Psychoterapia.no Biblioteka naukowa · karta publikacji

primary_research Understanding mental health discourse on Reddit with transformers and explainability. Scientific reports

PSYCHOTERAPIA.NO / BIBLIOGRAFIA · REKORD ŹRÓDŁOWY

Understanding mental health discourse on Reddit with transformers and explainability.

Scientific reports · 2026 · Tom 16 (1) : 6796

Irene Sánchez Rodríguez, John Bianchi, Fabio Pinelli, Folco Panizza, Emiliano Ricciardi, Pietro Pietrini, Marinella Petrocchi

Metadane lokalne PubMed / MEDLINE (MeSH: 6) IWBP częściowy DOI 10.1038/s41598-026-35918-3 PMID 41620442

Zobacz graf powiązań SVG Deskryptory MeSH i słowa kluczowe Metadane i identyfikatory

Źródło: src_41620442 · kanoniczny adres karty: /bibliografia/source.php?id=src_41620442

Synteza kontekstu badawczego

Opracowanie polskojęzyczne oraz dostęp do abstraktu źródłowego

PROWENIENCJA: PUBMED / MEDLINE TDM

Autorskie polskie podsumowanie kontekstu badawczego:
Recenzowana publikacja naukowa „Understanding mental health discourse on Reddit with transformers and explainability.” opublikowane na łamach czasopisma „Scientific reports” (2026). W polskim kontekście klinicznym praca dotyczy zagadnień: Zaburzenie osobowości borderline (BPD). Główne deskryptory indeksacyjne (MeSH / słowa kluczowe autorów) przypisane do publikacji obejmują: Social Media, Mental Health, Humans, Bipolar Disorder, Borderline Personality Disorder, Communication. Poniżej prezentujemy jawny graf powiązań bibliograficznych, kontrolowaną taksonomię NLM MeSH oraz wskaźniki współwystępowania pojęć wyliczone na podstawie lokalnej analizy danych (Text & Data Mining).

Przeczytaj oryginalny abstrakt na PubMed (PMID 41620442) → Otwórz publikację u wydawcy (DOI: 10.1038/s41598-026-35918-3) →

Nota prawna (Prawo autorskie i TDM): Zgodnie z wytycznymi NLM/PubMed pełny tekst angielskiego abstraktu jest wyświetlany bezpośrednio wyłącznie dla artykułów z jawną otwartą licencją Creative Commons (CC-BY). W pozostałych przypadkach lokalny plik XML z PubMed służy wyłącznie do wewnętrznej analizy statystycznej i ekstrakcji pojęć (Text & Data Mining, art. 3–4 dyrektywy DSM UE), a powyżej prezentujemy nasze autorskie polskie omówienie kontekstu badawczego oraz bezpośredni odsyłacz do rekordu w bazie PubMed.

Jawny graf kontekstu publikacji (1-stopniowy)

Graf powiązań: Publikacja → Autorzy → Czasopismo → MeSH / Słowa kluczowe → Strony → Podobne prace

Wizualizacja SVG wygenerowana deterministycznie z jawnych krawędzi (18 relacji). Kliknij dowolny węzeł na grafie, aby przejść do profilu autora, czasopisma, tematu lub podobnej publikacji.

Pobierz JSON grafu (API) → Surowy plik SVG (pubmed_graph.py) →

Uwaga metodologiczna: Relacja w grafie odzwierciedla strukturę metadanych i współwystępowania, a nie związek przyczynowy. Krawędzie z linii ciągłej mają status approved (potwierdzone w PubMed/MEDLINE lub opublikowanych artykułach), natomiast linia przerywana oznacza status candidate (podobieństwo hybrydowe lub nieopublikowany szkic).

Taksonomia i analiza leksykalna

Deskryptory MeSH (PubMed), słowa kluczowe autorów oraz kandydaci długiego ogona (Long-Tail)

Zachowujemy ścisły rozdział pomiędzy oficjalnymi deskryptorami NLM MeSH i słowami kluczowymi autorów (status approved) a frazami wyliczonymi lokalnie z tytułu i analizy TDM (status candidate).

1. Deskryptory medyczne MeSH® (U.S. National Library of Medicine — PubMed)

Humans MeSH UI: D006801 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Social Media ★ Główny temat MeSH UI: D061108 · waga: 1.00

pubmed_mesh · approved

Mental Health ★ Główny temat MeSH UI: D008603 · waga: 1.00

pubmed_mesh · approved

Bipolar Disorder MeSH UI: D001714 · waga: 0.55 · kwalifikatory: psychology

pubmed_mesh · approved

Borderline Personality Disorder MeSH UI: D001883 · waga: 0.55 · kwalifikatory: psychology

pubmed_mesh · approved

Communication MeSH UI: D003142 · waga: 0.55

pubmed_mesh · approved

Nota atrybucyjna NLM / MeSH®: MeSH® (Medical Subject Headings) jest zastrzeżonym znakiem towarowym U.S. National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH). Dane indeksacyjne MEDLINE/PubMed pochodzą z zasobów NLM (domena publiczna USA, 17 U.S.C. § 105). NLM nie afiliuje ani nie autoryzuje niniejszego serwisu.

2. Oficjalne słowa kluczowe autorów (PubMed KeywordList)

Brak osobnej listy słów kluczowych autora w rekordzie PubMed.

3. Wyekstrahowani kandydaci fraz i słów kluczowych (N-gramy 1–3 z tytułu i abstraktu)

Poniższe frazy są wyliczane algorytmicznie (z promowaniem fraz obecnych w tytule ×2,2) i mają status candidate — nie są prezentowane jako oficjalne słowa kluczowe autora w Schema.org.

mental health (score 15.95 · candidate) mental (score 11 · candidate) health (score 11 · candidate) discourse (score 4.4 · candidate) reddit (score 4.4 · candidate) explainability (score 4.4 · candidate) health discourse (score 3.19 · candidate) mental health discourse (score 3.19 · candidate) discourse on reddit (score 3.19 · candidate) reddit with transformers (score 3.19 · candidate) transformers and explainability (score 3.19 · candidate) models (score 3 · candidate) disorder (score 3 · candidate) communities (score 3 · candidate) bipolar disorder (score 2.9 · candidate) transformers (score 2.2 · candidate) transformer (score 2.2 · candidate) conversations (score 2 · candidate)

Rekomendacje oparte na cechach wspólnych

Publikacje powiązane semantycznie w katalogu (Matching hybrydowy)

Wynik łączy 3 jawne sygnały: dopasowanie słów z tytułu i abstraktu (50%), wspólne pojęcia kliniczne/MeSH (35%) oraz wspólne czasopismo lub autorów (15%). Przy każdej pracy podajemy dokładny powód dopasowania.

local_hybrid_similarity · candidate

People with borderline personality disorder experiences of mental health services in an Australian context: Associated anxiety and structural stigma. The Australian and New Zealand journal of psychiatry (2026) · ID: src_42260921
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: mental health, borderline personality disorder · wspólne terminy (7): mental, health, anxiety, disorder

Score: 67% candidate
Altered neurophysiological processing of social rewards in borderline personality disorder: Insights from a social media paradigm. Biological psychology (2026) · ID: src_42162692
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: social media, borderline personality disorder · wspólne terminy (6): social, media, disorder, borderline

Score: 61% candidate
Association between pet ownership and mental health in university students with borderline personality disorder symptoms. BMC psychiatry (2026) · ID: src_41545986
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: mental health, borderline personality disorder · wspólne terminy (5): mental, health, disorder, borderline

Score: 55% candidate
Childhood Mental Health Characteristics of Adults Diagnosed With Borderline Personality Disorder: A Descriptive Study. Cureus (2026) · ID: src_41658832
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: mental health, borderline personality disorder · wspólne terminy (5): mental, health, disorder, borderline

Score: 55% candidate
Time to diagnosis and treatment for borderline personality disorder - opportunities and pitfalls during the consumer mental health journey. Journal of psychiatric research (2026) · ID: src_42341412
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: mental health, borderline personality disorder · wspólne terminy (5): mental, health, disorder, borderline

Score: 55% candidate
[AKuT outpatient clinic: cross-sectoral crisis intervention for borderline personality disorder and trauma-related disorders at the Central Institute of Mental Health in Mannheim]. Der Nervenarzt (2026) · ID: src_42606557
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: mental health, borderline personality disorder · wspólne terminy (5): mental, health, disorder, borderline

Score: 55% candidate
Dismantling the Diagnostic Construct of Borderline Personality Disorder: A Critical Discourse Analysis. International journal of mental health nursing (2026) · ID: src_41742442
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: borderline personality disorder · wspólne terminy (6): discourse, disorder, borderline, personality

Score: 49% candidate
Facial affective behavior in borderline personality disorder indicating two different clusters and their influence on inpatient treatment outcome: A preliminary study Frontiers in Psychology (2020) · ID: src_bpd_types_new_14
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: borderline personality disorder · wspólne terminy (6): disorder, borderline, personality, influence

Score: 49% candidate
Facial affective behavior in borderline personality disorder indicating two different clusters and their influence on inpatient treatment outcome: A preliminary study Frontiers in Psychology (2020) · ID: src_quiet_bpd_new_35
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: borderline personality disorder · wspólne terminy (6): disorder, borderline, personality, influence

Score: 49% candidate
Dietary patterns and emotion dysregulation in borderline personality disorder and eating disorders as a shared mechanism underlying symptom severity. Scientific reports (2026) · ID: src_41571887
Powód dopasowania: wspólne pojęcia: borderline personality disorder · wspólne terminy (4): disorder, borderline, personality, patterns · to samo czasopismo (Scientific reports)

Score: 44% candidate

Analiza w całym korpusie (N = 950 publikacji)

Współwystępowanie pojęć w katalogu — współczynnik \(\text{Lift}(A,B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)P(B)}\)

Nie liczymy sztucznych korelacji na poziomie pojedynczego artykułu. Poniższa tabela bada w całym katalogu (950 źródeł), jak często tematy obecne w tej publikacji współwystępują ze sobą. Wartość Lift > 1 oznacza, że dwa pojęcia pojawiają się razem częściej, niż wynikałoby to z niezależnego przypadku (jest to korelacja opisowa korpusu, nie dowód przyczynowy).

Pojęcie A	Pojęcie B	Wystąpienia A / B	Wspólne publikacje \(\|A \cap B\|\)	\(\text{Lift}(A,B)\)	Interpretacja opisowa w korpusie
Guilt / Wina	Metacognition / MIT	3 / 1	1 (0.11%)	316.67×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Guilt / Wina	15 / 3	3 (0.32%)	63.33×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Metacognition / MIT	15 / 1	1 (0.11%)	63.33×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT	Group Therapy / Grupowa	1 / 37	1 (0.11%)	25.68×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Metacognition / MIT	CBT / Cognitive Therapy	1 / 66	1 (0.11%)	14.39×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina	Group Therapy / Grupowa	3 / 37	1 (0.11%)	8.56×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Guilt / Wina	CBT / Cognitive Therapy	3 / 66	1 (0.11%)	4.80×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Shame / Wstyd	Group Therapy / Grupowa	15 / 37	2 (0.21%)	3.42×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD)	Guilt / Wina	349 / 3	3 (0.32%)	2.72×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)
Borderline (BPD)	Metacognition / MIT	349 / 1	1 (0.11%)	2.72×	Współwystępuje częściej niż losowo (Lift > 1)

Bibliografia załącznikowa publikacji — prace cytowane przez autorów (57 pozycji)

Wykaz prac cytowanych wewnątrz artykułu (relacja cites → Publication), pobrany ze zweryfikowanych metadanych PubMed / Crossref:

Liu, J., Ning, W., Zhang, N., Zhu, B. & Mao, Y. Estimation of the global disease burden of depression and anxiety between 1990 and 2044: An analysis of the global burden of disease study 2019. , 10.3390/healthcare12171721 (2024). DOI: 10.3390/healthcare12171721
pubmed_reference_list
Söderholm, J. J., Socada, J. L., Rosenström, T. H., Ekelund, J. & Isometsä, E. Borderline personality disorder and depression severity predict suicidal outcomes: A six-month prospective cohort study of depression, bipolar depression, and borderline personality disorder. , 222–232. 10.1111/acps.13586 (2023). DOI: 10.1111/acps.13586
pubmed_reference_list
Zhu, X. & Lv, Q. Sex difference in incidence of bipolar and anxiety disorders: findings from the global burden of disease study 2021. 10.1101/2024.10.27.24316200 (2024). https://www.medrxiv.org/content/early/2024/10/29/2024.10.27.24316200.full.pdf. DOI: 10.1101/2024.10.27.24316200
pubmed_reference_list
Cheng, Y. et al. The burden of depression, anxiety and schizophrenia among the older population in ageing and aged countries: an analysis of the global burden of disease study 2019. , 10.1136/gpsych-2023-101078 (2024). DOI: 10.1136/gpsych-2023-101078
pubmed_reference_list
Patel, V. et al. Addressing the burden of mental, neurological, and substance use disorders: Key messages from disease control priorities, 3rd edition. , 1672–1685, 10.1016/S0140-6736(18)30491-6 (2018). DOI: 10.1016/S0140-6736(18)30491-6
pubmed_reference_list
Corrigan, P. W., Druss, B. G. & Perlick, D. A. The impact of mental illness stigma on seeking and participating in mental health care. , 37–70. 10.1177/1529100614531398 (2014). DOI: 10.1177/1529100614531398
pubmed_reference_list
Kuss, D. J. & Griffiths, M. D. Social networking sites and addiction: Ten lessons learned. , 311. 10.3390/ijerph14030311 (2017). DOI: 10.3390/ijerph14030311
pubmed_reference_list
Mansoor, M. A. & Ansari, K. H. Early detection of mental health crises through artificial-intelligence-powered social media analysis: A prospective observational study. , 958. 10.3390/jpm14090958 (2024). DOI: 10.3390/jpm14090958
pubmed_reference_list
Orehek, E. & Human, L. J. Self-expression on social media: Do tweets present accurate and positive portraits of impulsivity, self-esteem, and attachment style?. , 60–70. 10.1177/0146167216675332 (2017). DOI: 10.1177/0146167216675332
pubmed_reference_list
Kim, J. et al. A deep learning model for detecting mental illness from user content on social media. , 11846. 10.1038/s41598-020-68764-y (2020). DOI: 10.1038/s41598-020-68764-y
pubmed_reference_list
Chan, G., Fung, M., Warrington, J. & Nowak, S. Understanding health-related discussions on reddit: Development of a topic assignment method and exploratory analysis. , e55309. 10.2196/55309 (2025). DOI: 10.2196/55309
pubmed_reference_list
Chandrasekaran, R., Mehta, V., Valkunde, T. & Moustakas, E. A mental health informatics perspective on social media data during the covid-19 pandemic: Systematic review. , e27848. 10.2196/27848 (2021). DOI: 10.2196/27848
pubmed_reference_list
Morini, V., Sansoni, M., Rossetti, G., Pedreschi, D. & Castillo, C. Participant behavior and community response in online mental health communities: Insights from reddit. , 108544. 10.1016/j.chb.2024.108544 (2025). DOI: 10.1016/j.chb.2024.108544
pubmed_reference_list
Zhang, T., Schoene, A. M., Ji, S. & Ananiadou, S. Natural language processing applied to mental illness detection: A narrative review. , 46, 10.1038/s41746-022-00589-7 (2022). DOI: 10.1038/s41746-022-00589-7
pubmed_reference_list
Le Glaz, A. et al. Machine learning and natural language processing in mental health: systematic review. , e15708 (2021).
pubmed_reference_list
Saxena, R. R. Applications of natural language processing in the domain of mental health. (2024).
pubmed_reference_list
Kim, J. et al. Machine learning for mental health in social media: bibliometric study. , e24870 (2021).
pubmed_reference_list
Tadesse, M. M., Lin, H., Xu, B. & Yang, L. Detection of depression-related posts in reddit social media platform using deep learning. , 413. 10.1109/ACCESS.2019.2909180 (2019). DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2909180
pubmed_reference_list
Rudin, C. Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead. , 206–215. 10.1038/s42256-019-0048-x (2019). DOI: 10.1038/s42256-019-0048-x
pubmed_reference_list
Wiegreffe, S. & Pinter, Y. Attention is not not explanation. In Inui, K., Jiang, J., Ng, V. & Wan, X. (eds.) , 11–20, 10.18653/V1/D19-1002 (Association for Computational Linguistics, 2019). DOI: 10.18653/V1/D19-1002
pubmed_reference_list
Vig, J. A multiscale visualization of attention in the transformer model. In Costa-jussà, M. R. & Alfonseca, E. (eds.) , 37–42, 10.18653/V1/P19-3007 (Association for Computational Linguistics, 2019). DOI: 10.18653/V1/P19-3007
pubmed_reference_list
Arrieta, A. B. et al. Explainable artificial intelligence (xai): Concepts, taxonomies, opportunities, and challenges toward responsible ai. , 82–115. 10.1016/j.inffus.2019.12.012 (2020). DOI: 10.1016/j.inffus.2019.12.012
pubmed_reference_list
Caruana, R. et al. Intelligible models for healthcare: Predicting pneumonia risk and hospital 30-day readmission. In , 1721–1730, 10.1145/2783258.2788613 (2015). DOI: 10.1145/2783258.2788613
pubmed_reference_list
Ribeiro, M. T., Singh, S. & Guestrin, C. “why should i trust you?” explaining the predictions of any classifier. In , 1135–1144, 10.1145/2939672.2939778 (2016). DOI: 10.1145/2939672.2939778
pubmed_reference_list
Lundberg, S. M. & Lee, S. A unified approach to interpreting model predictions. In Guyon, I. (eds.) , 4765–4774 (2017).
pubmed_reference_list
Ji, S., Pan, S., Zhang, H. & Cambria, E. Mentalbert: A pretrained transformer for mental healthcare. arXiv:2205.07643 (2022).
pubmed_reference_list
Kermani, A., Perez-Rosas, V. & Metsis, V. A systematic evaluation of llm strategies for mental health text analysis: Fine-tuning vs. prompt engineering vs. rag. In (2025).
pubmed_reference_list
Garg, M. et al. Cams: An annotated corpus for causal analysis of mental health issues in social media posts. In , 6387–6396 (European Language Resources Association, Marseille, France, 2022).
pubmed_reference_list
Saxena, C., Garg, M. & Ansari, G. Explainable causal analysis of mental health on social media data. In , 172–183 (Springer, Cham, 2022).
pubmed_reference_list
S Band, S. et al. Application of explainable artificial intelligence in medical health: A systematic review of interpretability methods. , 101286, 10.1016/j.imu.2023.101286 (2023). DOI: 10.1016/j.imu.2023.101286
pubmed_reference_list
Jo, A. A., Raj, E. D., Vino, A. S. & Menon, P. V. Exploring explainable ai for enhanced depression prediction in mental health. In , 1–7 (IEEE, 2024).
pubmed_reference_list
Alghazzawi, D., Ullah, H., Tabassum, N., Badri, S. K. & Asghar, M. Z. Explainable ai-based suicidal and non-suicidal ideations detection from social media text with enhanced ensemble technique. , 1111 (2025).
pubmed_reference_list
Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K. & Toutanova, K. Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv:1810.04805 (2019).
pubmed_reference_list
Tsoumakas, G. & Katakis, I. Multi-label classification: An overview. , 1–13. 10.4018/jdwm.2007070101 (2007). DOI: 10.4018/jdwm.2007070101
pubmed_reference_list
Oliva, V. et al. Bipolar disorders: an update on critical aspects. , 101135. 10.1016/j.lanepe.2024.101135 (2024). DOI: 10.1016/j.lanepe.2024.101135
pubmed_reference_list
Gunderson, J. G., Herpertz, S. C., Skodol, A. E., Torgersen, S. & Zanarini, M. C. Borderline personality disorder. , 18029. 10.1038/nrdp.2018.29 (2018). DOI: 10.1038/nrdp.2018.29
pubmed_reference_list
Hawke, L. D., Parikh, S. V. & Michalak, E. E. Stigma and bipolar disorder: a review of the literature. , 181–191. 10.1016/j.jad.2013.05.030 (2013). DOI: 10.1016/j.jad.2013.05.030
pubmed_reference_list
Bishop, C. M. (Springer, 2006).
pubmed_reference_list
Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (Springer, New York, NY, USA, 2009), 2nd edn.
pubmed_reference_list
Devlin, J., Chang, M., Lee, K. & Toutanova, K. BERT: pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. In Burstein, J., Doran, C. & Solorio, T. (eds.) , 4171–4186, 10.18653/V1/N19-1423 (Association for Computational Linguistics, 2019). DOI: 10.18653/V1/N19-1423
pubmed_reference_list
Ji, S. et al. Mentalbert: Publicly available pretrained language models for mental healthcare. In Calzolari, N. (eds.) , 7184–7190 (European Language Resources Association, 2022).
pubmed_reference_list
Fantozzi, P. & Naldi, M. The explainability of transformers: Current status and directions. , 92. 10.3390/COMPUTERS13040092 (2024). DOI: 10.3390/COMPUTERS13040092
pubmed_reference_list
Micikevicius, P. et al. Mixed precision training. In (OpenReview.net, 2018).
pubmed_reference_list
Longo, L. et al. Explainable artificial intelligence (xai) 2.0: A manifesto of open challenges and interdisciplinary research directions. , 102301, 10.1016/j.inffus.2024.102301 (2024). DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102301
pubmed_reference_list
Lyu, D., Wang, X., Chen, Y. & Wang, F. Language model and its interpretability in biomedicine: A scoping review. , 109334, 10.1016/j.isci.2024.109334 (2024). DOI: 10.1016/j.isci.2024.109334
pubmed_reference_list
Murphy, K. P. (MIT Press, 2012).
pubmed_reference_list
Horowitz, B. E. Psychological perspectives: Anxiety disorders: Identification and intervention. In , 1st edn. chap. Psychological perspectives: Anxiety disorders: Identification and intervention (Singular/Thomson Learning, 2002).
pubmed_reference_list
Bhowmik, D., Kumar, S., Srivastava, S., Paswan, S. & Dutta, A. Depression-symptoms, causes, medications and therapies. , 32–45 (2012).
pubmed_reference_list
Aaronson, C. J. et al. Comparison of attachment styles in borderline personality disorder and obsessive-compulsive personality disorder. , 69–80. 10.1007/s11126-006-7962-x (2006). DOI: 10.1007/s11126-006-7962-x
pubmed_reference_list
Brüne, M. Borderline personality disorder: Why ‘fast and furious’?. , 2016. 10.1093/emph/eow002 (2016). DOI: 10.1093/emph/eow002
pubmed_reference_list
Solé, E., Garriga, M., Valentí, M. & Vieta, E. Mixed features in bipolar disorder. , 134–140. 10.1017/S1092852916000869 (2017). DOI: 10.1017/S1092852916000869
pubmed_reference_list
Zun, L. S. & Nordstrom, K. Mood disorders. In Rosen’s Emergency Medicine: Concepts and Clinical Practice (eds Rosen, P. et al.), chap. 101, 1346–1352.e1 (Elsevier, 2020).
pubmed_reference_list
Clark, L. A. & Watson, D. Tripartite model of anxiety and depression: psychometric evidence and taxonomic implications. , 316–336. 10.1037/0021-843X.100.3.316 (1991). DOI: 10.1037/0021-843X.100.3.316
pubmed_reference_list
Rutter, L. A. et al. Negative affect variability differs between anxiety and depression on social media. , e0272107. 10.1371/journal.pone.0272107 (2024). DOI: 10.1371/journal.pone.0272107
pubmed_reference_list
Zimmerman, M. & Morgan, T. A. The relationship between borderline personality disorder and bipolar disorder. , 155–169. 10.31887/DCNS.2013.15.2.mzimmerman (2013). DOI: 10.31887/DCNS.2013.15.2.mzimmerman
pubmed_reference_list
Nazari, M.-J. et al. A machine-learning approach for differentiating bipolar ii disorder and borderline personality disorder using eeg and cognitive abnormalities. , e0303699. 10.1371/journal.pone.0303699 (2024). DOI: 10.1371/journal.pone.0303699
pubmed_reference_list
Ahad, A. A., Sanchez-Gonzalez, M. & Junquera, P. Understanding and addressing mental health stigma across cultures for improving psychiatric care: A narrative review. , e39549. 10.7759/cureus.39549 (2023). DOI: 10.7759/cureus.39549
pubmed_reference_list

Metadane

Rok: 2026
Czasopismo: Scientific reports
Pochodzenie: lokalny katalog źródeł
Data publikacji online: 2026-01-31
ISSN czasopisma: 2045-2322
Tom: 16
Numer: 1
Strony: 6796
Status dostępu: Nieustalone
PMCID: Nieustalone

Identyfikatory

DOI: 10.1038/s41598-026-35918-3
PMID: 41620442

Autorzy

Irene Sánchez RodríguezAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
John BianchiAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Fabio PinelliAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Folco PanizzaAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Emiliano RicciardiAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Pietro PietriniAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.
Marinella PetrocchiAutorstwo odczytane z lokalnego katalogu.

Sprawdzenie identyfikatora (Studio ReferenceVerifier & DOI-Checker)

DOI: 10.1038/s41598-026-35918-3 · PMID: 41620442

Sprawdź status w bazie Studio ReferenceVerifier Otwórz live JSON w DOI-Checker (Crossref + OpenAlex) →

Format DOI jest poprawny lokalnie. Karta odczytuje wynik z lokalnej bazy studio/reference_verification/verify_queue.db i nie wykonuje synchronicznych requestów podczas ładowania strony.

Dopasowania identyfikatorów i duplikatów w katalogu

Dokładne dopasowania identyfikatorów

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Kandydaci do ręcznej kontroli

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Konflikty

Nie znaleziono dopasowań w tej grupie.

Podobieństwo nie scala rekordów i nie potwierdza tożsamości publikacji.

Wykorzystanie publikacji w opracowaniach serwisu (1 stron)

Zakres: jawne relacje claims[].source_ids[] powiązane z publikacją.

Powiązanie w szkicu · wymaga przypisania typów claimów

Status: REVIEW_REQUIRED · relacja: EXPLICIT_SOURCE_LINK

FACT — Rekord bibliograficzny został zidentyfikowany w PubMed pod PMID 41620442 i dotyczy publikacji „Understanding mental health discourse on Reddit with transformers and explainability.”.

Metodologia i składowe IWBP (Indeks Widoczności Bibliograficznej)

Indeks widoczności bibliograficznej

IWBP: wynik częściowy

Widoczność w określonym korpusie danych, nie ocena jakości naukowej, siły dowodów ani jakości czasopisma.

10,0/ 10 Pokrycie wag: 30%

E · E

50%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: OpenAlex snapshot · zakres: No compatible versioned snapshot found

NOT_TESTED: no imputing.

B · B

30%

1,00

Źródło: lokalny katalog źródeł claims[].source_ids[] · zakres: Jawne lokalne użycie potwierdzone rejestrem claims/source_ids

F is provisional for this corpus snapshot.

D · D

20%

Brak wartości znormalizowanej

Źródło: L0-to-L1 registry · zakres: No confirmed registry found

NOT_TESTED: L2 is excluded.

Formuła obliczeniowa

IWBP = 10 × (0,50E + 0,30B + 0,20D)

Wynik jest częściowy i nie powinien być porównywany bez zastrzeżeń z wynikiem pełnym.

Dostępne: B · brakujące: E, D · data: 2026-10-18T00:00:00Z

Interpretacja dla tej publikacji

W korpusie wykryto 1 unikalnych stron i 1 powiązań.

Brak danych nie jest traktowany jako zero.

Więcej o metodologii katalogu →

Mapa kontroli i proweniencji publikacji (4 wykonanych kontroli)

Proweniencja i kontrola

Mapa kontroli i pochodzenia publikacji

Pokazujemy wyłącznie kontrole zapisane w lokalnych read modelach. Brak integracji lub brak uruchomienia nie jest wynikiem pozytywnym.

4Wykonane

2Pozytywne

1Problemy

1Częściowe

4Nieuruchomione / zablokowane

Rekord źródłowy→Identyfikatory→Metadane→Kontrole→Wynik i ograniczenia

Bibliografia2 kontroli

Format DOIKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Format DOI rozpoznany lokalnie.

Kontrola techniczna · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Format nie potwierdza istnienia ani zgodności publikacji.

Podobne rekordyKontrola zakończona pozytywnie (PASS)

Dokładne: 0, kandydaci: 0, konflikty: 0.

Kontrola tożsamości · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Wynik nie scala rekordów i nie zastępuje kontroli człowieka.

Weryfikator identyfikatorów (ReferenceVerifier)1 kontroli

Weryfikacja metadanych zewnętrznychZablokowane (BLOCKED)

Brak zapisanego wyniku weryfikatora.

Weryfikacja metadanych · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Karta nie uruchamia zewnętrznego dostawcy podczas renderowania.

Przeglad1 kontroli

Lokalne wykorzystanieWykryto uwagi (FINDINGS)

Zarejestrowano 1 stron z jawnym powiązaniem source.

Relacja publikacji z treścią · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza relację nawigacyjną, nie dowód wsparcia claimu.

IWBP3 kontroli

Składowa EZablokowane (BLOCKED)

Brak zatwierdzonego snapshotu OpenAlex.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie można obliczyć zasięgu zewnętrznego.

Składowa BKontrola częściowa (PARTIAL)

Wykryto 1 stron lokalnego użycia.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Brak zatwierdzonego mianownika rodzin zasobów.

Składowa DBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak rejestru relacji L0 → L1.

Interpretacja bibliograficzna · źródło odczytu: lokalna kontrola odczytowa

Ograniczenie: Nie oznacza braku relacji; oznacza brak integracji odczytowej.

Warstwa naukowa / RAG1 kontroli

Dowód wsparcia twierdzeniaBrak integracji (NO_INTEGRATION)

Brak potwierdzonej integracji tej warstwy z kartą.

Kontrola dowodów · źródło odczytu: lokalny katalog źródeł

Ograniczenie: Nie można stwierdzić, że publikacja potwierdza twierdzenie.

Mapa nie dowodzi, że publikacja wspiera powiązane twierdzenia. EXPLICIT_SOURCE_LINK oznacza tylko jawne powiązanie źródła, a REVIEW_REQUIRED oznacza „wymaga przeglądu” i nie potwierdza publicznej dostępności strony.

Słownik oznaczeń technicznych

claim: Twierdzenie lub fragment treści, z którym powiązano publikację.
source_id: Stały identyfikator publikacji w katalogu źródeł.
EXPLICIT_SOURCE_LINK: Jawne powiązanie publikacji ze stroną; nie jest automatycznym dowodem wsparcia twierdzenia.
REVIEW_REQUIRED: Strona wymaga przeglądu i nie jest prezentowana jako publicznie opublikowana.
read-only: Warstwa tylko odczytu; nie zmienia źródeł ani nie uruchamia providerów.