Psychoterapia.no Biblioteka naukowa · karta publikacji

Czasopismo źródłowe

BMC psychiatry

Rok publikacji: 2026 · ISSN: 1471-244X · Sprawdź ten rekord w DOI-checker (JSON) → · Endpoint grafu JSON →

systematic_review Machine learning approaches to distinguish bipolar disorder from borderline personali BMC psychiatry

PSYCHOTERAPIA.NO / BIBLIOGRAFIA · REKORD ŹRÓDŁOWY

Machine learning approaches to distinguish bipolar disorder from borderline personality disorder: a scoping review.

BMC psychiatry · 2026 · Tom 26 (1)

Aroldo Dargél, Tanya Tanya, Sara Mahdiabadi, Risa Shorr, Kathleen Pajer

Metadane lokalne PubMed / MEDLINE (MeSH: 6) IWBP częściowy DOI 10.1186/s12888-026-08111-z PMID 42098710
Zobacz graf powiązań SVG Deskryptory MeSH i słowa kluczowe Metadane i identyfikatory

Źródło: src_42098710 · kanoniczny adres karty: /bibliografia/source.php?id=src_42098710

Synteza kontekstu badawczego

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

PROWENIENCJA: PUBMED / MEDLINE TDM
Autorskie polskie podsumowanie kontekstu badawczego:
Przegląd systematyczny literatury klinicznej „Machine learning approaches to distinguish bipolar disorder from borderline personality disorder: a scoping review.” opublikowane na łamach czasopisma „BMC psychiatry” (2026). W polskim kontekście klinicznym praca dotyczy zagadnień: Zaburzenie osobowości borderline (BPD). Główne deskryptory indeksacyjne (MeSH / słowa kluczowe autorów) przypisane do publikacji obejmują: Bipolar Disorder, Borderline Personality Disorder, Machine Learning, Artificial intelligence, Bipolar disorder, Borderline personality disorder. Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).
Przeczytaj oryginalny abstrakt na PubMed (PMID 42098710) → Otwórz publikację u wydawcy (DOI: 10.1186/s12888-026-08111-z) →

Nota prawna (Prawo autorskie i TDM): Zgodnie z wytycznymi NLM/PubMed pełny tekst angielskiego abstraktu jest wyświetlany bezpośrednio wyłącznie dla artykułów z jawną otwartą licencją Creative Commons (CC-BY). W pozostałych przypadkach lokalny plik XML z PubMed służy wyłącznie do wewnętrznej analizy statystycznej i ekstrakcji pojęć (Text & Data Mining, art. 3–4 dyrektywy DSM UE), a powyżej prezentujemy nasze autorskie polskie omówienie kontekstu badawczego oraz bezpośredni odsyłacz do rekordu w bazie PubMed.

Jawny graf kontekstu publikacji (1-stopniowy)

Graf powiązań: Publikacja → Autorzy → Czasopismo → MeSH / Słowa kluczowe → Strony → Podobne prace

Wizualizacja SVG wygenerowana deterministycznie z jawnych krawędzi (21 relacji). Kliknij dowolny węzeł na grafie, aby przejść do profilu autora, czasopisma, tematu lub podobnej publikacji.

Pobierz JSON grafu (API) → Surowy plik SVG (pubmed_graph.py) →
Graf powiązań semantycznych: PMID 42098710 BMC psychiatry · relacja: published_in · źródło: pubmed_meta · status: approvedBMC psychiatry Bipolar Disorder [D001714] (Główny temat MeSH) · relacja: about_mesh · źródło: pubmed_mesh · status: approvedBipolar Disorder Borderline Personality Disorder [D001883] (Główny temat MeSH) · relacja: about_mesh · źródło: pubmed_mesh · status: approvedBorderline Personality Disorder Diagnosis, Differential [D003937] (MeSH) · relacja: about_mesh · źródło: pubmed_mesh · status: approvedDiagnosis, Differential Humans [D006801] (MeSH) · relacja: about_mesh · źródło: pubmed_mesh · status: approvedHumans Machine Learning [D000069550] (Główny temat MeSH) · relacja: about_mesh · źródło: pubmed_mesh · status: approvedMachine Learning Predictive Learning Models [D000098412] (MeSH) · relacja: about_mesh · źródło: pubmed_mesh · status: approvedPredictive Learning Models Artificial intelligence (Słowo kluczowe autora w PubMed) · relacja: about_keyword · źródło: pubmed_author_keyword · status: approvedArtificial intelligence Bipolar disorder (Słowo kluczowe autora w PubMed) · relacja: about_keyword · źródło: pubmed_author_keyword · status: approvedBipolar disorder Borderline personality disorder (Słowo kluczowe autora w PubMed) · relacja: about_keyword · źródło: pubmed_author_keyword · status: approvedBorderline personality disorder Machine learning (Słowo kluczowe autora w PubMed) · relacja: about_keyword · źródło: pubmed_author_keyword · status: approvedMachine learning Predictive tools (Słowo kluczowe autora w PubMed) · relacja: about_keyword · źródło: pubmed_author_keyword · status: approvedPredictive tools Powiązanie w szkicu · wymaga przypisania typów claimów [REVIEW_REQUIRED] · relacja: uses_source · źródło: local_claim · status: candidatePowiązany szkic (DRAFT) A Review of Guidelines for the Diagnosis and Treatment of Borderline Personality Disorder and Its Features in Adolescence. (Podobieństwo: 44%) · relacja: similar_to · źródło: local_hybrid_similarity · status: candidateA Review of Guidelines for the Di… A systematic review of specialized psychosocial and complex psychosocial interventions for early psychosis, early depression, early bipolar disorder, and early borderline personality disorder. (Podobieństwo: 44%) · relacja: similar_to · źródło: local_hybrid_similarity · status: candidateA systematic review of specialize… Structural Features Related to Affective Instability Correctly Classify Patients With Borderline Personality Disorder. A Supervised Machine Learning Approach (Podobieństwo: 53%) · relacja: similar_to · źródło: local_hybrid_similarity · status: candidateStructural Features Related to Af… Aroldo Dargél · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedAroldo Dargél Kathleen Pajer · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedKathleen Pajer Risa Shorr · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedRisa Shorr Sara Mahdiabadi · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedSara Mahdiabadi Tanya Tanya · relacja: author_of · źródło: pubmed_meta · status: approvedTanya Tanya PMID 42098710 Machine learning approaches to distinguish bipolar disorder from borderline personality disord… Publikacja centralna Autor (pubmed_meta / katalog) Czasopismo (published_in) Deskryptor MeSH (pubmed_mesh) Słowo kluczowe autora (PubMed) Strona serwisu (uses_source) Podobny rekord (candidate) Linia ciągła = krawędź zatwierdzona (approved: PubMed MeSH / metadane / opublikowana strona) · Linia przerywana = kandydat (candidate: podobieństwo hybrydowe / szkic)

Uwaga metodologiczna: Relacja w grafie odzwierciedla strukturę metadanych i współwystępowania, a nie związek przyczynowy. Krawędzie z linii ciągłej mają status approved (potwierdzone w PubMed/MEDLINE lub opublikowanych artykułach), natomiast linia przerywana oznacza status candidate (podobieństwo hybrydowe lub nieopublikowany szkic).

Taksonomia i analiza leksykalna

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

Zachowujemy ścisły rozdział pomiędzy oficjalnymi deskryptorami NLM MeSH i słowami kluczowymi autorów (status approved) a frazami wyliczonymi lokalnie z tytułu i analizy TDM (status candidate).

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

Humans MeSH UI: D006801 · waga: 0.55
pubmed_mesh · approved
Bipolar Disorder ★ Główny temat MeSH UI: D001714 · waga: 1.00 · kwalifikatory: diagnosis
pubmed_mesh · approved
Borderline Personality Disorder ★ Główny temat MeSH UI: D001883 · waga: 1.00 · kwalifikatory: diagnosis
pubmed_mesh · approved
Diagnosis, Differential MeSH UI: D003937 · waga: 0.55
pubmed_mesh · approved
Machine Learning ★ Główny temat MeSH UI: D000069550 · waga: 1.00
pubmed_mesh · approved
Predictive Learning Models MeSH UI: D000098412 · waga: 0.55
pubmed_mesh · approved

Nota atrybucyjna NLM / MeSH®: MeSH® (Medical Subject Headings) jest zastrzeżonym znakiem towarowym U.S. National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH). Dane indeksacyjne MEDLINE/PubMed pochodzą z zasobów NLM (domena publiczna USA, 17 U.S.C. § 105). NLM nie afiliuje ani nie autoryzuje niniejszego serwisu.

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

Artificial intelligence pubmed_author_keyword · approved Bipolar disorder pubmed_author_keyword · approved Borderline personality disorder pubmed_author_keyword · approved Machine learning pubmed_author_keyword · approved Predictive tools pubmed_author_keyword · approved

3. Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Poniższe frazy są wyliczane algorytmicznie (z promowaniem fraz obecnych w tytule ×2,2) i mają status candidate — nie są prezentowane jako oficjalne słowa kluczowe autora w Schema.org.

disorder (score 13.2 · candidate) machine learning (score 9.57 · candidate) bipolar disorder (score 9.57 · candidate) borderline personality (score 9.57 · candidate) personality disorder (score 9.57 · candidate) borderline personality disorder (score 9.57 · candidate) review (score 8.8 · candidate) bd and bpd (score 7.25 · candidate) machine (score 6.6 · candidate) learning (score 6.6 · candidate) approaches (score 6.6 · candidate) bipolar (score 6.6 · candidate) borderline (score 6.6 · candidate) personality (score 6.6 · candidate) scoping review (score 6.38 · candidate) models (score 5 · candidate) distinguish (score 4.4 · candidate) scoping (score 4.4 · candidate)

Rekomendacje oparte na cechach wspólnych

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Wynik łączy 3 jawne sygnały: dopasowanie słów z tytułu i abstraktu (50%), wspólne pojęcia kliniczne/MeSH (35%) oraz wspólne czasopismo lub autorów (15%). Przy każdej pracy podajemy dokładny powód dopasowania.

local_hybrid_similarity · candidate

Analiza w całym korpusie (N = 950 publikacji)

Współwystępowanie pojęć w katalogu — współczynnik \(\text{Lift}(A,B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)P(B)}\)

Nie liczymy sztucznych korelacji na poziomie pojedynczego artykułu. Poniższa tabela bada w całym katalogu (950 źródeł), jak często tematy obecne w tej publikacji współwystępują ze sobą. Wartość Lift > 1 oznacza, że dwa pojęcia pojawiają się razem częściej, niż wynikałoby to z niezależnego przypadku (jest to korelacja opisowa korpusu, nie dowód przyczynowy).

Pojęcie A Pojęcie B Wystąpienia A / B Wspólne publikacje \(|A \cap B|\) \(\text{Lift}(A,B)\) Interpretacja opisowa w korpusie
Guilt / Wina Metacognition / MIT 3 / 1 1 (0.11%) 316.67× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd Guilt / Wina 15 / 3 3 (0.32%) 63.33× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd Metacognition / MIT 15 / 1 1 (0.11%) 63.33× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT Group Therapy / Grupowa 1 / 37 1 (0.11%) 25.68× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT CBT / Cognitive Therapy 1 / 66 1 (0.11%) 14.39× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina Group Therapy / Grupowa 3 / 37 1 (0.11%) 8.56× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina CBT / Cognitive Therapy 3 / 66 1 (0.11%) 4.80× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd Group Therapy / Grupowa 15 / 37 2 (0.21%) 3.42× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD) Guilt / Wina 349 / 3 3 (0.32%) 2.72× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD) Metacognition / MIT 349 / 1 1 (0.11%) 2.72× Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Bibliografia załącznikowa publikacji — prace cytowane przez autorów (52 pozycji)

Wykaz prac cytowanych wewnątrz artykułu (relacja cites → Publication), pobrany ze zweryfikowanych metadanych PubMed / Crossref:

  1. Ghaemi SN, Dalley S, Catania C, Barroilhet S. Bipolar or borderline: a clinical overview. Acta Psychiatr Scand. 2014;130(2):99–108. 10.1111/acps.12257. DOI: 10.1111/acps.12257
    pubmed_reference_list
  2. Saunders KEA, Jones T, Perry A, et al. The influence of borderline personality traits on clinical outcomes in bipolar disorder. . Published online July. 2020;25:bdi12978. 10.1111/bdi.12978. DOI: 10.1111/bdi.12978
    pubmed_reference_list
  3. Paris J, Black DW. Borderline personality disorder and bipolar disorder: what is the difference and why does it matter? J Nerv Ment Dis. 2015;203(1):3–7. 10.1097/NMD.0000000000000225. DOI: 10.1097/NMD.0000000000000225
    pubmed_reference_list
  4. Coulston CM, Tanious M, Mulder RT, Porter RJ, Malhi GS. Bordering on bipolar: The overlap between borderline personality and bipolarity. Aust N Z J Psychiatry. 2012;46(6):506–21. 10.1177/0004867412445528. DOI: 10.1177/0004867412445528
    pubmed_reference_list
  5. Ruggero CJ, Zimmerman M, Chelminski I, Young D. Borderline personality disorder and the misdiagnosis of bipolar disorder. J Psychiatr Res. 2010;44(6):405–8. 10.1016/j.jpsychires.2009.09.011. DOI: 10.1016/j.jpsychires.2009.09.011
    pubmed_reference_list
  6. Zimmerman M, Balling C, Chelminski I, Dalrymple K. Patients with borderline personality disorder and bipolar disorder: a descriptive and comparative study. Psychol Med. 2021;51(9):1479–90. 10.1017/S0033291720000215. DOI: 10.1017/S0033291720000215
    pubmed_reference_list
  7. Saunders KEA, Bilderbeck AC, Price J, Goodwin GM. Distinguishing bipolar disorder from borderline personality disorder: A study of current clinical practice. Eur Psychiatry J Assoc Eur Psychiatr. 2015;30(8):965–74. 10.1016/j.eurpsy.2015.09.007. DOI: 10.1016/j.eurpsy.2015.09.007
    pubmed_reference_list
  8. Michopoulos I, Tournikioti K, Paraschakis A, et al. Similar or Different Neuropsychological Profiles? Only Set Shifting Differentiates Women With Bipolar vs. Borderline Personality Disorder. Front Psychiatry. 2021;12:690808. 10.3389/fpsyt.2021.690808. DOI: 10.3389/fpsyt.2021.690808
    pubmed_reference_list
  9. Bayes AJ, Parker GB. Cognitive and Behavioral Differentiation of Those With Borderline Personality Disorder and Bipolar Disorder. J Nerv Ment Dis. 2019;207(8):620–5. 10.1097/NMD.0000000000001024. DOI: 10.1097/NMD.0000000000001024
    pubmed_reference_list
  10. Balling C, Chelminski I, Dalrymple K, Zimmerman M. Differentiating borderline personality from bipolar disorder with the Mood Disorder Questionnaire (MDQ): A replication and extension of the International Mood Network (IMN) Nosology Project. Compr Psychiatry. 2019;88:49–51. 10.1016/j.comppsych.2018.11.009. DOI: 10.1016/j.comppsych.2018.11.009
    pubmed_reference_list
  11. Yu H, Meng YJ, Li XJ, et al. Common and distinct patterns of grey matter alterations in borderline personality disorder and bipolar disorder: voxel-based meta-analysis. Br J Psychiatry J Ment Sci. 2019;215(1):395–403. 10.1192/bjp.2019.44. DOI: 10.1192/bjp.2019.44
    pubmed_reference_list
  12. Kernberg OF, Yeomans FE. Borderline personality disorder, bipolar disorder, depression, attention deficit/hyperactivity disorder, and narcissistic personality disorder: Practical differential diagnosis. Bull Menninger Clin. 2013;77(1):1–22. 10.1521/bumc.2013.77.1.1. DOI: 10.1521/bumc.2013.77.1.1
    pubmed_reference_list
  13. Tsanas A, Saunders KEA, Bilderbeck AC, et al. Daily longitudinal self-monitoring of mood variability in bipolar disorder and borderline personality disorder. J Affect Disord. 2016;205:225–33. 10.1016/j.jad.2016.06.065. DOI: 10.1016/j.jad.2016.06.065
    pubmed_reference_list
  14. Perez Arribas I, Goodwin GM, Geddes JR, Lyons T, Saunders KEA. A signature-based machine learning model for distinguishing bipolar disorder and borderline personality disorder. Transl Psychiatry. 2018;8(1):274. 10.1038/s41398-018-0334-0. DOI: 10.1038/s41398-018-0334-0
    pubmed_reference_list
  15. Fowler JC, Madan A, Allen JG, Oldham JM, Frueh BC. Differentiating bipolar disorder from borderline personality disorder: Diagnostic accuracy of the difficulty in emotion regulation scale and personality inventory for DSM-5. J Affect Disord. 2019;245(h3v):856–60. 10.1016/j.jad.2018.11.079. DOI: 10.1016/j.jad.2018.11.079
    pubmed_reference_list
  16. Swann AC, Lafer B, Perugi G, et al. Bipolar mixed states: an international society for bipolar disorders task force report of symptom structure, course of illness, and diagnosis. Am J Psychiatry. 2013;170(1):31–42. 10.1176/appi.ajp.2012.12030301. DOI: 10.1176/appi.ajp.2012.12030301
    pubmed_reference_list
  17. Goodwin FK, Jamison KR, Ghaemi SN. Manic-depressive illness: bipolar disorders and recurrent depression. 2nd ed. New York: Oxford University Press; 2007.
    pubmed_reference_list
  18. McIntyre RS, Berk M, Brietzke E, et al. Bipolar disorders. Lancet. 2020;396(10265):1841–56. 10.1016/S0140-6736(20)31544-0. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)31544-0
    pubmed_reference_list
  19. Linehan MM, Comtois KA, Murray AM, et al. Two-year randomized controlled trial and follow-up of dialectical behavior therapy vs therapy by experts for suicidal behaviors and borderline personality disorder. Arch Gen Psychiatry. 2006;63(7):757–66. 10.1001/archpsyc.63.7.757. DOI: 10.1001/archpsyc.63.7.757
    pubmed_reference_list
  20. Storebø OJ, Stoffers-Winterling JM, Völlm BA, et al. Psychological therapies for people with borderline personality disorder. Cochrane Database Syst Rev. 2020;5(5):CD012955. 10.1002/14651858.CD012955.pub2. DOI: 10.1002/14651858.CD012955.pub2
    pubmed_reference_list
  21. Dargél AA, Volant S, Brietzke E, et al. Allostatic load, emotional hyper-reactivity, and functioning in individuals with bipolar disorder. Bipolar Disord. 2020;22(7):711–21. 10.1111/bdi.12927. DOI: 10.1111/bdi.12927
    pubmed_reference_list
  22. Bayes A, Spoelma M, Parker G. Comorbid bipolar disorder and borderline personality disorder: Diagnosis using machine learning. J Psychiatr Res. 2022;152:1–6. 10.1016/j.jpsychires.2022.05.032. DOI: 10.1016/j.jpsychires.2022.05.032
    pubmed_reference_list
  23. Bayes A, Parker G, McClure G. Emotional dysregulation in those with bipolar disorder, borderline personality disorder and their comorbid expression. J Affect Disord. 2016;204:103–11. 10.1016/j.jad.2016.06.027. DOI: 10.1016/j.jad.2016.06.027
    pubmed_reference_list
  24. Parker G, Bayes A, Spoelma MJ. Why might bipolar disorder and borderline personality disorder be bonded? J Psychiatr Res. 2022;150:214–8. 10.1016/j.jpsychires.2022.03.051. DOI: 10.1016/j.jpsychires.2022.03.051
    pubmed_reference_list
  25. Parker G, Bayes A, McClure G, Del Moral YRR, Stevenson J. Clinical status of comorbid bipolar disorder and borderline personality disorder. Br J Psychiatry J Ment Sci. 2016;209(3):209–15. 10.1192/bjp.bp.115.177998. DOI: 10.1192/bjp.bp.115.177998
    pubmed_reference_list
  26. Feichtinger K, Laczkovics C, Alexopoulos J, et al. Personality functioning in bipolar 1 disorder and borderline personality disorder. BMC Psychiatry. 2024;24(1):846. 10.1186/s12888-024-06297-8. DOI: 10.1186/s12888-024-06297-8
    pubmed_reference_list
  27. American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5). 5th ed. Washington (DC): American Psychiatric Association; 2013 10.1176/appi.books.9780890425596. DOI: 10.1176/appi.books.9780890425596
    pubmed_reference_list
  28. World Health Organization. International classification of diseases and related health problems. 11th ed. Geneva: World Health Organization; 2019.
    pubmed_reference_list
  29. de la Rosa I, Oquendo MA, García G, et al. Determining if borderline personality disorder and bipolar disorder are alternative expressions of the same disorder: results from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions. J Clin Psychiatry. 2017;78(8):e994–9. 10.4088/JCP.16m11190. DOI: 10.4088/JCP.16m11190
    pubmed_reference_list
  30. Bayes AJ, McClure G, Fletcher K, et al. Differentiating the bipolar disorders from borderline personality disorder. Acta Psychiatr Scand. 2016;133(3):187–95. 10.1111/acps.12509. DOI: 10.1111/acps.12509
    pubmed_reference_list
  31. Grecucci A, Lapomarda G, Messina I, Monachesi B, Sorella S, Siugzdaite R. Structural Features Related to Affective Instability Correctly Classify Patients With Borderline Personality Disorder. A Supervised Machine Learning Approach. Front Psychiatry. 2022;13:804440. 10.3389/fpsyt.2022.804440. DOI: 10.3389/fpsyt.2022.804440
    pubmed_reference_list
  32. Dehbozorgi R, Zangeneh S, Khooshab E, et al. The application of artificial intelligence in the field of mental health: a systematic review. BMC Psychiatry. 2025;25(1):132. 10.1186/s12888-025-06483-2. DOI: 10.1186/s12888-025-06483-2
    pubmed_reference_list
  33. Dwyer DB, Falkai P, Koutsouleris N. Machine Learning Approaches for Clinical Psychology and Psychiatry. Annu Rev Clin Psychol. 2018;14:91–118. 10.1146/annurev-clinpsy-032816-045037. DOI: 10.1146/annurev-clinpsy-032816-045037
    pubmed_reference_list
  34. Bzdok D, Varoquaux G, Steyerberg EW, Prediction. Not Association, Paves the Road to Precision Medicine. JAMA Psychiatry. 2021;78(2):127. 10.1001/jamapsychiatry.2020.2549. DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2020.2549
    pubmed_reference_list
  35. Bayes A, Spoelma MJ, Hadzi-Pavlovic D, Parker G. Differentiation of bipolar disorder versus borderline personality disorder: A machine learning approach. J Affect Disord. 2021;288:68–73. 10.1016/j.jad.2021.03.082. DOI: 10.1016/j.jad.2021.03.082
    pubmed_reference_list
  36. Nazari MJ, Shalbafan M, Eissazade N, et al. A machine learning approach for differentiating bipolar disorder type II and borderline personality disorder using electroencephalography and cognitive abnormalities. PLoS ONE. 2024;19(6):e0303699. 10.1371/journal.pone.0303699. DOI: 10.1371/journal.pone.0303699
    pubmed_reference_list
  37. Dargél A, Tanya T, Mahdiabadi S, Shorr R, Pajer K. Differentiating between bipolar and borderline personality disorder using artificial intelligence: a scoping review. Center For Open Science. Accessed April 26. 2025 [cited 2025 Apr 26]. Available from: https://osf.io/h4pv6/.
    pubmed_reference_list
  38. Pollock D, Peters MDJ, Khalil H, et al. Recommendations for the extraction, analysis, and presentation of results in scoping reviews. JBI Evid Synth. 2023;21(3):520–32. 10.11124/JBIES-22-00123. DOI: 10.11124/JBIES-22-00123
    pubmed_reference_list
  39. Arksey H, O’Malley L. Scoping studies: towards a methodological framework. Int J Soc Res Methodol. 2005;8(1):19–32. 10.1080/1364557032000119616. DOI: 10.1080/1364557032000119616
    pubmed_reference_list
  40. Peters MD, Godfrey C, McInerney P, Munn Z, Tricco AC, Khalil H. Scoping reviews. in: Aromataris E, Lockwood C, Porritt K, Pilla B, Jordan Z, editors. JBI Manual for Evidence Synthesis. JBI; 2024. 10.46658/JBIMES-24-09. DOI: 10.46658/JBIMES-24-09
    pubmed_reference_list
  41. Bassett D, Mulder R, Outhred T, et al. Defining disorders with permeable borders: you say bipolar, I say borderline! Bipolar Disord. 2017;19(5):320–3. 10.1111/bdi.12528. DOI: 10.1111/bdi.12528
    pubmed_reference_list
  42. Lapomarda G, Grecucci A, Messina I, Pappaianni E, Dadomo H. Common and different gray and white matter alterations in bipolar and borderline personality disorder: A source-based morphometry study. Brain Res. 2021;1762:147401. 10.1016/j.brainres.2021.147401. DOI: 10.1016/j.brainres.2021.147401
    pubmed_reference_list
  43. Sato JR, de Araujo Filho GM, de Araujo TB, Bressan RA, de Oliveira PP, Jackowski AP. Can neuroimaging be used as a support to diagnosis of borderline personality disorder? An approach based on computational neuroanatomy and machine learning. J Psychiatr Res. 2012;46(9):1126–32. 10.1016/j.jpsychires.2012.05.008. DOI: 10.1016/j.jpsychires.2012.05.008
    pubmed_reference_list
  44. Schnack HG, Nieuwenhuis M, van Haren NEM, et al. Can structural MRI aid in clinical classification? A machine learning study in two independent samples of patients with schizophrenia, bipolar disorder and healthy subjects. NeuroImage. 2014;84:299–306. 10.1016/j.neuroimage.2013.08.053. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2013.08.053
    pubmed_reference_list
  45. Arikan MK, Metin B, Günver MG, Tarhan N. Borderline Personality and Bipolar Disorders Cannot Be Differentiated Electrophysiologically. Clin EEG Neurosci. 2019;50(6):383–8. 10.1177/1550059419860028. DOI: 10.1177/1550059419860028
    pubmed_reference_list
  46. Fu CHY, Costafreda SG. Neuroimaging-based biomarkers in psychiatry: clinical opportunities of a paradigm shift. Can J Psychiatry Rev Can Psychiatr. 2013;58(9):499–508. 10.1177/070674371305800904. DOI: 10.1177/070674371305800904
    pubmed_reference_list
  47. Frankenburg FR, Zanarini MC. Divalproex sodium treatment of women with borderline personality disorder and bipolar II disorder: a double-blind placebo-controlled pilot study. J Clin Psychiatry. 2002;63(5):442–6. 10.4088/jcp.v63n0511. DOI: 10.4088/jcp.v63n0511
    pubmed_reference_list
  48. Preston GA, Marchant BK, Reimherr FW, Strong RE, Hedges DW. Borderline personality disorder in patients with bipolar disorder and response to lamotrigine. J Affect Disord. 2004;79(1–3):297–303. 10.1016/S0165-0327(02)00358-0. DOI: 10.1016/S0165-0327(02)00358-0
    pubmed_reference_list
  49. Aguglia A, Mineo L, Rodolico A, Signorelli MS, Aguglia E. Asenapine in the management of impulsivity and aggressiveness in bipolar disorder and comorbid borderline personality disorder: an open-label uncontrolled study. Int Clin Psychopharmacol. 2018;33(3):121–30. 10.1097/YIC.0000000000000206. DOI: 10.1097/YIC.0000000000000206
    pubmed_reference_list
  50. Zanarini MC, Frankenburg FR, Glass IV, Fitzmaurice GM. The 24-Year Course of Symptomatic Disorders in Patients With Borderline Personality Disorder and Personality-Disordered Comparison Subjects: Description and Prediction of Recovery From BPD. J Clin Psychiatry. 2024;85(3):24m15370. 10.4088/JCP.24m15370. DOI: 10.4088/JCP.24m15370
    pubmed_reference_list
  51. Socada JL, Söderholm JJ, Rosenström T, Lahti J, Ekelund J, Isometsä ET. Affect dimensions and variability during major depressive episodes: Ecological momentary assessment of unipolar, bipolar, and borderline patients and healthy controls. J Psychiatr Res. 2024;170:408–16. 10.1016/j.jpsychires.2024.01.010. DOI: 10.1016/j.jpsychires.2024.01.010
    pubmed_reference_list
  52. Dargél AA. Which sounds better: Analog or digital psychiatry? Bipolar Disord. 2020;22(8):785–7. 10.1111/bdi.13003. DOI: 10.1111/bdi.13003
    pubmed_reference_list

Metadane

Rok
2026
Czasopismo
BMC psychiatry
Pochodzenie
lokalny katalog źródeł
Data publikacji online
2026-05-07
ISSN czasopisma
1471-244X
Tom
26
Numer
1
Strony
Nieustalone
Status dostępu
Nieustalone
PMCID
Nieustalone

Identyfikatory

  • DOI: 10.1186/s12888-026-08111-z
  • PMID: 42098710

Autorzy

  1. Aroldo DargélAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  2. Tanya TanyaAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  3. Sara MahdiabadiAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  4. Risa ShorrAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
  5. Kathleen PajerAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.

Sprawdzenie identyfikatora (Studio ReferenceVerifier & DOI-Checker)

DOI: 10.1186/s12888-026-08111-z · PMID: 42098710

Sprawdź status w bazie Studio ReferenceVerifierOtwórz live JSON w DOI-Checker (Crossref + OpenAlex) →

Format DOI jest poprawny lokalnie. Karta odczytuje wynik z lokalnej bazy studio/reference_verification/verify_queue.db i nie wykonuje synchronicznych requestów podczas ładowania strony.

Dopasowania identyfikatorów i duplikatów w katalogu

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Kandydaci do ręcznej kontroli

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Konflikty

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Podobieństwo nie scala rekordów i nie potwierdza tożsamości publikacji.

Wykorzystanie publikacji w opracowaniach serwisu (1 stron)

Zakres: jawne relacje claims[].source_ids[] powiązane z publikacją.

Powiązanie w szkicu · wymaga przypisania typów claimów

Status: REVIEW_REQUIRED · relacja: EXPLICIT_SOURCE_LINK

  • FACT — Rekord bibliograficzny został zidentyfikowany w PubMed pod PMID 42098710 i dotyczy publikacji „Machine learning approaches to distinguish bipolar disorder from borderline personality disorder: a scoping review.”.
Metodologia i składowe IWBP (Indeks Widoczności Bibliograficznej)

Indeks widoczności bibliograficznej

IWBP: wynik częściowy

Widoczność w określonym korpusie danych, nie ocena jakości naukowej, siły dowodów ani jakości czasopisma.

10,0/ 10 Pokrycie wag: 30%

E · E

50%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: OpenAlex snapshot · zakres: No compatible versioned snapshot found

NOT_TESTED: no imputing.

B · B

30%

1,00

Źródło: lokalny katalog źródeł claims[].source_ids[] · zakres: Jawne lokalne użycie potwierdzone rejestrem claims/source_ids

F is provisional for this corpus snapshot.

D · D

20%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: L0-to-L1 registry · zakres: No confirmed registry found

NOT_TESTED: L2 is excluded.

Formuła obliczeniowa

IWBP = 10 × (0,50E + 0,30B + 0,20D)

Wynik jest częściowy i nie powinien być porównywany bez zastrzeżeń z wynikiem pełnym.

Dostępne: B · brakujące: E, D · data: 2026-10-18T00:00:00Z

Interpretacja dla tej publikacji

W korpusie wykryto 1 unikalnych stron i 1 powiązań.

Brak danych nie jest traktowany jako zero.

Więcej o metodologii katalogu →
Mapa kontroli i proweniencji publikacji (4 wykonanych kontroli)

Proweniencja i kontrola

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji

Pokazujemy wyłącznie kontrole zapisane w lokalnych read modelach. Brak integracji lub brak uruchomienia nie jest wynikiem pozytywnym.

4Wykonane
2Pozytywne
1Problemy
1Częściowe
4Nieuruchomione / zablokowane
Rekord źródłowy→Identyfikatory→Metadane→Kontrole→Wynik i ograniczenia
Bibliografia2 kontroli
Format DOIKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Format DOI rozpoznany lokalnie.

Kontrola techniczna · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Format nie potwierdza istnienia ani zgodności publikacji.

Podobne rekordyKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Dokładne: 0, kandydaci: 0, konflikty: 0.

Kontrola tożsamości · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Wynik nie scala rekordów i nie zastępuje kontroli człowieka.

Weryfikator identyfikatorów (ReferenceVerifier)1 kontroli
Weryfikacja metadanych zewnętrznychZablokowane (BLOCKED)

Brak zapisanego wyniku weryfikatora.

Weryfikacja metadanych · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Karta nie uruchamia zewnętrznego dostawcy podczas renderowania.

Przeglad1 kontroli
Lokalne wykorzystanieWykryto uwagi (FINDINGS)

Zarejestrowano 1 stron z jawnym powiązaniem source.

Relacja publikacji z treścią · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza relację nawigacyjną, nie dowód wsparcia claimu.

IWBP3 kontroli
Składowa EZablokowane (BLOCKED)

Brak zatwierdzonego snapshotu OpenAlex.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie można obliczyć zasięgu zewnętrznego.

Składowa BKontrola częściowa (PARTIAL)

Wykryto 1 stron lokalnego użycia.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Brak zatwierdzonego mianownika rodzin zasobów.

Składowa DBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak rejestru relacji L0 → L1.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie oznacza braku relacji; oznacza brak integracji odczytowej.

Warstwa naukowa / RAG1 kontroli
Dowód wsparcia twierdzeniaBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak potwierdzonej integracji tej warstwy z kartą.

Kontrola dowodów · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Nie można stwierdzić, że publikacja potwierdza twierdzenie.

Mapa nie dowodzi, że publikacja wspiera powiązane twierdzenia. EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza tylko jawne powiązanie źródła, a REVIEW_REQUIRED oznacza „wymaga przeglądu” i nie potwierdza publicznej dostępności strony.

Słownik oznaczeń technicznych
claim
Twierdzenie lub fragment treści, z którym powiązano publikację.
source_id
Stały identyfikator publikacji w katalogu źródeł.
EXPLICIT_SOURCE_LINK
Jawne powiązanie publikacji ze stroną; nie jest automatycznym dowodem wsparcia twierdzenia.
REVIEW_REQUIRED
Strona wymaga przeglądu i nie jest prezentowana jako publicznie opublikowana.
read-only
Warstwa tylko odczytu; nie zmienia źródeł ani nie uruchamia providerów.