia.no Biblioteka naukowa · karta publikacji

primary_research Pharmacogenetics of venlafaxine response in older adults with depression and chronic Pharmacogenomics

PSYCHOTERAPIA.NO / BIBLIOGRAFIA · REKORD ŹRÓDŁOWY

Pharmacogenetics of venlafaxine response in older adults with depression and chronic lower back pain.

Pharmacogenomics · 2026 · Tom 27 (3-4) : 77-91

Martin Kronenbuerger, Leen Magarbeh, Stefan Kloiber, Emytis Tavakoli, Ilona Gorbovskaya, Arun Tiwari, James L Kennedy, Jordan F Karp, Daniel J Muller, Samar S M Elsheikh

Metadane lokalne PubMed / MEDLINE (MeSH: 14) IWBP częściowy DOI 10.1080/14622416.2026.2669395 PMID 42101172

Zobacz graf powiązań SVG Deskryptory MeSH i słowa kluczowe Metadane i identyfikatory

Źródło: src_42101172 · kanoniczny adres karty: /bibliografia/source.php?id=src_42101172

Synteza kontekstu badawczego

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

PROWENIENCJA: PUBMED / MEDLINE TDM

Autorskie polskie podsumowanie kontekstu badawczego:
Recenzowana publikacja naukowa „Pharmacogenetics of venlafaxine response in older adults with depression and chronic lower back pain.” opublikowane na łamach czasopisma „Pharmacogenomics” (2026). Główne deskryptory indeksacyjne (MeSH / słowa kluczowe autorów) przypisane do publikacji obejmują: Chronic Pain, Depression, Low Back Pain, Serotonin Plasma Membrane Transport Proteins, Venlafaxine Hydrochloride, HTR1A. Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).

Przeczytaj oryginalny abstrakt na PubMed (PMID 42101172) → Otwórz publikację u wydawcy (DOI: 10.1080/14622416.2026.2669395) →

Nota prawna (Prawo autorskie i TDM): Zgodnie z wytycznymi NLM/PubMed pełny tekst angielskiego abstraktu jest wyświetlany bezpośrednio wyłącznie dla artykułów z jawną otwartą licencją Creative Commons (CC-BY). W pozostałych przypadkach lokalny plik XML z PubMed służy wyłącznie do wewnętrznej analizy statystycznej i ekstrakcji pojęć (Text & Data Mining, art. 3–4 dyrektywy DSM UE), a powyżej prezentujemy nasze autorskie polskie omówienie kontekstu badawczego oraz bezpośredni odsyłacz do rekordu w bazie PubMed.

Taksonomia i analiza leksykalna

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

Zachowujemy ścisły rozdział pomiędzy oficjalnymi deskryptorami NLM MeSH i słowami kluczowymi autorów (status approved) a frazami wyliczonymi lokalnie z tytułu i analizy TDM (status candidate).

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

Aged MeSH UI: D000368 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Female MeSH UI: D005260 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Humans MeSH UI: D006801 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Male MeSH UI: D008297 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Chronic Pain ★ Główny temat MeSH UI: D059350 · waga: 1.00 · kwalifikatory: drug therapy, genetics

pubmed_mesh · approved

Depression ★ Główny temat MeSH UI: D003863 · waga: 1.00 · kwalifikatory: drug therapy, genetics

pubmed_mesh · approved

Genotype MeSH UI: D005838 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Low Back Pain ★ Główny temat MeSH UI: D017116 · waga: 1.00 · kwalifikatory: drug therapy, genetics

pubmed_mesh · approved

Pharmacogenetics MeSH UI: D010597 · waga: 0.55 · kwalifikatory: methods

pubmed_mesh · approved

Polymorphism, Single Nucleotide MeSH UI: D020641 · waga: 0.55 · kwalifikatory: genetics

pubmed_mesh · approved

Receptor, Serotonin, 5-HT1A MeSH UI: D044282 · waga: 0.55 · kwalifikatory: genetics

pubmed_mesh · approved

Serotonin Plasma Membrane Transport Proteins ★ Główny temat MeSH UI: D050486 · waga: 1.00 · kwalifikatory: genetics

pubmed_mesh · approved

Venlafaxine Hydrochloride ★ Główny temat MeSH UI: D000069470 · waga: 1.00 · kwalifikatory: therapeutic use

pubmed_mesh · approved

Norepinephrine Plasma Membrane Transport Proteins MeSH UI: D050484 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Nota atrybucyjna NLM / MeSH®: MeSH® (Medical Subject Headings) jest zastrzeżonym znakiem towarowym U.S. National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH). Dane indeksacyjne MEDLINE/PubMed pochodzą z zasobów NLM (domena publiczna USA, 17 U.S.C. § 105). NLM nie afiliuje ani nie autoryzuje niniejszego serwisu.

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

HTR1A pubmed_author_keyword · approved SLC6A2 pubmed_author_keyword · approved Venlafaxine pubmed_author_keyword · approved chronic low back pain pubmed_author_keyword · approved late-life depression pubmed_author_keyword · approved older adults pubmed_author_keyword · approved pharmacogenetics pubmed_author_keyword · approved

3. Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Poniższe frazy są wyliczane algorytmicznie (z promowaniem fraz obecnych w tytule ×2,2) i mają status candidate — nie są prezentowane jako oficjalne słowa kluczowe autora w Schema.org.

back pain (score 12.76 · candidate) depression (score 11 · candidate) older adults (score 9.57 · candidate) chronic low (score 9.57 · candidate) chronic (score 8.8 · candidate) venlafaxine (score 6.6 · candidate) response (score 6.6 · candidate) older (score 6.6 · candidate) adults (score 6.6 · candidate) pharmacogenetic (score 6.6 · candidate) venlafaxine response (score 6.38 · candidate) genetic (score 4.4 · candidate) low back (score 4.35 · candidate) chronic low back (score 4.35 · candidate) low back pain (score 4.35 · candidate) slc6a2 (score 4 · candidate) chronic lower (score 3.19 · candidate) lower back (score 3.19 · candidate)

Rekomendacje oparte na cechach wspólnych

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Wynik łączy 3 jawne sygnały: dopasowanie słów z tytułu i abstraktu (50%), wspólne pojęcia kliniczne/MeSH (35%) oraz wspólne czasopismo lub autorów (15%). Przy każdej pracy podajemy dokładny powód dopasowania.

local_hybrid_similarity · candidate

Addressing chronic pain with Focused Acceptance and Commitment Therapy in integrated primary care: findings from a mixed methods pilot randomized controlled trial BMC Primary Care (2022) · ID: src_radical_acceptance_new_29
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: chronic pain · wspólne terminy (8): chronic, pain, findings, addressing

Score: 45% candidate
Cognitive control training as an add-on treatment for late-life depression: A multicenter randomized controlled trial. Internet interventions (2026) · ID: src_42183170
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: depression, late-life depression · wspólne terminy (5): depression, late, life, treatment

Score: 44% candidate
Combining Behavioral Activation and repetitive Transcranial magnetic stimulation in Late-Life Depression (COMBAT-LLD study): Study protocol for a randomized controlled trial. Contemporary clinical trials (2026) · ID: src_42248409
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: depression, late-life depression · wspólne terminy (4): depression, late, life, trial

Score: 40% candidate
Effect of a digital mindfulness intervention for mild-to-moderate late-life depression: A randomized controlled trial. Journal of psychiatric research (2026) · ID: src_42335492
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: depression, late-life depression · wspólne terminy (4): depression, late, life, trial

Score: 40% candidate
Effectiveness of Mindfulness-Based Cognitive Therapy (MBCT) on depression and anxiety in older adults: A systematic review and meta-analysis. Journal of behavior therapy and experimental psychiatry (2026) · ID: src_42068736
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: depression, older adults · wspólne terminy (4): older, adults, depression, analysis

Score: 40% candidate
Treatments for vascular depression in older adults: A systematic review. International psychogeriatrics (2026) · ID: src_42570918
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: depression, older adults · wspólne terminy (3): older, adults, depression

Score: 40% candidate
Treatment for chronic depression using schema therapy Clinical Psychology: Science and Practice (2013) · ID: src_detached_protector_new_32
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: depression · wspólne terminy (3): depression, chronic, treatment

Score: 33% candidate
Acceptance and commitment therapy for patients with chronic pain: A systematic review and meta-analysis on psychological outcomes and quality of life PLOS ONE (2024) · ID: src_act_act_w_przewleklym_bolu_metaanaliza_2024
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: chronic pain · wspólne terminy (5): chronic, pain, life, outcomes

Score: 33% candidate
Digital Acceptance and Commitment Therapy for the Treatment of Chronic Pain: Findings of a Randomized Controlled Efficacy Trial Dtsch Arztebl Int (2026) · ID: src_act_cyfrowe_act_w_przewleklym_bolu_rct_2026
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: chronic pain · wspólne terminy (5): chronic, pain, treatment, findings

Score: 33% candidate
Processes of change in a randomized clinical trial of radically open dialectical behavior therapy (RO DBT) for adults with treatment-refractory depression Journal of Consulting and Clinical Psychology (2023) · ID: src_rodbt_gilbert_2023_process
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: depression · wspólne terminy (5): adults, depression, treatment, clinical

Score: 33% candidate

Analiza w całym korpusie (N = 950 publikacji)

Współwystępowanie pojęć w katalogu — współczynnik \(\text{Lift}(A,B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)P(B)}\)

Nie liczymy sztucznych korelacji na poziomie pojedynczego artykułu. Poniższa tabela bada w całym katalogu (950 źródeł), jak często tematy obecne w tej publikacji współwystępują ze sobą. Wartość Lift > 1 oznacza, że dwa pojęcia pojawiają się razem częściej, niż wynikałoby to z niezależnego przypadku (jest to korelacja opisowa korpusu, nie dowód przyczynowy).

Pojęcie A	Pojęcie B	Wystąpienia A / B	Wspólne publikacje \(\|A \cap B\|\)	\(\text{Lift}(A,B)\)	Interpretacja opisowa w korpusie
Guilt / Wina	Metacognition / MIT	3 / 1	1 (0.11%)	316.67×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Guilt / Wina	15 / 3	3 (0.32%)	63.33×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Metacognition / MIT	15 / 1	1 (0.11%)	63.33×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT	Group Therapy / Grupowa	1 / 37	1 (0.11%)	25.68×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT	CBT / Cognitive Therapy	1 / 66	1 (0.11%)	14.39×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina	Group Therapy / Grupowa	3 / 37	1 (0.11%)	8.56×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina	CBT / Cognitive Therapy	3 / 66	1 (0.11%)	4.80×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Group Therapy / Grupowa	15 / 37	2 (0.21%)	3.42×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD)	Guilt / Wina	349 / 3	3 (0.32%)	2.72×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD)	Metacognition / MIT	349 / 1	1 (0.11%)	2.72×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)

Bibliografia załącznikowa publikacji — prace cytowane przez autorów (70 pozycji)

Wykaz prac cytowanych wewnątrz artykułu (relacja cites → Publication), pobrany ze zweryfikowanych metadanych PubMed / Crossref:

Aziz R, Steffens DC.. What are the causes of late-life depression? Psychiatr Clin N Am. 2013;36(4):497–516. doi: 10.1016/j.psc.2013.08.001 DOI: 10.1016/j.psc.2013.08.001
pubmed_reference_list
Subramanian S, Oughli HA, Gebara MA, et al. Treatment-resistant late-life depression: a review of clinical features, neuropsychology, neurobiology, and treatment. Psychiatr Clin N Am. 2023;46(2):371–389. doi: 10.1016/j.psc.2023.02.008 DOI: 10.1016/j.psc.2023.02.008
pubmed_reference_list
Zenebe Y, Akele B, W/Selassie M, et al. Prevalence and determinants of depression among old age: a systematic review and meta-analysis. Ann Gen Psychiatry. 2021;20(1):55. doi: 10.1186/s12991-021-00375-x DOI: 10.1186/s12991-021-00375-x
pubmed_reference_list
Forlenza OV, Valiengo L, Stella F. Mood disorders in the elderly: prevalence, functional impact, and management challenges. Neuropsychiatr Dis Treat. 2016;12:2105–2114. doi: 10.2147/NDT.S94643 DOI: 10.2147/NDT.S94643
pubmed_reference_list
Belteczki Z, Von Der Wuk I, Szili I, et al. Late-life depression, clinical picture, etiology, therapeutic options. Neuropsychopharmacol Hung. 2025;27(1):51–64.
pubmed_reference_list
Cheung CW, Choi SW, Wong SSC, et al. Changes in prevalence, outcomes, and help-seeking behavior of chronic pain in an aging population over the last decade. Pain Pract. 2017;17(5):643–654. doi: 10.1111/papr.12496 DOI: 10.1111/papr.12496
pubmed_reference_list
Schwan J, Sclafani J, Tawfik VL. Chronic pain management in the elderly. Anesthesiol Clin. 2019;37(3):547–560. doi: 10.1016/j.anclin.2019.04.012 DOI: 10.1016/j.anclin.2019.04.012
pubmed_reference_list
Dagnino APA, Campos MM. Chronic pain in the elderly: mechanisms and perspectives. Front Hum Neurosci. 2022;16:736688. doi: 10.3389/fnhum.2022.736688 DOI: 10.3389/fnhum.2022.736688
pubmed_reference_list
Roughan WH, Campos AI, García-Marín LM, et al. Comorbid chronic pain and depression: shared risk factors and differential antidepressant effectiveness. Front Psychiatry. 2021;12(643609):643609. doi: 10.3389/fpsyt.2021.643609 DOI: 10.3389/fpsyt.2021.643609
pubmed_reference_list
Pakniyat-Jahromi S, Amazan R, Garrels E, et al. Treatment modalities for chronic pain in elderly patients with depression. Prim Care Companion CNS Disord [Internet]. 2022;24(3). doi: 10.4088/pcc.21r03097 DOI: 10.4088/pcc.21r03097
pubmed_reference_list
Dhanju S, Kennedy SH, Abbey S, et al. The impact of comorbid pain and depression in the United States: results from a nationally representative survey. Scand J Pain. 2019;19(2):319–325. doi: 10.1515/sjpain-2018-0323 DOI: 10.1515/sjpain-2018-0323
pubmed_reference_list
Han C, Pae CU. Pain and depression: a neurobiological perspective of their relationship. Psychiatry Investig. 2015;12(1):1. doi: 10.4306/pi.2015.12.1.1 DOI: 10.4306/pi.2015.12.1.1
pubmed_reference_list
Humo M, Lu H, Yalcin I. The molecular neurobiology of chronic pain–induced depression. Cell Tissue Res. 2019;377(1):21–43. doi: 10.1007/s00441-019-03003-z DOI: 10.1007/s00441-019-03003-z
pubmed_reference_list
IsHak WW, Wen RY, Naghdechi L, et al. Pain and depression: a systematic review. Harv Rev Psychiatry. 2018;26(6):352–363. doi: 10.1097/HRP.0000000000000198 DOI: 10.1097/HRP.0000000000000198
pubmed_reference_list
Bonilla-Jaime H, Sánchez-Salcedo JA, Estevez-Cabrera MM, et al. Depression and pain: use of antidepressants. Curr Neuropharmacol. 2022;20(2):384–402. doi: 10.2174/1570159X19666210609161447 DOI: 10.2174/1570159X19666210609161447
pubmed_reference_list
Hall CA, Reynolds-Iii CF. Late-life depression in the primary care setting: challenges, collaborative care, and prevention. Maturitas. 2014;79(2):147–152. doi: 10.1016/j.maturitas.2014.05.026 DOI: 10.1016/j.maturitas.2014.05.026
pubmed_reference_list
Alexopoulos GS. Mechanisms and treatment of late-life depression. Transl Psychiatry. 2019;9(1):188. doi: 10.1038/s41398-019-0514-6 DOI: 10.1038/s41398-019-0514-6
pubmed_reference_list
Roose SP, Schatzberg AF. The efficacy of antidepressants in the treatment of late-life depression. J Clin Psychopharmacol. 2005;25(4):S1–7. doi: 10.1097/01.jcp.0000162807.84570.6b DOI: 10.1097/01.jcp.0000162807.84570.6b
pubmed_reference_list
Masse C, Bennabi D, Giustiniani J, et al. Predictors of remission to antidepressants in late-life depression: a systematic review. Geriatr Psychol Neuropsychiatr Vieil. 2018;16(2):189–196. doi: 10.1684/pnv.2018.0728 DOI: 10.1684/pnv.2018.0728
pubmed_reference_list
Bousman CA, Maruf AA, Marques DF, et al. The emergence, implementation, and future growth of pharmacogenomics in psychiatry: a narrative review. Psychol Med. 2023;53(16):7983–7993. doi: 10.1017/S0033291723002817 DOI: 10.1017/S0033291723002817
pubmed_reference_list
Tanner JA, Davies PE, Voudouris NC, et al. Adequate evidence to support improved outcomes in depression by primary care physicians compared to psychiatrists when using combinatorial pharmacogenomics. J Psychiatr Res. 2019;117:151–152. doi: 10.1016/j.jpsychires.2018.10.016 DOI: 10.1016/j.jpsychires.2018.10.016
pubmed_reference_list
Chung AN, Chen TT, Lin YF. Genetics of antidepressant response and treatment-resistant depression. In: Müller DJ, Kennedy SH, editors. Progress in brain research. Vol. 278. Amsterdam, Netherlands: Elsevier; 2023. p. 25–60.
pubmed_reference_list
Sulić P, Ražić Pavičić A, Đapić Ivančić B, et al. Role of genetic and epigenetic biomarkers in treatment-resistant depression: a literature review. Genes (Basel). 2025;16(12):1443. doi: 10.3390/genes16121443 DOI: 10.3390/genes16121443
pubmed_reference_list
Stein K, Maruf AA, Müller DJ, et al. Serotonin transporter genetic variation and antidepressant response and tolerability: a systematic review and meta-analysis. J Pers Med. 2021;11(12):1334. doi: 10.3390/jpm11121334 DOI: 10.3390/jpm11121334
pubmed_reference_list
Marshe VS, Maciukiewicz M, Rej S, et al. Norepinephrine transporter gene variants and remission from depression with venlafaxine treatment in older adults. Am J Psychiatry. 2017;174(5):468–475. doi: 10.1176/appi.ajp.2016.16050617 DOI: 10.1176/appi.ajp.2016.16050617
pubmed_reference_list
Karp JF, Rollman BL, Reynolds CF, et al. Addressing both depression and pain in late life: the methodology of the adapt study. Pain Med. 2012;13(3):405–418. doi: 10.1111/j.1526-4637.2011.01322.x DOI: 10.1111/j.1526-4637.2011.01322.x
pubmed_reference_list
Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB. Validation and utility of a self-report version of PRIME-MD: the PHQ primary care study. Primary Care Evaluation of Mental Disorders. Patient Health Questionnaire. JAMA. 1999;282(18):1737–1744. doi: 10.1001/jama.282.18.1737 DOI: 10.1001/jama.282.18.1737
pubmed_reference_list
Löwe B, Kroenke K, Herzog W, et al. Measuring depression outcome with a brief self-report instrument: sensitivity to change of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9). J Affect Disord. 2004;81(1):61–66. doi: 10.1016/S0165-0327(03)00198-8 DOI: 10.1016/S0165-0327(03)00198-8
pubmed_reference_list
Herr KA, Garand L. Assessment and measurement of pain in older adults. Clin Geriatr Med. 2001;17(3):457–478, vi. doi: 10.1016/S0749-0690(05)70080-X DOI: 10.1016/S0749-0690(05)70080-X
pubmed_reference_list
Teng EL, Chui HC. The Modified Mini-Mental state (3MS) examination. J Clin Psychiatry. 1987;48(8):314–318.
pubmed_reference_list
Rej S, Dew MA, Karp JF. Treating concurrent chronic low back pain and depression with low-dose venlafaxine: an initial identification of “easy-to-use” clinical predictors of early response. Pain Med. 2014;15(7):1154–1162. doi: 10.1111/pme.12456 DOI: 10.1111/pme.12456
pubmed_reference_list
Karp JF, Gao X, Wahed AS, et al. Effect of problem-solving therapy versus supportive management in older adults with low back pain and depression while on antidepressant pharmacotherapy. Am J Geriatr Psychiatry. 2018;26(7):765–777. doi: 10.1016/j.jagp.2018.01.004 DOI: 10.1016/j.jagp.2018.01.004
pubmed_reference_list
Cook EH Jr, Courchesne R, Lord C, et al. Evidence of linkage between the serotonin transporter and autistic disorder. Mol Psychiatry. 1997;2(3):247–250. doi: 10.1038/sj.mp.4000266 DOI: 10.1038/sj.mp.4000266
pubmed_reference_list
Villafuerte SM, Vallabhaneni K, Sliwerska E, et al. SSRI response in depression may be influenced by SNPs in HTR1B and HTR1A. Psychiatr Genet. 2009;19(6):281–291. doi: 10.1097/YPG.0b013e32832a506e DOI: 10.1097/YPG.0b013e32832a506e
pubmed_reference_list
Illi A, Setälä-Soikkeli E, Viikki M, et al. 5-HTR1A, 5-HTR2A, 5-HTR6, TPH1 and TPH2 polymorphisms and major depression. Neuroreport. 2009;20(12):1125–1128. doi: 10.1097/WNR.0b013e32832eb708 DOI: 10.1097/WNR.0b013e32832eb708
pubmed_reference_list
Zhang K, Xu Q, Xu Y, et al. The combined effects of the 5-HTTLPR and 5-HTR1A genes modulates the relationship between negative life events and major depressive disorder in a Chinese population. J Affect Disord. 2009;114(1–3):224–231. doi: 10.1016/j.jad.2008.07.012 DOI: 10.1016/j.jad.2008.07.012
pubmed_reference_list
Xu Z, Zhang Z, Shi Y, et al. Influence and interaction of genetic polymorphisms in the serotonin system and life stress on antidepressant drug response. J Psychopharmacol. 2012;26(3):349–359. doi: 10.1177/0269881111414452 DOI: 10.1177/0269881111414452
pubmed_reference_list
Kishi T, Yoshimura R, Kitajima T, et al. HTR2A is associated with SSRI response in major depressive disorder in a Japanese cohort. Neuromol Med. 2010;12(3):237–242. doi: 10.1007/s12017-009-8105-y DOI: 10.1007/s12017-009-8105-y
pubmed_reference_list
Higuchi H, Takahashi H, Kamata M, et al. Influence of serotonergic/noradrenergic gene polymorphisms on nausea and sweating induced by milnacipran in the treatment of depression. Neuropsychiatr Dis Treat. 2009;5:393–398. doi: 10.2147/ndt.s4369 DOI: 10.2147/ndt.s4369
pubmed_reference_list
Yoshida K, Takahashi H, Higuchi H, et al. Prediction of antidepressant response to milnacipran by norepinephrine transporter gene polymorphisms. Focus (Am Psychiatr Publ). 2010;8(4):647–653. doi: 10.1176/foc.8.4.foc647 DOI: 10.1176/foc.8.4.foc647
pubmed_reference_list
Heddini U, Bohm-Starke N, Grönbladh A, et al. Serotonin receptor gene (5HT-2A) polymorphism is associated with provoked vestibulodynia and comorbid symptoms of pain. J Sex Med. 2014;11(12):3064–3071. doi: 10.1111/jsm.12685 DOI: 10.1111/jsm.12685
pubmed_reference_list
Arias B, Fabbri C, Gressier F. TPH1, MAOA, serotonin receptor 2A and 2Cgenesin citalopram response: possible effectinmelancholic and psychotic depression. Neuropsychobiology. 2013;67(1):41–47. doi: 10.1159/000343388 DOI: 10.1159/000343388
pubmed_reference_list
Horjales-Araujo E, Demontis D, Lund EK, et al. Polymorphism in serotonin receptor 3B is associated with pain catastrophizing. PLOS ONE. 2013;8(11):e78889. doi: 10.1371/journal.pone.0078889 DOI: 10.1371/journal.pone.0078889
pubmed_reference_list
Xu Z, Reynolds GP, Yuan Y, et al. TPH-2 polymorphisms interact with early life stress to influence response to treatment with antidepressant drugs. Int J Neuropsychopharmacol. 2016;19(11):yw070. doi: 10.1093/ijnp/pyw070 DOI: 10.1093/ijnp/pyw070
pubmed_reference_list
Scheuch K, Lautenschlager M, Grohmann M, et al. Characterization of a functional promoter polymorphism of the human tryptophan hydroxylase 2 gene in serotonergic raphe neurons. Biol Psychiatry. 2007;62(11):1288–1294. doi: 10.1016/j.biopsych.2007.01.015 DOI: 10.1016/j.biopsych.2007.01.015
pubmed_reference_list
Zhang X, Gainetdinov RR, Beaulieu JM, et al. Response to correspondence: loss-of-function mutation in tryptophan hydroxylase-2 identified in unipolar major depression. Neuron. 2005;48(5):705–706. doi: 10.1016/j.neuron.2005.11.021 DOI: 10.1016/j.neuron.2005.11.021
pubmed_reference_list
Wang XC, Xu DJ, Chen GH, et al. Association of 2 neurotrophic factor polymorphisms with efficacy of paroxetine in patients with major depressive disorder in a Chinese population. Ther Drug Monit. 2014;36(5):612–617. doi: 10.1097/FTD.0000000000000062 DOI: 10.1097/FTD.0000000000000062
pubmed_reference_list
Chi MH, Chang HH, Lee SY, et al. Brain derived neurotrophic factor gene polymorphism (Val66Met) and short-term antidepressant response in major depressive disorder. J Affect Disord. 2010;126(3):430–435. doi: 10.1016/j.jad.2010.07.006 DOI: 10.1016/j.jad.2010.07.006
pubmed_reference_list
Choi MJ, Kang RH, Lim SW, et al. Brain-derived neurotrophic factor gene polymorphism (Val66Met) and citalopram response in major depressive disorder. Brain Res. 2006;1118(1):176–182. doi: 10.1016/j.brainres.2006.08.012 DOI: 10.1016/j.brainres.2006.08.012
pubmed_reference_list
Ji Y, Biernacka J, Snyder K, et al. Catechol O-methyltransferase pharmacogenomics and selective serotonin reuptake inhibitor response. Pharmacogenomics J. 2012;12(1):78–85. doi: 10.1038/tpj.2010.69 DOI: 10.1038/tpj.2010.69
pubmed_reference_list
Hopkins SC, Reasner DS, Koblan KS. Catechol-O-methyltransferase genotype as modifier of superior responses to venlafaxine treatment in major depressive disorder. Psychiatry Res. 2013;208(3):285–287. doi: 10.1016/j.psychres.2013.04.021 DOI: 10.1016/j.psychres.2013.04.021
pubmed_reference_list
Taranu A, Asmar KE, Colle R, et al. The catechol-O-methyltransferase val(108/158)met genetic polymorphism cannot be recommended as a biomarker for the prediction of venlafaxine efficacy in patients treated in psychiatric settings. Basic Clin Pharma Tox. 2017;121(5):435–441. doi: 10.1111/bcpt.12827 DOI: 10.1111/bcpt.12827
pubmed_reference_list
Cargnin S, Magnani F, Viana M, et al. An opposite-direction modulation of the COMT Val158Met polymorphism on the clinical response to intrathecal morphine and triptans. J Pain. 2013;14(10):1097–1106. doi: 10.1016/j.jpain.2013.04.006 DOI: 10.1016/j.jpain.2013.04.006
pubmed_reference_list
Kim H, Lee H, Rowan J, et al. Genetic polymorphisms in monoamine neurotransmitter systems show only weak association with acute post-surgical pain in humans. Mol Pain [Internet]. 2006;2. doi: 10.1186/1744-8069-2-24 DOI: 10.1186/1744-8069-2-24
pubmed_reference_list
Wang Y, Liu X, Yu Y, et al. The role of single nucleotide polymorphism of D2 dopamine receptor gene on major depressive disorder and response to antidepressant treatment. Psychiatry Res. 2012;200(2–3):1047–1050. doi: 10.1016/j.psychres.2012.06.024 DOI: 10.1016/j.psychres.2012.06.024
pubmed_reference_list
Bi Y, Ren D, Guo Z, et al. Influence and interaction of genetic, cognitive, neuroendocrine and personalistic markers to antidepressant response in Chinese patients with major depression. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2021;104(110036):110036. doi: 10.1016/j.pnpbp.2020.110036 DOI: 10.1016/j.pnpbp.2020.110036
pubmed_reference_list
Purcell S, Neale NB, Todd-Brown K, et al. PLINK: a tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses. Am J Hum Genet. 2007;81(3):559–575. doi: 10.1086/519795 DOI: 10.1086/519795
pubmed_reference_list
Anderson CA, Pettersson FH, Clarke GM, et al. Data quality control in genetic case-control association studies. Nat Protoc. 2010;5(9):1564–1573. doi: 10.1038/nprot.2010.116 DOI: 10.1038/nprot.2010.116
pubmed_reference_list
Leonard BE. Pain, depression and inflammation: are interconnected causative factors involved? In: Karger AG, editor. Modern trends in pharmacopsychiatry. Vol. 30. Basel, Switzerland: Karger AG; 2015. p. 22–35.
pubmed_reference_list
Kundermann B, Hemmeter-Spernal J, Strate P, et al. Pain sensitivity in major depression and its relationship to central serotoninergic function as reflected by the neuroendocrine response to clomipramine. J Psychiatr Res. 2009;43(16):1253–1261. doi: 10.1016/j.jpsychires.2009.04.012 DOI: 10.1016/j.jpsychires.2009.04.012
pubmed_reference_list
Serretti A, Artioli P, Lorenzi C, et al. The C(-1019)G polymorphism of the 5-HT1A gene promoter and antidepressant response in mood disorders: preliminary findings. Int J Neuropsychopharmacol. 2004;7(4):453–460. doi: 10.1017/S1461145704004687 DOI: 10.1017/S1461145704004687
pubmed_reference_list
Lemonde S, Du L, Bakish D, et al. Association of the C(-1019)G 5-HT1A functional promoter polymorphism with antidepressant response. Int J Neuropsychopharmacol. 2004;7(4):501–506. doi: 10.1017/S1461145704004699 DOI: 10.1017/S1461145704004699
pubmed_reference_list
Parsey RV, Olvet DM, Oquendo MA, et al. Higher 5-HT1A receptor binding potential during a major depressive episode predicts poor treatment response: preliminary data from a naturalistic study. Neuropsychopharmacology. 2006;31(8):1745–1749. doi: 10.1038/sj.npp.1300992 DOI: 10.1038/sj.npp.1300992
pubmed_reference_list
Le François B, Czesak M, Steubl D, et al. Transcriptional regulation at a HTR1A polymorphism associated with mental illness. Neuropharmacology. 2008;55(6):977–985. doi: 10.1016/j.neuropharm.2008.06.046 DOI: 10.1016/j.neuropharm.2008.06.046
pubmed_reference_list
Albert PR, Fiori LM. Transcriptional dys-regulation in anxiety and major depression: 5-HT1A gene promoter architecture as a therapeutic opportunity. Curr Pharm Des. 2014;20(23):3738–3750. doi: 10.2174/13816128113196660740 DOI: 10.2174/13816128113196660740
pubmed_reference_list
Hernandez-Mixteco M, Valenzuela OL, Balderas-Vazquez CL, et al. The C/C genotype of the C-1019G (rs6295) polymorphism of the 5-HT1A receptor gene is associated with lower susceptibility to depressive symptoms in a rural population in Mexico. Neurol Int. 2025;17(6):87. doi: 10.3390/neurolint17060087 DOI: 10.3390/neurolint17060087
pubmed_reference_list
Kautzky A, James GM, Philippe C, et al. The influence of the rs6295 gene polymorphism on serotonin-1A receptor distribution investigated with PET in patients with major depression applying machine learning. Transl Psychiatry. 2017;7(6):e1150–e1150. doi: 10.1038/tp.2017.108 DOI: 10.1038/tp.2017.108
pubmed_reference_list
Zhao X, Huang Y, Li J, et al. Association between the 5-HT1A receptor gene polymorphism (rs6295) and antidepressants: a meta-analysis. Int Clin Psychopharmacol. 2012;27(6):1–20. doi: 10.1097/YIC.0b013e32835818bf DOI: 10.1097/YIC.0b013e32835818bf
pubmed_reference_list
Du D, Tang Q, Han Q, et al. Association between genetic polymorphism and antidepressants in major depression: a network meta-analysis. Pharmacogenomics. 2020;21(13):963–974. doi: 10.2217/pgs-2020-0037 DOI: 10.2217/pgs-2020-0037
pubmed_reference_list
Lebe M, Hasenbring MI, Schmieder K, et al. Association of serotonin-1A and -2A receptor promoter polymorphisms with depressive symptoms, functional recovery, and pain in patients 6 months after lumbar disc surgery. Pain. 2013;154(3):377–384. doi: 10.1016/j.pain.2012.11.017 DOI: 10.1016/j.pain.2012.11.017
pubmed_reference_list

Metadane

Rok: 2026
Czasopismo: Pharmacogenomics
Pochodzenie: lokalny katalog źródeł
Data publikacji online: 2026-05-08
ISSN czasopisma: 1462-2416
Tom: 27
Numer: 3-4
Strony: 77-91
Status dostępu: Nieustalone
PMCID: Nieustalone

Identyfikatory

DOI: 10.1080/14622416.2026.2669395
PMID: 42101172

Autorzy

Martin KronenbuergerAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Leen MagarbehAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Stefan KloiberAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Emytis TavakoliAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Ilona GorbovskayaAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Arun TiwariAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
James L KennedyAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Jordan F KarpAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Daniel J MullerAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Samar S M ElsheikhAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.

Sprawdzenie identyfikatora (Studio ReferenceVerifier & DOI-Checker)

DOI: 10.1080/14622416.2026.2669395 · PMID: 42101172

Sprawdź status w bazie Studio ReferenceVerifier Otwórz live JSON w DOI-Checker (Crossref + OpenAlex) →

Format DOI jest poprawny lokalnie. Karta odczytuje wynik z lokalnej bazy studio/reference_verification/verify_queue.db i nie wykonuje synchronicznych requestów podczas ładowania strony.

Dopasowania identyfikatorów i duplikatów w katalogu

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Kandydaci do ręcznej kontroli

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Konflikty

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Podobieństwo nie scala rekordów i nie potwierdza tożsamości publikacji.

Wykorzystanie publikacji w opracowaniach serwisu (1 stron)

Zakres: jawne relacje claims[].source_ids[] powiązane z publikacją.

Powiązanie w szkicu · wymaga przypisania typów claimów

Status: REVIEW_REQUIRED · relacja: EXPLICIT_SOURCE_LINK

FACT — Rekord bibliograficzny został zidentyfikowany w PubMed pod PMID 42101172 i dotyczy publikacji „Pharmacogenetics of venlafaxine response in older adults with depression and chronic lower back pain.”.

Metodologia i składowe IWBP (Indeks Widoczności Bibliograficznej)

Indeks widoczności bibliograficznej

IWBP: wynik częściowy

Widoczność w określonym korpusie danych, nie ocena jakości naukowej, siły dowodów ani jakości czasopisma.

10,0/ 10 Pokrycie wag: 30%

E · E

50%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: OpenAlex snapshot · zakres: No compatible versioned snapshot found

NOT_TESTED: no imputing.

B · B

30%

1,00

Źródło: lokalny katalog źródeł claims[].source_ids[] · zakres: Jawne lokalne użycie potwierdzone rejestrem claims/source_ids

F is provisional for this corpus snapshot.

D · D

20%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: L0-to-L1 registry · zakres: No confirmed registry found

NOT_TESTED: L2 is excluded.

Formuła obliczeniowa

IWBP = 10 × (0,50E + 0,30B + 0,20D)

Wynik jest częściowy i nie powinien być porównywany bez zastrzeżeń z wynikiem pełnym.

Dostępne: B · brakujące: E, D · data: 2026-10-18T00:00:00Z

Interpretacja dla tej publikacji

W korpusie wykryto 1 unikalnych stron i 1 powiązań.

Brak danych nie jest traktowany jako zero.

Więcej o metodologii katalogu →

Mapa kontroli i proweniencji publikacji (4 wykonanych kontroli)

Proweniencja i kontrola

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji

Pokazujemy wyłącznie kontrole zapisane w lokalnych read modelach. Brak integracji lub brak uruchomienia nie jest wynikiem pozytywnym.

4Wykonane

2Pozytywne

1Problemy

1Częściowe

4Nieuruchomione / zablokowane

Rekord źródłowy→Identyfikatory→Metadane→Kontrole→Wynik i ograniczenia

Bibliografia2 kontroli

Format DOIKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Format DOI rozpoznany lokalnie.

Kontrola techniczna · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Format nie potwierdza istnienia ani zgodności publikacji.

Podobne rekordyKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Dokładne: 0, kandydaci: 0, konflikty: 0.

Kontrola tożsamości · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Wynik nie scala rekordów i nie zastępuje kontroli człowieka.

Weryfikator identyfikatorów (ReferenceVerifier)1 kontroli

Weryfikacja metadanych zewnętrznychZablokowane (BLOCKED)

Brak zapisanego wyniku weryfikatora.

Weryfikacja metadanych · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Karta nie uruchamia zewnętrznego dostawcy podczas renderowania.

Przeglad1 kontroli

Lokalne wykorzystanieWykryto uwagi (FINDINGS)

Zarejestrowano 1 stron z jawnym powiązaniem source.

Relacja publikacji z treścią · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza relację nawigacyjną, nie dowód wsparcia claimu.

IWBP3 kontroli

Składowa EZablokowane (BLOCKED)

Brak zatwierdzonego snapshotu OpenAlex.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie można obliczyć zasięgu zewnętrznego.

Składowa BKontrola częściowa (PARTIAL)

Wykryto 1 stron lokalnego użycia.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Brak zatwierdzonego mianownika rodzin zasobów.

Składowa DBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak rejestru relacji L0 → L1.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie oznacza braku relacji; oznacza brak integracji odczytowej.

Warstwa naukowa / RAG1 kontroli

Dowód wsparcia twierdzeniaBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak potwierdzonej integracji tej warstwy z kartą.

Kontrola dowodów · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Nie można stwierdzić, że publikacja potwierdza twierdzenie.

Mapa nie dowodzi, że publikacja wspiera powiązane twierdzenia. EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza tylko jawne powiązanie źródła, a REVIEW_REQUIRED oznacza „wymaga przeglądu” i nie potwierdza publicznej dostępności strony.

Słownik oznaczeń technicznych

claim: Twierdzenie lub fragment treści, z którym powiązano publikację.
source_id: Stały identyfikator publikacji w katalogu źródeł.
EXPLICIT_SOURCE_LINK: Jawne powiązanie publikacji ze stroną; nie jest automatycznym dowodem wsparcia twierdzenia.
REVIEW_REQUIRED: Strona wymaga przeglądu i nie jest prezentowana jako publicznie opublikowana.
read-only: Warstwa tylko odczytu; nie zmienia źródeł ani nie uruchamia providerów.

Pharmacogenomics

Pharmacogenetics of venlafaxine response in older adults with depression and chronic lower back pain.

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

Graf powiązań: Publikacja → Autorzy → Czasopismo → MeSH / Słowa kluczowe → Strony → Podobne prace

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

3. Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Współwystępowanie pojęć w katalogu — współczynnik \(\text{Lift}(A,B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)P(B)}\)

Metadane

Identyfikatory

Autorzy

Sprawdzenie identyfikatora (Studio ReferenceVerifier & DOI-Checker)

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Kandydaci do ręcznej kontroli

Konflikty

Powiązanie w szkicu · wymaga przypisania typów claimów

IWBP: wynik częściowy

E · E

B · B

D · D

Formuła obliczeniowa

Interpretacja dla tej publikacji

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji